对于一个软件系统而言，在有效的生命周期内，从来都不是一个处于稳定不变的状态的。相反，只要有用户在持续的使用软件，软件系统就需要持续的进化。软件在第一次开发后，就需要不断的被更新、被改进的演化的过程。在进化的过程中，软件系统就需要随着时间的推移，不断的进行更新，维护和改进，以使其保持可行的产品。

软件的进化过程，是软件工程中的关键过程之一，也是最重要的过程。针对软件进化，软件工程师 Meir M. Lehman 在 1980 年代提出的一组关于软件进化的观察定律。今天我们就了解一下Lehman软件进化定律。

Part1 什么是Lehman定律
Lehman定律试图描述和解释长期维护的软件系统在演化过程中的行为和性质。Lehman定律强调了软件系统的复杂性和不断变化的本质，并提出了关于软件系统演化的8个重要原则。

下面是 Lehman's Laws 的八个原则：
第一个原则：软件系统必然会随时间而变得越来越复杂。
这意味着随着时间的推移，软件系统的复杂性会逐渐增加，而不是减少。软件系统的复杂性主要是由于需求的不断增加、功能的添加和修改，以及代码的累积和变化等因素导致的。

第二个原则：软件系统必须不断地进行演化，以维持其有效性。
软件系统需要不断地进行维护和改进，以适应环境的变化和用户的需求。如果不对软件系统进行持续的演化，系统将逐渐变得过时，难以维护和使用。

第三个原则：软件系统的演化速度逐渐减缓。
这个原则表明，在软件系统的生命周期中，系统的演化速度会逐渐减慢。随着时间的推移，改变和添加新功能所需的工作量和风险会增加。

第四个原则：软件系统的复杂性增加的速度超过系统的功能增加速度。
这个原则指出，软件系统的复杂性增长速度通常会超过系统的功能增长速度。即使没有新功能的添加，软件系统的复杂性也会随时间推移而增加。

第五个原则：维护软件系统所需的人力资源随时间推移而增加。
随着软件系统的演化，为了维护和改进系统，所需的人力资源和成本也会逐渐增加。

第六个原则：软件系统的稳定性随时间推移而降低。
软件系统在演化过程中会变得越来越不稳定。这是因为每次对系统进行更改或添加新功能时，可能会引入新的错误或问题。

第七个原则：大部分软件系统的进化都是自发的。
软件系统的演化通常是自发的，而非计划的。这是因为在软件开发和维护过程中，无法预见和控制所有可能的变化和需求。

第八个原则：软件系统的进化是一个自我调节的过程。
这个原则表明，软件系统的演化是一个自我调节的过程。软件系统会通过反馈机制和自适应性来适应变化和调整自身。

Lehman定律对于理解和管理长期维护的软件系统的演化过程非常有价值，它们强调了软件系统的复杂性、不确定性和不断变化的本质，提供了一些指导原则来应对这些挑战。

Part2 对软件工程的意义
Lehman's Laws 对软件工程，有以下的5个指导性的意义：

理解软件演化的本质：Lehman's Laws 告诉我们，软件系统是复杂的、不断变化的，并且需要持续的演化和维护。这有助于我们认识到软件开发不仅仅是一次性的任务，而是一个长期的过程。

强调持续改进和维护的重要性：根据 Lehman's Laws，软件系统需要持续改进和维护以保持有效性。这促使软件工程师和开发团队将维护和改进作为开发过程的重要组成部分，并在项目周期中分配时间和资源进行持续改进。

管理复杂性和变化：Lehman's Laws 提醒我们，软件系统的复杂性会随时间增加，并且变化的速度可能超过功能的增长速度。因此，软件工程师需要采取适当的策略和技术来管理系统的复杂性，如模块化、架构设计和重构等，以应对变化和提高系统的可维护性。

确保系统稳定性：Lehman's Laws 指出，随着系统的演化，稳定性可能降低，新的错误和问题可能被引入。这提醒我们在进行系统改变时要谨慎，并采取适当的测试和验证措施，以确保系统的稳定性和质量。

灵活应对需求变化：Lehman's Laws 指出，软件系统的演化是自发的，并且无法预测和控制所有变化和需求。这启示我们要灵活应对需求变化，采用敏捷开发方法和迭代式开发，以便及时适应变化的需求。

综上所述，Lehman's Laws 提供了关于软件演化的重要观察和原则，对现代软件工程具有指导性的意义。

理解 Lehman's Laws ，可以帮助我们更好地理解和管理软件系统的复杂性、变化和维护，并促使我们采取适当的策略和方法来应对这些挑战。

Part3 最后
真正的软件工程，一定是一个持续进化和演进的过程。Lehman 总结的8条关于软件进化的关键原则或定律，可以很好的指导我们掌握软件进化过程中的复杂性，以便能做出更合适的技术决策。软件工程是一项涉及到硬件，软件和人件等多个维度的复杂性的工程，在演化中持续的发展，需要根据实际的情况，来把握进化的结果的有效性。

在进化的过程中，创造持续性的价值。