具有编写论文、创作艺术品和音乐等能力的生成式 AI 持续获得投资者的关注。根据一份报告，2023 年第一季度，生成式 AI 初创公司筹集了 17 亿美元的资金，同时在该季度还有 106.8 亿美元已宣布但尚未完成的交易。

竞争非常激烈，已经有了包括像 OpenAI 和 Anthropic 这样的现有巨头，但风险投资公司并不回避对未经测试的参与者和新晋者的投资。典型的例子是 Together，这是一家正在研发开源生成式 AI 的初创公司。今天，该公司宣布成功筹集了 2000 万美元的资金 —— 对于种子轮来说，这是一笔相当大的金额。

这次融资由 Lux Capital 领投，Factory、SV Angel、First Round Capital、Long Journey Ventures、Robot Ventures、Definition Capital、Susa Ventures、Cadenza Ventures 和 SCB 10x 等公司跟投。此外，包括 PayPal 联合创始人 Scott Banister 和 Cloudera 创始员工 Jeff Hammerbacher 在内的几位知名天使投资人也参与了投资。

“Together 正在引领 AI 的‘Linux 时刻’，它提供了一个跨计算和顶级基础模型的开放生态系统，” Lux Capital 的 Brandon Reeves 通过电子邮件向 TechCrunch 解释。“Together 团队坚定致力于创建一个活跃的开放生态系统，让从个人到企业的任何人都能参与其中。”

Together 成立于 2022 年 6 月，由 Vipul Ved Prakash、Ce Zhang、Chris Re 和 Percy Liang 共同创立。Prakash 曾经创建了社交媒体搜索平台 Topsy，该平台在 2013 年被苹果收购，他后来在苹果公司担任了高级主管。Zhang 是苏黎世联邦理工学院的计算机科学副教授，目前正在休假，他在领导 “去中心化” AI 的研究。Re 是多个创业公司的联合创始人，包括 SambaNova，该公司专门为 AI 构建硬件和集成系统。Liang 是斯坦福大学的计算机科学教授，他负责管理该校的基础模型研究中心（CRFM）。

在 Together，Prakash、Zhang、Re 和 Liang 致力于创造开源的生成式 AI 模型和服务，用他们的话来说，就是 “帮助各个机构将 AI 融入他们的生产应用”。为了实现这个目标，Together 正在打造一个云平台，以运行、训练和微调开源模型。这四位联合创始人宣称，相比于主流的供应商（如 Google Cloud、AWS、Azure），他们的平台将以 “大幅度低于市场” 的价格提供可扩展的计算能力。

“我们坚信，生成模型是一项对社会产生重大影响的技术，开放且去中心化的解决方案相对于封闭系统，对于实现人工智能与社会的最佳成果至关重要，” Prakash 在与 TechCrunch 邮件访谈中如是说。“当企业在制定他们的生成式 AI 策略时，他们期望的是隐私、透明度、个性化定制和易于部署。但是，当前的云服务提供商，因其采用封闭源的模型和数据，无法满足这些需求。”

他说得很有道理 —— 至少，对于那些正在感受压力的行业领先者来说是这样。本月早些时候泄露的一份 Google 内部备忘录暗示，这个搜索巨头，甚至其他任何竞争对手，长期来看都无法与开源 AI 项目抗衡。同时，据报道，OpenAI 正在准备公开推出其首个开源文本生成 AI 模型，这是在开源替代方案大量涌现的背景下进行的。

RedPajama 是 Together 的首批项目之一，其目标是培养一系列开源生成模型，包括类似于 OpenAI 的 ChatGPT 这样的 “聊天” 模型。这是 Together 与包括魁北克 MILA 人工智能研究所、CRFM 以及 ETH 的数据科学实验室 DS3Lab 在内的多个团队的合作项目。RedPajama 项目起始于发布一个数据集，该数据集使各组织能够预训练可以被许可的模型。

到目前为止，Together 的其他项目还包括 GPT-JT，这是对由研究团体 EleutherAI 发布的开源文本生成模型 GPT-J-6B 的扩展，以及 OpenChatKit，这是一种力图实现与 ChatGPT 等效功能的尝试。

“如今，训练、微调或将开源生成模型产品化都极具挑战性，”Prakash 说。“现有的解决方案要求你在 AI 方面有大量的专业知识，同时能够管理所需的大规模基础设施。Together 平台可以直接解决这两个挑战，提供了易于使用且便于获取的解决方案。”

但是，Together 平台究竟有多顺畅还有待观察 —— 该平台尚未正式发布。而且，从更广泛的 AI 领域来看，有人可能会认为该平台的努力在某种程度上重复的。社区组织和大型实验室每天都在增加开源模型的数量。虽然并非所有模型都可以用于商业用途，但还有一些是可以的，比如 Databricks 的 Dolly 2.0。”

在 AI 硬件基础设施方面，除了大型公有云提供商之外，像 CoreWeave 这样的初创公司声称可以以低于市场的价格提供强大的计算能力。甚至还有一些试图构建由社区支持的免费服务来运行 AI 文本生成模型的尝试。（Together 计划追随这些社区组织的脚步，通过建立一个名为 Together Decentralized Cloud 的平台，将互联网志愿者的硬件资源（包括 GPU）汇集起来。）

Prakash 认为，Together 带来了更大的透明度、控制权和隐私保护。这个销售宣传与初创公司 Stability AI 的宣传非常相似，后者将计算资源和资金用于开源研究，并在各种成品产品之上商业化并提供相关服务。

他表示：“受监管的企业将成为开源的重要客户，因为基于开放数据集预训练的开源模型使企业能够全面检查、理解并自定义这些模型以适应自身应用。” 他继续说：“我们相信，只有全球社区共同合作才能克服 AI 领域的挑战。因此，我们的使命是构建和管理一个自给自足的开放生态系统，为人类提供最优秀的 AI 系统。”

毫无疑问，这是一个远大的目标。对于 Together 来说，现在还处于早期阶段，该公司不愿透露目前是否有任何客户，更不用说收入了。但是该公司正在积极进取，计划在今年年底之前将团队规模从 24 人增加到约 40 人，并将剩余的种子资金用于研发、基础设施和产品开发。

Prakash 表示：“Together 的解决方案基于开源生成模型，是通过了解大型组织的需求并满足这些需求来构建的，旨在为企业提供生成式人工智能策略的核心平台。” 他继续说道：“Together 受到了寻求更大透明度、控制权和隐私保护的企业的极大关注。”