北美时间5月30日，生成式AI平台Vectara宣布获得2850万美元（约2亿元）种子轮融资，本次由Race Capital领投。

Vectara提供了类ChatGPT对话式服务，用户可以将PDF、Word、PPT、RTF等文件数据上传至Vectara平台中，构建独一无二的数据搜索引擎。例如，你上传了一份50页PDF的员工手册，然后通过对话框可以对整个内容进行提问，如新入职的员工需要遵守哪些规则？Vectara会根据上传的内容给出答案。

简单来说，Vectara的平台可以根据用户提供的数据语料库，快速训练出独属用户的 “ChatGPT”，以节省大量开发时间。Vectara已经开源，地址：https://github.com/vectara/vectara-answer

目前，Vectara已经全面开放，注册即可使用。「AIGC开放社区」注册账号体验了一下，该平台简单、易用、生成内容效率高，非常适用于查看上百页PDF的文献资料，并且所有生成的内容都真实可靠。（免费体验地址：https://vectara.com/grounded-generation/）

前几天，一位律师通过ChatGPT协助办案被坑的事件风靡全球。纽约资深律师施瓦茨在提交的法庭文件中，使用了ChatGPT提供的6个类似裁决成功的案例，但其中很多都是假的让这位律师非常懊悔。

像这种事件并不少见，主要是因为ChatGPT在预训练过程中使用了很多“黑箱数据”，包括歧视、虚假、非法等内容，所以，会看到ChatGPT出现“胡说八道”的行为。

而Vectara只提供了类ChatGPT的容器，至于里面装的数据内容完全由用户自己决定，这保证了生成的内容100%正确，避免虚假内容的出现。事实上，很多大型企业例如，律商联讯、摩根大通、LG等，开始通过这种方式训练自己的类ChatGPT机器人，用于提升工作效率。

产品方面，Vectara是基于大语言模型和布尔精确匹配的产品，可根据用户上传的文档数据结合上下文理解，提供与类ChatGPT类似的问答服务。支持中文、英文、韩文、西班牙、法语、德语等多国语言。

使用流程非常简单，简单4步就能完成：

1）登录Vectara平台后，选择创建语料数据库。

2）为数据库起一个名字、描述和过滤器选项。其中，过滤器可以隐藏、过滤一些特定内容，使得生成内容更符合用户需求。

3）上传文档数据，用户可上传PDF、Word、PPT、RTF、txt、邮件等格式文档内容。

4）建立语料库后，通过对话框开始提问内容。例如，我能把医院账单记在税上吗？Vectara会根据用户上传的内容，自动生成答案。
需要注意的是，Vectara会生成一系列答案，对生成的内容进行评分，排名最高的会在前面并且会标注数据来源。

Vectara表示，对于用户上传的数据资料会保证其安全，不会用于训练模型。Vectara本身应用的大语言模型已经使用海量数据进行训练，可以理解不同类型数据以及提问输出的内容格式。

此外，Vectara会将每一位用户的语料库，使用不同的对称密钥保护和数据加密。会使用TLS对传输中的数据进行加密，甚至大型用户可以创建和管理自己的数据加密密钥。

目前，小型企业、个人用户可以免费使用Vectara的产品。如果大型企业需要特定业务场景，例如，法律、金融、保险等，Vectara可以提供量身定制服务。