今年Snowflake的年度大会和Databricks的Data+AI大会同时召开。Databricks出手，买了MosaicML。一下子，Databricks就成为真正的Data+AI的公司了。这次是真的没吹牛，有Data有AI，不像以前对大家说是Data+AI，但是大家连AI的毛都没看到。

Snowflake这次请的人是黄仁勋，和自己的CEO一起搞了个keynote。听下来的感觉就是，贵司很牛，贵司也很牛的商业互吹。但是商业互吹本身，不解决什么问题。毕竟只是互吹。一个硬件公司，和一个SaaS公司，中间还隔着一层公有云。

SaaS公司又不可能不通过公有云去直接买显卡。当然，也不是不可能，万一真的呢？Snowflake5月份买了一家公司Neeva。这家公司是谷歌的人出来创业，做搜索的。最开始的时候，就是类似谷歌的搜索。但是付费方式不一样。用户通过订阅付费。搜索没有广告。

Neeva表示，也不用担心用户的隐私被偷窃了卖钱，对用户来说，付一点钱，用干净的搜索服务，没什么不好。但是Neeva其实没有真的完全独立，一部分搜索结果，是把查询送给Bing的API，再返回给用户的。后来呢？Bing Chat的方式出来了，Neeva也开始做基于大语言模型的用户界面的搜索。

根据Neeva的说法，它们有自己训练的模型，但是也用了别人的模型。比如OpenAI的。别人的模型，既用在了提供自己的搜索，也用于产生训练数据，来训练自己的模型。总之，听起来稀里糊涂的。不知道Neeva怎么样做搜索的。

Neeva5月份被Snowflake给买走了以后，它就官宣，不再给用户提供付费的搜索服务了。Neeva现在正忙着给付费用户退费。Neeva还表示说，以后要做大模型。只不过，我们不知道Neeva有没有优秀的人才，自己做大模型，还是拿开源的大模型改改呢？很多细节并没有公布出来。

不管怎么样吧，Neeva在被收购之前，并不是一个专注于大模型的公司。它是一个搜索公司。无论是之前的搜索，基于付费提供服务。还是现在，基于大语言模型的方式提供搜索。所以，它更像是一个使用大语言模型来构建自己的应用的公司。

换个说法，它应该知道怎么去finetune大语言模型， 怎么样去prompt大语言模型，怎么样用in-context learning使用大语言模型。但是，它应该不知道怎么样从无到有训练一个大语言模型。所以它更像是微软的很多产品组，怎么样用OpenAI的API开发自己的应用。

所以Snowflake买Neeva，应该不是要做大语言模型。它更像是要做基于大语言模型的APP。这也没错，最近Snowflake官宣了，要增加和微软Azure的合作关系。尤其是Azure OpenAI的合作关系。所以Snowflake玩大语言模型的玩法，应该就是和微软比较像，基于已经有的大语言模型，构建自己的应用。

这显然和Databricks不在一个段位了。而且，Databricks是一个进攻性很强的公司。那么接下来，Snowflake能挡住Databricks的进攻吗？

资本市场，还能够青睐Snowflake吗？