• 法律技术领导者Litera开始使用微软Azure OpenAI大语言模型分析法律合同
  • 发布于 2个月前
  • 248 热度
    0 评论
近日,全球法律技术解决方案领导者Litera在官网宣布,在其合同分析软件Kira中集成生成式AI,帮助律师全面提升合同的分析、审核和查询效率。(申请体验地址:https://info.litera.com/AI-Generative-Page.html)

据悉,Litera使用的是微软Azure OpenAI的GPT-3.5大语言模型,通过其内部的100万份法律合同和50万个真实案例数据,对模型进行微调、预训练,可实现提取摘要、审核、查询、解读法律合同等功能。

Litera创立于2001年,是全球最早提供法律技术解决方案服务商之一,主要提供法律文件起草、校验、诉讼文件管理等,典型客户包括大成、富而德、年利达、Baker McKenzie、CoffinMew等世界知名律师事务所。为了扩大产品矩阵和市场影响力,Litera在2021年8月全资收购了法律合同智能分析平台Kira。

截至目前,Kira已处理了1300万份法律合同、数十亿美元交易和超过85,000个项目,积累了丰富的技术经验和法律数据,为应用生成式AI奠定了基础。通常律师在处理租聘、交易、商业等合同时,需要阅读大量法律文件、条款和判例,以保证合同的有效性符合法律法规。但在查阅的过程中不仅浪费大量时间,还极易造成人为的信息错误。

因此,使用ChatGPT等生成式AI分析、校验法律合同成为最佳解决方案之一,Kira在GPT-3.5大语言模型加持下,具备提取摘要、解读合同、校验查询等功能。

提取摘要:Kira支持通过文本问答的方式,帮助律师快速生成合同或其他法律文件摘要的功能。例如,在一份50页的商业交易合同中,提取关键的法律条款和责任人信息。

解读合同:通常大型商业交易合同涉及的法律非常广泛,有的合同内容会超过数百页以上,单靠人工来查询相关信息非常难找。通过文本问答的方式可以快速解读合同的重要内容。例如,通过文本问答的方式,对一份劳动合同中的“无限责任”条例进行详细解读,可能会给客户带来哪些潜在的风险。

校验查询:对法律合同内容的校验和查询,是律师最浪费时间的业务流程之一。例如,一份汽车保险合同中包含一个赔偿条款,“要求甲方在任何情况下都承担所有的损失”,这对承保方非常不利,尤其是损失是由客户故意造成的。

通过文本问答的方式,可以在几分钟之内就能找到该条例存在的风险,并提出优化建议。


Litera首席执行官Sheryl Hoskins表示,将Litera领先的技术解决方案与生成式AI相结合,这将极大的提升法律工作效率,将律师从繁琐、重复的业务中解脱出来,从而将宝贵的时间用在与客户交流上。

此外,该技术的集成也进一步奠定了Litera在法律服务领域的领导者地位。
用户评论