Meta自从开放了Llama 2以后，最近又开源了Code Llama。Code Llama是一个在Llama 2上经过微调得到的专用的编写代码的LLM，总共有三个版本，基础版本，Python版本，以及指令遵循版本。Meta为这三个版本都准备了不同的参数量级，分别是7 Billion， 13 Billion和34Billion。

根据Meta的测试，Code Llama和GPT 3.5差不多，按照Meta的说法，这已经是开源世界里面最牛逼的编程LLM了。

为什么要做这件事情呢？因为Meta开源了Llama 和Llama 2以后，大家发现，尽管在日常的问答上，表现还不错，但是在编程相关的表现上，这个模型和GPT3.5比起来，实在是有很大的差距。所以Meta专门又找了一大堆的代码相关的数据，对这个大模型进行了finetune，也就是微调，这样一来，它的性能终于能够和GPT 3.5 差不多了。

当然，Meta表示，这是开源领域最先进的大模型，欢迎大家使用，但是不接受反驳。最后一句话是我瞎说的。这一届的程序员是很幸福的，因为有GitHub Copilot X这样的产品，写代码的时候，AI自动就帮助程序员写完很多的代码了。但是，毕竟GitHub Copilot X这种不是开源的，还收费，在企业内部代码上用，肯定多多少少都有一些顾虑。

所以从某种程度上来说，Meta这个开源的大模型，起码是做了一次雷锋，给很多企业解决了在企业内部代码上没有AI帮助程序员们写代码的问题。据说这次的开源LLM可以支持Python，C++，Java，JavaScript等各种语言，支持通过自然语言来生成代码，也支持给一段代码，帮助debug。

这些体验，可谓和GPT很像了。至于其实际效果到底怎么样，开源出来还没被大规模的验证，效果好不好，还真的不好说。不过以前开源的Llama 2来看，我就觉得挺有意思的。

因为微软选择了和Meta合作，在Azure的云上提供Llama 2的服务。要知道微软自己是和OpenAI深度合作的，那么微软为什么又要和Meta合作呢？我们只能这样认为，一方面，微软和OpenAI的关系，可能也没有外界想象的那么好。另外一方面，Meta的开源模型Llama 2，和OpenAI的差距，也没有那么夸张。

这样一来，基于商业利益的考虑，微软脚踩多只船，也可以理解了。但是同样的，我们也可以判断，这个Code Llama，估计也是一个和GPT有差距，但是凑合着应该也够用的产品。

这无疑是开源大模型的胜利。毕竟，开源社区太缺一款能打的能帮助程序员写代码的AI大模型了。

这不，缺什么，就送什么，Meta果然是大模型界的活雷锋，不愧是做开源做得风生水起的公司。只是不知道，将来Meta要怎么样从这笔生意里面赚到钱呢？