IBM在官网宣布，与西班牙著名足球俱乐部-塞维利亚（Sevilla FC）达成技术合作，为其提供生成式AI产品——Scout Advisor。

球探借助Scout Advisor可以像使用ChatGPT那样，通过自然文本提示快速查找潜力球员。例如，展示一下身高在1.83米，体重160斤，百米带球速度12秒，场均进球1个的所有潜力年轻球员。

据悉，Scout Advisor是基于IBM 的大模型Watsonx打造而成，并使用了塞维利亚积累的200,000份球探报告以及现有球员数据库进行了预训练、微调。与传统球员观察相比，Scout Advisor在使用方法、搜索效率、球员展示等方面更加直观、高效。

可根据身高、体重、带球速度、进球数、伤病历史、技术特点、场均上场时间、特殊天赋等关键维度进行自然文本搜索，找到精准足球运动员，以下是功能展示。

球员搜索：可以输入详细的身高、体重、带球速度、进球数等参数，向Scout Advisor查询具体的球员。

技术特点评估：可以输入指定的球员名字，然后让Scout Advisor给出详细的技术特点评估，例如，控球率、传球成功率、射门效率、防守策略等，有助于教练合理的安排球员。

伤病历史查询：可以询问特定球员的伤病历史，Scout Advisor可根据数据库中存储的最新数据，列出球员过往的所有受伤记录和缺席比赛情况

转会潜力评估：Scout Advisor可根据球员过往的转会记录、签约合同、年龄以及竞技状态，对特定球员的转会潜力进行综合评估，帮助球探实时掌控球员的商业价值。

同时塞维利亚还将Scout Advisor与其内部多个球员分析工具实现了数据互通，可进一步提升球员的搜索、分析效率。塞维利亚足球俱乐部主席-José María delNido Carrasco表示，我们非常高兴与IBM合作，Scout Advisor可以改变塞维利亚足球俱乐部，甚至改变整个足球行业的球员搜索方式。

我们出色的球探团队积累了丰富、多元化的球员数据库，现在，借助IBM的大模型可充分利用这些宝贵资产，用自然文本提示就能快速获取潜力球员的所有信息。

此外，球队每年花费数百万美元用于球员招募，但在球员属性观察方面并不理想。而Scout Advisor可以帮助球队用更高效、科学的方法招募球员，并且可节省大量资金。

关于塞维利亚
塞维利亚成立于1890年，是西班牙最古老的足球俱乐部之一。球队主场是位于塞维利亚市的拉蒙·桑切斯-皮斯胡安球场。塞维利亚在西班牙国内赛事中享有盛名，曾数次赢得西班牙国王杯，并且在西甲联赛中也取得了亮眼的成绩。在欧洲赛事上，塞维利亚最著名的成就是在欧洲联盟杯/欧罗巴联赛中的表现，是该赛事的纪录保持者，曾多次获得欧罗巴联赛冠军。