一. git-lfs的优势
对于搞深度学习或者机器学习的人普遍会遇到一个问题：那就是模型太大，以至于git仓库容纳不了。所以，这里给大家推荐一个git的大文件存储工具——GitLFS（git Large File Storage）。
官网：https://git-lfs.github.com/
mac利用brew来下载：brew install git-lfs
linux利用apt-get来下载：apt-get install git-lfs

Windows利用scoop来下载： scoop install git-lfs

二. git-lfs在github中设置
我们如果想在github中使用lfs的话，需要付费的！找到settings ==> Billing and plans ==> Git LFS Data，
当我们开通之后就可以使用lfs咯！

三. git-lfs的使用
当我们下载好git-lfs之后，需要开启/初始化lsf功能：git lfs install，之后我们看到Git LFS initialized.说明已经初始化完成了！
这里推荐2种方式将大型文件添加到lfs管理：
1.文件形式：git lfs track *.pkl

2.文件夹形式：git lsf track model/**（包含文件夹本身的）；git lsf track model/*（不包含文件夹本身的）

接下来我们就可以看到在git本地仓库中git给我们构建了一个文件.gitattributes
查看lfs追踪了哪些文件：git lfs ls-files
下面就是把新的文件添加到缓存区：git add .gitattributes
提交缓存区内的文件到本地仓库：git commit -m "add .gitattributes"
将本地的大型模型通过git推送到gitlfs中管理：git push origin master