堆代码讯 业内最近有很多关于为 AI 系统构建上下文的讨论。在消费软件领域，我们已经看到不少初创公司围绕搜索、文档、会议场景打造产品，它们都想从用户的数字生活中抓取上下文信息，打通和其他工具的连接，让用户可以查询所有这些数据。还有一些工具走得更远，比如 Rewind（后来更名为 Limitless，最终被 Meta 收购），以及微软的 Recall，这两款工具都试图捕捉你屏幕上的所有内容，帮你把所有事都记下来。

最近,一家名为 Littlebird 的新初创公司，正在做类似的事，但采用了略有不同的思路。Rewind 这类应用会存储截图或者其他视觉数据，而 Littlebird 则是 “读取” 屏幕内容，把上下文以文本格式存储下来。这款产品的核心思路是：既然它一直在读取你的屏幕内容，你就不需要为了提升生产力额外提供上下文信息。这家初创公司认为，很多 AI 工具都在想方设法吸引用户注意力、造成干扰，而 Littlebird 可以在后台静默运行，只在你需要的时候才出现。

图片来源：Littlebird

在电脑上设置 Littlebird 的时候，你可以自定义要忽略的应用，不让它抓取这些应用的上下文。该公司表示，工具会自动忽略密码管理器，以及网页表单里的密码、信用卡信息这类敏感字段。你也可以选择把 Gmail、谷歌日历、苹果日历、提醒事项这类应用和它打通。这款应用支持你针对自己的数据提问，还提供了预生成的提示帮你上手，比如 “我今天都做了些什么？”“哪些邮件对我来说很重要？”。我试用了几天就发现，这些提示会随着使用时间推移变得越来越个性化。

Littlebird 还内置了一款类似 Granola 的 AI 笔记工具，它可以调用系统音频，在后台捕捉会议的转录内容，自动生成会议笔记和待办事项。当你打开会议详情页的时候，还有一个 “会议准备” 功能，它会把过往会议、邮件、公司历史的上下文都纳入考量，给你提供更多和这场会议相关的信息；这个功能还会从 Reddit 这类平台抓取信息，告诉你用户对某个产品或公司的看法。

图片来源：Littlebird

它还有一个名为 “例行任务（Routines）” 的工具，你可以设置让 Littlebird 按固定间隔 —— 比如每天、每周、每月 —— 自动运行指定的提示。公司提供了不少现成的例行任务，比如每日简报、每周活动总结、昨日工作汇总，用户也可以用自定义指令创建自己的例行任务。

Littlebird 由阿拉普・沙阿、纳曼・沙阿和亚历山大・格林在 2024 年创立。阿拉普和纳曼是兄弟，两人此前曾创办过面向机构投资者的平台 Sentieo，后来该公司被市场情报厂商 AlphaSense 收购；他们还一起创办过健康食品公司 Thistle。阿拉普还是那篇爆火的《Citrini》论文的合著者，那篇论文探讨了 AI 代理可能对经济造成的冲击，当时还引发了多只科技股下跌。格林则在硬件、软件和 AI 领域创办过多家公司。

“最开始是阿拉普提了个有意思的问题：AI 的核心其实是你的数据。大模型对你一无所知，这就限制了它们的用处。我们当时在想，有哪些 UI、系统范式，已经到了可以用 AI 颠覆的阶段，然后就有了 Littlebird 这个项目，” 格林在接受 TechCrunch 电话采访时表示。格林提到，Rewind 其实和 Littlebird 的方向很像，但 Rewind 依赖截图，搜索体验一直不好。他表示，公司才刚刚起步，还有很多问题要解决，比如让大语言模型（LLM）理解用户的各类上下文信息。

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使用 Littlebird 时，用户可以随时删除自己的数据，所有数据都会加密存储在云端。格林表示，把数据存在云端，是为了给各类 AI 工作流运行更强大的模型，这在本地设备上是做不到的。“我们不存任何视觉信息，只存文本，这就让数据的体量轻得多。我觉得这也是 Recall 和 Rewind 之前遇到瓶颈的原因之一 —— 截图太耗数据了，而且我觉得也更侵犯隐私，” 他说。

图片来源：亚历山大・格林
Littlebird 可以免费下载使用，不过如果想要解锁更高的使用限额，以及图像生成这类功能，用户可以付费订阅，套餐月费 20 美元起。这家初创公司已经筹得了 1100 万美元融资，由 Lotus Studio 领投，跟投方包括伦尼・拉奇茨基、斯科特・贝尔斯基、戈库尔・拉贾拉姆、贾斯汀・罗森斯坦、王晔以及拉斯・赫德尔斯顿。

这些投资人里，不少都是这款产品的日常用户。曾在谷歌和 Meta 负责广告产品的拉贾拉姆表示，这款产品消除了记住、检索、重新解释自己工作的摩擦。DocSend 的联合创始人兼 CEO 赫德尔斯顿表示，他用这款工具重写了公司的营销网站，工具调用了会议、邮件、Notion 等各类数据源的上下文。运营个人通讯和播客的拉奇茨基表示，AI 的能力上限就是它能拿到的上下文，它总会漏掉你一天里的很多事。他会用这个工具问怎么优化自己的生产力流程，怎么过得更开心。他表示，想要长期成功，这款产品需要找到一个杀手级用例。

“我觉得核心就是找到那个非有不可的杀手级用例，这是这款产品现在能不能成的关键。我已经知道不少用户已经为自己找到了这样的用例，团队也在跟进这些用户的使用场景，” 他说。“我在播客里采访过很多 AI 产品创始人，有个反复出现的主题是：你永远不知道用户会怎么用你的产品，直到你把它发布出去。所以策略就是早点推出早期产品，看用户怎么用，然后在这些用例上加码，而不是等所有事都完全想清楚了再发布。”