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堆代码讯 当 Copilot、Claude Code 这些 AI 编程工具,每个月能生成几十亿行代码的时候,整个软件开发的效率,被推到了前所未有的高度。但一个新的瓶颈,却卡住了企业的脚步:这些 AI 写的代码,到底靠不靠谱?总部位于纽约的初创公司 Qodo,正是瞄准了这个 AI 时代的新痛点。这家公司打造的 AI 智能体,专门帮企业做代码审查、测试和治理,解决 AI 生成代码的信任问题。近日,他们刚刚完成了 7000 万美元的 B 轮融资,总融资额达到了 1.2 亿美元,要成为 AI 编程时代,企业的 “代码把关人”。
现在,企业都在疯狂用 AI 写代码。OpenClaw、Claude Code 这些工具,已经成为了开发者的标配,代码的产出速度,比之前快了好几倍。但问题是,更快的代码输出,不等于更可靠的软件。有调查显示,95% 的开发者,都不完全信任 AI 生成的代码 —— 他们担心这些代码有漏洞、有安全问题,或者不符合公司自己的标准。但尴尬的是,只有 48% 的开发者,会在提交代码之前,真的去审查这些 AI 生成的代码。
为什么?因为手动审查的速度,根本跟不上 AI 生成的速度。如果 AI 一天能写一万行代码,你手动审查,一天最多看几百行,根本追不上。而普通的 AI 审查工具,又太笨了 —— 它们只看单个的代码变更,根本不懂整个系统,也不懂你公司自己的规则。这就是 Qodo 要解决的问题。和那些只看单个代码的工具不同,Qodo 的 AI 智能体,会从整个系统的视角,来看你的代码变更。它能理解你的代码变更,会怎么影响整个系统,还能学习你公司自己的标准、历史的代码背景、甚至你们的风险承受能力。
简单来说,普通的 AI 审查,是找个外面的工程师,帮你看代码,他不懂你公司的情况。而 Qodo,是你公司自己的专属审查工程师,他懂你公司所有的代码历史、所有的规则,能帮你做最贴合你需求的审查。这也是为什么 Qodo 的性能,能碾压同行。在 Martian 的代码审查基准测试里,Qodo 拿到了第一,得分 64.3%,比第二名高了 10 多个百分点,比 Claude 的代码审查,更是高了 25 个百分点。它能精准抓住那些棘手的逻辑错误、跨文件的问题,还不会用一堆没用的噪音,打扰开发者。
Qodo 的创始人 Itamar Friedman,早在 ChatGPT 爆火之前,就已经看到了这个机会。Friedman 的职业生涯,一直都在和 “生成” 与 “验证” 打交道。他之前在 Mellanox—— 也就是后来被英伟达收购的那家芯片公司 —— 做硬件验证的工作,用机器学习来自动化硬件的验证。那时候他就发现:生成系统和验证系统,根本就是两回事,需要完全不同的工具、完全不同的思维。
后来,他创办了 Visualead,做视觉相关的技术,后来被阿里巴巴收购,他就去了阿里达摩院,领导机器视觉的业务。在那里,他见证了 AI 的进化,看到 AI 越来越能理解人类的语言。到了 2022 年,GPT-3.5 还没问世的时候,他就已经很清楚:AI 很快就会生成世界上大部分的代码。而这就意味着,代码的验证,会成为最大的瓶颈。
“生成和验证,从来都是两回事,”Friedman 说。“代码生成的公司,都是围绕大语言模型做的。但对于代码质量和治理来说,只靠大语言模型是不够的。质量是主观的,它取决于你公司的标准、你过去的决策、你隐性的知识。大语言模型根本不懂这些,就像你找个外面的工程师,来审查你公司的代码,他根本不懂你内部的上下文。”
近日,Qodo 正式宣布完成了 7000 万美元的 B 轮融资,本轮融资由 Qumra Capital 领投,Maor Ventures、Phoenix Venture Partners,还有 OpenAI 的 Peter Welinder、Meta 的 Clara Shih 这些行业大佬,都参与了投资。这轮融资之后,Qodo 的总融资额,达到了 1.2 亿美元。而这也说明,整个行业,都已经意识到了代码验证的重要性 —— 连 OpenAI、Meta 的核心高管,都愿意投这个赛道。
现在,Qodo 的产品,已经被大量的大企业验证过了。他们的客户,包括英伟达、沃尔玛、红帽、Intuit、德州仪器这些顶级的大厂,还有Monday.com、JFrog 这些高增长的公司。这些企业,都在用 Qodo 的工具,来管理他们的 AI 生成代码。之前,他们用 AI 写代码,总是担心质量、安全、合规的问题,现在,有了 Qodo 的智能体,他们终于可以放心了。而这,也只是开始。Friedman 认为,AI 编程的时代,已经进入了下一个阶段。