堆代码讯 自动化浪潮正在席卷全球物流仓库，面对行业内的自动化竞赛，市值 840 亿美元的联邦快递，最终选择了一条务实的升级路径：放弃自研全栈机器人技术，转而与专业的机器人初创公司展开深度合作，借助外部的技术能力，快速推进仓库与配送环节的自动化升级。联邦快递曾同时尝试过内部自研与外部合作两种自动化路径，但最终确定，与专业机器人公司合作，才是在这场竞赛中跟上同行脚步的最佳方式。近期，联邦快递与软银旗下的机器人公司 Berkshire Grey 达成的多年期合作，正是这一策略的最新体现：双方共同开发了名为 Scoop 的机器人，专门用于解决仓库中最繁重的散货卸货工作，也就是一次性从卡车上卸下大批量混合包裹的工作。

根据计划，联邦快递将在今年晚些时候启动试点项目，开始在仓库中部署这款机器人。虽然这些机器人暂时无法覆盖公司数千个卸货口中的每一个，但如果试点顺利，公司计划将这项技术逐步推广到更多站点。联邦快递的机器人技术总监斯蒂芬妮・库克介绍，散货卸货是联邦快递仓库中体力消耗最大、最不可预测的工作之一，这也是公司一直想要实现自动化的岗位。在此之前，联邦快递曾多次尝试过自动化散货卸货，但始终没能找到合适的技术方案，直到这次和 Berkshire Grey 展开合作。库克表示，这项技术的研发并非几个月就能完成的短期项目，而是需要多年的持续投入。

联邦快递的先进技术与创新副总裁 O.P. 斯卡克斯鲁德解释，散货卸货其实是机器人的理想应用场景：虽然这项工作也需要机器人做出基础决策，但它的精细程度，远低于机器人拣选、搜寻单个特定包裹的要求，因此自动化的难度相对更低。市面上虽然也有针对单件包裹的卸货设备，但这类设备的速度太慢，根本无法处理联邦快递仓库里大批量、混合种类的包裹，这也是公司最终选择批量卸货方案的原因。

对联邦快递来说，优先实现这类岗位的自动化，还有另一层意义：这些体力消耗大、危险性高的重复性岗位，最适合用机器人替代，从而让员工可以转向危险性更低、技能要求更高的工作，在提升效率的同时，也保障了员工的安全。

事实上，Berkshire Grey 只是联邦快递众多自动化合作伙伴中的一员。近年来，这家物流巨头已经和多家顶尖的机器人初创公司达成了合作，试图补齐自身的技术短板：他们和估值十亿美元的 Dexterity 展开合作，研发拥有类人触感的机器人；同时也和独角兽初创公司 Nimble 达成协议，探索全自动仓库的搭建。除了仓库内的自动化，自动驾驶配送也是联邦快递的重点布局方向。早在 2021 年，公司就和自动驾驶卡车初创公司 Aurora Innovation 签署了试点协议，让自动驾驶卡车在得克萨斯州的线路上为公司运送包裹，到目前为止，双方已经完成了超过 3200 次自动驾驶货运任务。

不过，并非所有的自动化尝试都能取得成功。联邦快递曾在 2021 年和最后一英里配送机器人公司 Nuro 建立合作，但随着 Nuro 在 2025 年从配送业务转向技术授权，双方的合作也随之终止。更早之前，联邦快递还曾在 2019 年自研了 SameDay Bot，试图攻克最后一英里的配送自动化，但这款机器人并未获得市场认可，甚至还被时任纽约市长白思豪逐出了纽约市，最终公司也放弃了这个项目。

尽管全力推进自动化，但联邦快递始终保持着务实的态度，不会盲目追逐行业的热点技术。斯卡克斯鲁德和库克都提到，公司不会为了技术而技术，不会盲目追逐每一个新推出的 “酷炫” 机器人。比如当下热度极高的人形机器人，就是联邦快递暂时不感兴趣的领域。斯卡克斯鲁德解释，在仓库这种高度动态的有限空间里，协调多个人形机器人的难度极高，虽然人形机器人的概念很有吸引力，但目前的技术还无法满足公司的实际需求，炒作热度远大于实际的业务价值。

“不要只盯着技术本身，否则我们会失败。这真的像是在下一盘三维国际象棋，你必须解决所有这些不同的、通常不那么光鲜有趣的组成部分，它们都是整体解决方案的一部分。” 斯卡克斯鲁德如此形容公司的自动化策略，他们要的不是有趣的技术，而是能真正解决业务问题、有明确投资回报的生产力技术。在他看来，联邦快递并不担心合作策略会导致公司失去核心竞争力，因为硬件本身从来都不是联邦快递的核心壁垒。“我们的卡车只是卡车，而公司配送网络背后的体系和大脑，才是真正让我们成为联邦快递的关键。” 他认为，和专业公司合作，能让联邦快递做得更快、更好，这对双方来说都是双赢的选择。

对库克来说，所有的自动化策略，最终的核心都是仓库里的员工：技术必须设计为能和员工协同工作，让他们的工作更轻松，同时保障他们的安全，这才是自动化的真正意义。