堆代码讯 随着 "氛围编程"（vibe coding）的流行，AI 智能体正在向企业的代码库中，释放出海量的代码。但随之而来的，是许多公司都难以应对的新问题：突如其来的代码泛滥，也就是所谓的 "代码过载"。有报告显示，AI 生成的代码，往往会给代码库带来严重的 bug 和其他质量问题，这些问题，都需要资深工程师在代码正式上线之前，花费大量的时间去修复。现在，一家新公司正试图用造成这一问题的同一工具，来解决它：AI。

从隐身模式走出：900 万美元融资，瞄准代码验证

Gitar，就是这家试图解决代码过载问题的初创公司，它的创始人 Ali-Reza Adl-Tabatabai，曾经是 Intel Labs、Google 和 Uber 的资深专家。周三，这家成立两年的公司，正式结束了隐身模式，并且宣布完成了 900 万美元的融资，本轮融资由 Venrock 领投，Sierra Ventures 参与跟投。Gitar 销售的是平台订阅服务，他们的核心，是用 AI 智能体，来解决 AI 生成代码带来的质量问题。这个平台，可以部署 AI 智能体，来执行各种代码质量操作，包括代码审查，还有持续集成工作流的管理 —— 持续集成，就是定期合并和测试代码变更，来保持代码库稳定的自动化流程。除此之外，平台还能让工程团队，创建属于自己的智能体，让这些智能体，代为完成安全性和维护类的操作。

Gitar 的首席执行官 Adl-Tabatabai 告诉 TechCrunch，AI 生成的代码，意味着 "更多需要审查的代码、更多需要编写的测试、更多需要诊断的持续集成失败"。而 Gitar 要做的，就是 "代码验证"—— 一种确保企业内部构建的代码，能够安全上线的方法。"生成产生代码；验证使其可信。Gitar 是拥有该流程的工作流智能体，端到端地编排审查、测试和诊断，" 他补充道。

现在，自动代码审查的领域，已经有不少公司在运营了，但 Gitar 希望，通过自己的专注，来和其他厂商区别开来。"市场上的大多数公司都追逐代码生成。我们没有，"Adl-Tabatabai 说。"Gitar 是围绕代码编写之后发生的事情而构建的。"

和那些帮开发者更快写出代码的 AI 工具不同，Gitar 专注的，是代码写完之后的验证环节。他们要解决的，就是氛围编程带来的后遗症：AI 写了大量的代码，但这些代码的质量参差不齐，需要大量的人工去审核、修复，而 Gitar 就是要把这些工作，也用 AI 自动化掉。

未来的愿景：人工审查将成为最小的一部分

Adl-Tabatabai 认为，未来，自动化会在软件开发中，扮演更全面的角色。"目前，上线的代码涉及人工审查，这有充分的理由，对吧？你需要确保有监督，人工正在检查，以确保没有不良代码被发布。"

但他的愿景是，未来，人工代码审查，会成为整个流程中最小的一部分，企业会转而信任 Gitar 的平台，来处理这些任务，从而更快地发布代码。"我们有一个验证智能体，可以自动确保你的代码可以安全上线，仅在例外情况下才需要人工介入，"Adl-Tabatabai 声称。这笔新的资金，Gitar 计划用来招聘工程和产品团队的人才，同时，这家位于圣马特奥的公司，也会加倍投入，开发能够大规模提供他们服务的系统，来应对越来越大的代码验证需求。