堆代码讯 就在 Meta 因为内部的 "代币最大化" 仪表板泄露给媒体，而紧急关闭了这个员工 AI 消耗排行榜的几天后，LinkedIn 的联合创始人、知名风投人里德・霍夫曼，却站出来，为这个最近席卷硅谷的概念，表达了支持。

什么是 "代币最大化"？硅谷的新流行词

要理解这场争论，首先要搞清楚，什么是 AI 代币。AI 代币，是 AI 模型在理解提示、生成响应的时候，处理的一小段数据，它也是衡量 AI 使用量、给 AI 服务定价的基本单位。所以，很多公司开始在内部，追踪哪些员工用了最多的代币，把这个当成指标，来看看哪些员工，更愿意尝试和接受 AI 工具。他们把这个做法，叫做 "代币最大化"（tokenmaxxing）—— 这里的 "maxxing"，是 Z 世代的俚语，意思就是把某件事优化到极致，你可能听过类似的说法，比如 "外貌最大化" 或者 "睡眠最大化"。

不过，这个做法，也在科技公司的工程师里引发了争论：很多人觉得，这个指标，根本不能衡量工作效率，因为它本质上，就是在根据谁花的钱更多，来给员工排序。但在 Semafor 本周举办的世界经济峰会上，霍夫曼在采访里，却给正在落地 AI 的公司，提出了他的建议，他对这个做法，持赞成的态度。虽然他没有用 Z 世代的行话来指代这个指标，但他明确表示，追踪员工的代币使用量，是个好主意。

霍夫曼在活动上说："你应该让不同职能岗位的人，都真正参与进来，去尝试使用 AI。有一个值得关注的仪表板指标 —— 这并不意味着它是衡量生产力的完美标准，但是…… 人们在实际使用过程中，消耗了多少代币？"

他解释说，有些人可能用了大量的代币，但只是在随机的探索，这就是为什么，在追踪 "代币最大化" 的同时，还要去了解，人们用这些代币，具体在做什么。霍夫曼补充道："其中一些实验会失败 —— 这没关系。但正是在这个循环里，你希望各种各样的人，本质上能够集体地、同步地使用它。"

霍夫曼的 AI 战略建议：全公司嵌入，还要定期交流
除了对代币追踪的看法，霍夫曼还给那些想要制定 AI 战略的公司，分享了其他的建议。他认为，AI 应该嵌入到整个组织里，而不是只在少数部门。他还建议，公司应该定期举办交流会议，分享那些行之有效的 AI 方法。霍夫曼说："我们应该基本上每周开一次交流会。不一定每个人每次都参与 —— 但可以举行小组交流会，讨论 ' 本周我们尝试了什么新方法，利用 AI 提升个人、团队和公司的生产力，我们学到了什么？' 因为你会发现，有些东西，真的很了不起。"