堆代码网讯 Snorkel AI 是一家帮助 AI 实验室和企业构建训练数据集与模拟环境的初创公司，它已在 E 轮融资中筹集了 3.5 亿美元，估值达到 35 亿美元。这轮新融资由 Insight Partners 和 S32 领投，使这家成立七年的初创公司的估值接近其 17 个月前 D 轮融资 1 亿美元时所获 13 亿美元估值的三倍。现有投资者，包括 Addition、Lightspeed、Greylock、GV 和 Wells Fargo，也参与了本轮融资。

虽然 Snorkel 最初提供数据标注自动化软件，但去年它转向为客户提供已完成的数据集，并将这项服务称为“数据即服务”。Snorkel 并非纯粹作为人类专家市场来运营，而是依赖一种混合方法，利用其软件和模型，与领域专家一起合成生成数据。Snorkel 表示，其当前年化收入运行率现已达到 3.75 亿美元，在过去 12 个月中增长了 18 倍。这一增长受到 AI 实验室对高端训练数据无法满足的需求推动。

其他将自己定位为 AI 数据实验室的数据公司也经历了类似的爆炸式增长。Mercor 的年化毛收入已攀升至 20 亿美元，Handshake 今年早些时候达到了 10 亿美元里程碑，TechCrunch 报道称 Micro1 已扩大至 5 亿美元。由于这些公司将大约 60% 至 70% 的营收直接支付给从事相关工作的领域专家，因此需要注意的是，它们的实际年净收入远低于这些引人注目的毛收入数字。

据该公司称，鉴于 Snorkel 销售的是强化学习（RL）环境和完整数据集，而不是人力劳动，支付给其人类专家的费用被计入销售成本，而不是计入引人注目的年化收入数字。Snorkel 于 2019 年商业化推出，此前其联合创始人兼 CEO Alex Ratner 及其在斯坦福一个 AI 实验室的团队进行了四年的研究。