堆代码网讯 在创始人Rama Afullo的预判里，太空数据中心的时代早已到来。这位肯尼亚裔美国工程师曾供职于谷歌云计算业务线，2024年短暂加入SpaceX的Starlink卫星通信网络团队。两段经历让他确信，太空计算领域仍有大量未被挖掘的潜力。他在接受记者专访时提到：“我在SpaceX时曾在内部提案这个方向，被否决了；在谷歌时也提交过方案，同样没有通过。”

于是他离开SpaceX，联合创立了Satlyt——这家总部设在美国加州桑尼维尔、同时在肯尼亚内罗毕设有分部的初创企业，专注开发卫星端运行软件，目标是让多颗卫星在太空中协同分担大型计算任务。Afullo独家向记者透露，公司已完成‌800万美元‌种子轮融资。如今行业风口完全向他倾斜：SpaceX已全力押注太空数据中心赛道，Satlyt的软件将于本周四搭乘SpaceX火箭升空，与谷歌太空数据中心项目“捕日计划（Project Suncatcher）”的首台原型机同箭发射。

不同于SpaceX、谷歌，以及Starcloud、Cowboy Space Company等同类初创企业，Satlyt并不打算自研制造航天器。Afullo的团队专注开发可在卫星上运行AI模型的软件，他将自家产品定位类比为VMware与Snowflake——这类平台能让用户无需关注底层基础设施，直接运行复杂软件。他表示：“如果说SpaceX这类做专属轨道数据中心的企业是‘iPhone’，我们就要做‘安卓’，打造一个横向打通的开放生态。”换句话说，Satlyt的目标是推出可适配多家厂商卫星的通用软件产品。

目前Satlyt的软件已经完成两次演示任务的在轨验证。初期核心方向是提升航天器运行效率：传统卫星几乎完全依赖地面飞控人员处置各类突发问题，而将数据回传地球（业内称为“下传”）不仅成本高昂，传输速度也往往受限。在星上直接用AI完成决策，无论是处置异常工况，还是直接在卫星端处理传感器读数，都能大幅降低运营成本。

今年早些时候，Satlyt就在Momentus运营的航天器上部署了谷歌DeepMind的Gemma AI模型。该模型将星上软件错误相关的回传数据量压缩了60%以上，Afullo测算，这种效率提升能让单颗卫星每年节省数十万美元的运营成本。

本周的发射任务中，Satlyt的软件将搭载印度卫星计算硬件初创企业TakeMe2Space制造的航天器运行。本次任务共有三方客户：NASA付费委托该公司测试太空云计算协议；专注轨道目标监测的初创企业Stellerian，将依托该软件测试星上图像处理 workload；TakeMe2Space自身也将借此验证自家卫星支持第三方软件部署的能力。

当前轨道上搭载高性能GPU的卫星数量极少，现阶段Satlyt聚焦的这类轻量化星上计算场景，是落地可行性最高的赛道。但公司的下一个核心目标，是在明年验证跨两颗不同卫星的共享计算系统——也就是分布式太空云。如果验证成功，Satlyt将作为第三方服务商，为所有航天器建造商提供真正的在轨计算云服务。

Afullo解释道：“简单来说，我们能把你的卫星直接转化为可产生收益的托管服务节点。”

Satlyt的种子轮融资由总部位于休斯顿的Non Sibi Ventures领投，该机构合伙人、拥有20余年NASA宇航员履历的Bernard Harris，为这笔太空创新业务的投资决策提供了核心支撑。投资方选择押注Satlyt的核心原因之一，是它的业务并不完全依赖“全功能太空数据中心”这类高风险愿景——后者不仅商业模式存疑，还受限于火箭发射产能瓶颈。Non Sibi合伙人Kent Lucas在接受TechCrunch采访时表示：“哪怕没有大型轨道数据中心，Rama的业务也完全能跑通，甚至能做到非常成功。整个赛道的增长动力，完全可以靠持续攀升的卫星发射量来支撑。”

Afullo的目标是，到2030年让自家软件覆盖全球20%的在轨卫星。他预判，到那时几乎所有航天器制造商都会在卫星上搭载GPU这类高性能处理器。
他说：“如果未来你发射一颗卫星却不搭载GPU，至少从商业层面看，这完全是得不偿失的选择。”