堆代码网讯 英伟达于上周四正式发布了多款全新开源权重模型，专为常驻AI智能体与边缘计算场景打造。其中Nemotron 3.5 Super VL是一款1200亿参数的大模型，核心面向企业级智能体场景。虽然其参数量低于此前的Nemotron 3 Ultra，但英伟达表示，该模型在指令遵循、工具调用类任务上可实现与前者相近的精度表现。

在轻量化端，英伟达同步推出两款Bolt系列轻量模型，可在搭载英伟达RTX Spark芯片的全新AI PC、以及搭载DGX Spark的工作站上本地运行。这类面向普通消费者、程序员、企业知识工作者的设备，目前已通过微软、戴尔等合作厂商正式推向市场。英伟达开源模型与软件副总裁Kari Briski在官宣博客中表示：“任何希望在英伟达基础设施上部署智能体的机构，现在都能找到适配自身算力层级的开源优化模型，无需在能力上限与部署可行性之间做取舍。”

英伟达宣称，在针对特定智能体任务完成后训练后，Super VL的任务完成速度优于Anthropic、OpenAI的多款竞品模型（Opus 5、GPT 6.1 Sol、Luna、Astra），覆盖文档智能、财务核算、科学实验、医保理赔、网络攻击防御等核心场景。这类性能对标声明在科技巨头发布新模型时十分常见，而英伟达本次拿出了一批重量级落地客户作为佐证，包括Skydance、安永、Ramp、CrowdStrike、Perplexity、Salesforce等企业均已在使用Super VL。

这并非英伟达首次推出可对标头部闭源前沿实验室的开源模型，而这些闭源厂商同时也是英伟达的客户与被投企业。这家GPU巨头已搭建起完整的Nemotron模型家族，覆盖多模态AI、推理、代码生成、数学计算、企业自动化等全场景能力。不过当前快速成长的头部闭源AI实验室，正逐步拓展英伟达之外的算力供给渠道，开始采用AWS Trainium、Cerebras等其他厂商的AI芯片，同时也在自研自家的AI算力芯片。

因此英伟达正全力押注企业级客户的核心需求：在自有数据中心内自主运行开源模型。Briski提到：“与闭源前沿模型不同，企业机构可以基于自有数据对Super VL进行后训练，在自身基础设施上完成部署，完全拥有自研模型的全部所有权。”

而通过发布面向PC端的轻量化本地模型，英伟达也在推动尚处萌芽阶段的消费级AI助手趋势。当下几乎每天都有初创企业与科技巨头推出新的AI助手，但对隐私敏感的消费者并不愿意让这类智能体深度介入生活，获取家庭、健康、财务等敏感信息。英伟达希望通过打造可本地运行模型与智能体的AI PC，开辟全新的芯片硬件市场，PC用户“无需将日常任务上传至云端，就能直接委派AI处理各类项目”，Briski补充道。

两款Bolt系列模型中，Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB为740亿参数模型，专为本地智能体任务设计，兼顾运行速度与推理能力，可处理多步推理、工具调用、网页浏览类任务；体积最小的Bolt E4B则面向对话式智能体场景。

英伟达表示，目前Super VL与Bolt 74B-A9B已正式开放可用，Bolt E4B将于本月晚些时候上线。