堆代码网讯 设计平台Canva正式发布旗下首款自研图像生成大模型‌Canva Craft‌，由其内部AI研究团队全程自主研发，直接对标谷歌、OpenAI、字节跳动、Meta等厂商的同类生成模型。该模型采用独特的双阶段工作架构：第一阶段先深度解析用户输入的提示词，生成完整的构图方案，明确标注画面元素的空间位置关系、相对比例、视觉层级以及内嵌文字的生成规则；第二阶段基于这套方案渲染出最高2K分辨率的图像，原生支持30种不同画幅比例，可直接适配各类平台的发布需求。

Canva表示，这套双阶段架构能大幅提升生成图像的物体细节精准度，同时解决了传统AI生成图中文字模糊乱码的痛点，生成内容里的文字完全清晰可辨。此外用户还能对画面局部进行精准编辑，修改指定区域时不会影响图像其余部分的内容。不同于常规图像生成模型用海量照片训练的路径，Canva Craft的训练素材全部来自平台自有素材库中的人工设计模板，覆盖海报、社交平台帖子、演示文稿、信息图、菜单、多版式文字排版等全品类设计资源。

依托这套原生设计基因，Canva Craft生成的图像可直接通过平台内置的「Canva Magic」图转设计工具，一键转换为分层可编辑的工程文件。此前Canva已于去年推出了可识别设计元素与图层的自研理解模型，为这一能力打下了基础。目前Canva Craft已面向平台全量用户开放，用户可直接在Dream Lab标签页中调用该模型，同时开发者也能通过Canva API接入这一能力。Canva还计划通过自家MCP协议，在ChatGPT、Gemini等第三方聊天机器人中接入该图像生成能力。

此前Canva平台一直接入多款第三方图像生成模型提供服务，本次自研模型落地后，将大幅降低公司的API采购成本。官方同时表示，除了成本优化之外，自研模型也让平台对生成内容的画质、响应速度拥有了完全可控的调整能力。2024年Canva完成对媒体生成平台Leonardo.ai的收购，本次Canva Craft的研发也有来自Leonardo的核心研究人员参与。目前Canva还在开发两款主打高性价比的轻量化版本Craftfast与Craft-ultrafast，预计很快就会正式上线。

据外部分析师披露，Canva去年全年营收已接近40亿美元，但由于公司下调了2026年的增长预期，其估值已从420亿美元大幅回落至350亿美元。