题主是 2020 届 Java Boy ,二本大学软件工程,在校成绩很好。各种原因没有去考研。毕业后在一家安全公司做数据分析平台近四年。加班无数,节奏平均 9105 。第一年想着新人刚毕业多学习点;第二年 +1 跑路了,自己被推上去当小组长了,加班更多了;第四年年末组织架构调整,产品凉了。四年来在公司绩效不错,一直是 S or A ,去年拿了 A 绩效,无年终。
同期在北京大厂的大学同学们此时也都跳槽 & 晋升了。薪水的 base 比我高了 1.3 倍 ~ 2 倍。心想已经四年了,团队也散了,是时候出道了?刚好处于 3 - 5 年跳槽黄金期。于是准备了一个月,刷了 Leetcode Hot 100 ;投递只考虑深圳的公司;四月、五月投递了两个月,投了无数公司,只有 60+ 公司收了简历,但基本也没后续约面试。期望的薪水涨幅从一开始的 50% 到 30% 到 20% 到 15%。最后只有安克创新、TME 、字节跳动约面了。
上来就是业务老大面(比较奇怪?)。这个是做 AI 的部门。老哥是创业失败去这家公司当 AI 部门老大了,说看了博客挺有兴趣就约我聊聊。要求全栈经验,我不想写前端。遂卒。老哥评价人挺聪明,动手能力强,但是对行业业务领域的认知可以有更多思考。
HR 不咋地,面试不通过也没任何反馈。
据同事说,横向对比挂,遂卒。
一面,还是项目 & 日常工作内容和流程。然后考察一道 Leetcode Hard 矩阵 DP 改编题(我日),终于这题没有 AC 。面完感觉是暗示我不要去么?没想到一面还过了。
隔天,HR 通知二面不过,遂卒。问原因支支吾吾没有说到底是啥问题。
投递命中率:投递失败分为主观能控和客观不可控两方面的因素,主观能控:优化简历(关键词命中、清晰的项目经验描述)、优化投递渠道(更多公司、城市地点、岗位内推);客观不可控(学历烂、业务经验不匹配、经济大环境差);现在可能对于数据平台、云计算、人工智能计算方面的是可以业务碰瓷看看的,其他的难,只能靠技术点碰瓷。
面试竞争力:优化项目经验的回答套路,要选取这一套和简历的项目部分息息相关,简历抽象出十个事情就好了,不需要太多细节,并总结其中的三个事情能拿出来回答一下,提现难处;不要太老实,要包含一些常用问题的吹嘘,不会也要吹嘘有相关经验;尤其是 AI 和大数据相关的内容,可以细化分析其会怎么考察。
如何优化面评?准备一下工作中接触的 AI 、大数据相关的技术以及在 AI 中会如何应用,以及相关的技术八股文和常规的使用操作等;项目的面评说了,准备三个事情,组织一下描述。
准备去朋友介绍的创业公司打工,算起来到手大约 10% 的涨幅,工作时长会是现在 1.4 倍起步。为什么还去创业公司?主要是在当前公司苟不住了。新的项目中,且我参与角色是作为一个普通码农,钱少事情 level 一般。业务和 AI 无关,业务项目经验更不利于跳槽。公司走下坡路、也没有涨薪和更多年终的可能。