前两天 MongoDB 发布了一则产品更新公告，官宣准备下线几个服务，2025 年 9 月 30 日停服。

首先值得关注的是关停数据湖 Atlas Data Lake (Preview)。MongoDB 本身就是一个后来者，而且作为以事务型处理起家的厂商，做数据湖从基因上也不是那么合适。

其次是把 Atlas Data API and Custom HTTPS Endpoints 关停了。这块属于数据库的周边服务，由生态工具厂商做确实更合适。在 migration guide 里提到的 neurelo 和 Hasura 都是相当成熟的方案。

而对用户影响最大的则是 Atlas Device Sync 和 Atlas Device SDKs (Realm) 的关停。尤其后者是 Mongo 2019 年以 3900 万美金收购来的。

对于基于它构建移动端数据同步服务的产品来说，还是蛮致命的。而且市面上也没有太好的替代方案，以至于 Mongo 在迁移手册里都没有提及迁移方案。

我们再看看 Mongo 留下的业务是哪些

相对新的业务板块里，留下了 Search, Vector Search, Stream Processing。一方面是这几个和 MongoDB 事务处理的契合度高，另一方面应该也是 MongoDB 判断这几个赛道的独立厂商还不像数据湖的 Databricks, Snowflake, BigQuery 那么强，Mongo 还有一战之力。这其中因为被 AI 带火的 Vector Search，之前在「这波 AI 的泼天富贵，哪款数据库可以接住」也提到过，满足 Vector 这个场景往往是不需要一个单独的向量数据库，Mongo 也是这个判断。

虽然对已经依赖这些服务的用户来说是一个不小的打击，但从商业角度上，我是完全认同 MongoDB 的选择。作为近 20 年里，最成功的商业数据库公司之一。MongoDB 的这次调整也可以给我们一些启示：
1.数据库厂商要专注在数据库引擎本身，而周边工具绝大部分都应该交由生态。
2.在数据库厂商的同学，尽量找和数据库引擎核心相关的业务，如果是做周边工具，也一定要围绕自己家的产品，不要盲目碰其他的数据库。

3.而对数据库的使用者，在工具选型上，也不能盲目以为原厂的更有保障。还是要看原厂的工具是否是针对该数据库深度定制的。比如拿 Mongo 来说，Compass 和 Relational Migator 都是专门为 Mongo 量身定制的，虽然是工具，但也是核心里的不可或缺的一环，那就是可以放心使用的。

别用你的业余爱好，去挑战别人吃饭的本事。即使对于市值超过 200 亿美金的 MongoDB，也依然很难在自己核心数据库以外再开辟新的战场。