上一波牛逼的是大数据，这一波牛逼的是大模型。那么成功的大数据公司们，不是市场宠儿了怎么办？最简单的，就是假装自己是AI公司。怎么假装呢？收购AI公司就可以了。Databricks这么干，Snowflake也这么干。不这么干的大数据公司们，都日子不好过。

压力给到了MongoDB。MongoDB决定花钱收购AI公司。2月24日，MongoDB宣布，公司花了2.2亿美元，收购了Voyage AI公司。Voyage AI成立于2021年。公司主要是由一群做AI和NLP的人成立的。公司的主要目标是为特定垂直行业提供微调过的大模型。这些大模型可以定制，从而帮助垂直领域，像法律，财务等领域更好的用LLM。

MongoDB找到的卖点是，自己的文档数据库，可以摇身一变，成为向量数据库。向量数据库在RAG的开发里面很重要，可以通过向量搜索，给特定的问题找到相关的上下文，然后一起放到prompt里面送给大模型。这样一来，大模型就可以更好地回答问题了。这也可以更好地帮助大模型减少幻觉。所以，通过和Voyage AI绑定，前端用MongoDB做向量数据库，后端用定制化的大模型，针对特定领域，MongoDB就可以建立自己在特定领域里面的优势。

当然，这是MongoDB为了应对大模型时代，而编出来的故事。为了这个故事，也掏出了真金白银，买了一家AI公司。但是这个故事最后能不能让投资人买单，从而给MongoDB更高的溢价，那就不好说了。之前有两家公司，Snowflake和Databricks。Snowflake一直专注数仓，所以它的确战略清晰，因此在大数据时代，吃到了一波红利。

而Databricks则一直说自己既是大数据公司，也是AI公司，所以定位不够清晰，在大数据时代，多多少少吃亏。但是Databricks等来了大模型时代，买了自己的大模型公司，把大模型整合进了自己的产品。最终，在最近的一轮投资里面，引入了Meta的投资。Meta作为大模型开源的代表，显然也需要更多的应用环境。而Databricks为了证明自己确实是AI公司，也需要Meta的钱和更高的估值。

所以一拍即合也好，沆瀣一气也罢，Databricks已经稳稳的赢过了Snowflake。同样的压力也传导到了其他类似的公司，比如MongoDB。而MongoDB给自己的定位就是向量数据库。再配合上行业大模型定制，看来也有一波红利可以蹭。只要这个故事可以说服街上的投资者，MongoDB的股票给一波溢价，那么2.2亿美元的付出，也就是洒洒水的事情了。股市会给MongoDB带来更高的回报。

但是这个前提，都在于，故事能不能说服投资者。作为public trading company，MongoDB有自己的劣势，没办法轻易的增加像Meta这样的大模型代表的投资人。说实话，谁知道能不能成呢？考虑到微软最近的举动，和微软CEO最近的表态。MongoDB买的是不是有点晚了。