dapr大概的了解，个人理解他就是一个分布式服务的管理，把微服务常用的组件(缓存，消息中间件、分布式锁、安全id4等)和监控以及服务注册、发现等等一系列功能以一个很抽象的方式管理起来。可能我们部署微服务用consul、ocelot、polly套件、orleans等去实现，但是不可避免的会遇到服务之间的调用等问题，更不用说服务本身的一些列骚操作，dapr刚好帮助我们解决了这些，

服务之间调用Dapr.AspNetCore库，客户端调用的都是dapr管理库Dapr.Client，netcore使用就这两大库，再加上各种yaml配置等，当然它是不局限语言限制。下面用一个简单的例子来揭露一下他的真面目,项目也很直白，一个client对外，server就是提供服务的一方。至于代码更是简单的出奇，服务端就只需要一行注入的代码，业务代码不需要做任何改动。

namespace Server
{
    public class Program
    {
        public static void Main(string[] args)
        {
            var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
            // 堆代码 duidaima.com
            // Add services to the container.
 
            builder.Services.AddControllers().AddDapr(); //关键的服务注册，只需要引入Dapr.AspNetCore包
            // Learn more about configuring Swagger/OpenAPI at https://aka.ms/aspnetcore/swashbuckle
            builder.Services.AddEndpointsApiExplorer();
            builder.Services.AddSwaggerGen();
 
            var app = builder.Build();
 
            // Configure the HTTP request pipeline.
            if (app.Environment.IsDevelopment())
            {
                app.UseSwagger();
                app.UseSwaggerUI();
            }
 
            //app.UseHttpsRedirection();
 
            app.UseAuthorization();
 
 
            app.MapControllers();
 
            app.Run();
        }
    }
}
  


using Microsoft.AspNetCore.Mvc;

namespace Server.Controllers
{
    [ApiController]
    [Route("[controller]")]
    public class WeatherForecastController : ControllerBase
    {
        private static readonly string[] Summaries = new[]
        {
        "Freezing", "Bracing", "Chilly", "Cool", "Mild", "Warm", "Balmy", "Hot", "Sweltering", "Scorching"
    };

        private readonly ILogger<WeatherForecastController> _logger;

        public WeatherForecastController(ILogger<WeatherForecastController> logger)
        {
            _logger = logger;
        }

        [HttpGet(Name = "GetWeatherForecast")]
        public IEnumerable<WeatherForecast> Get()
        {
            return Enumerable.Range(1, 5).Select(index => new WeatherForecast
            {
                Date = DateTime.Now.AddDays(index),
                TemperatureC = Random.Shared.Next(-20, 55),
                Summary = Summaries[Random.Shared.Next(Summaries.Length)]
            })
            .ToArray();
        }
    }
}
namespace Server
{
    public class WeatherForecast
    {
        public DateTime Date { get; set; }

        public int TemperatureC { get; set; }

        public int TemperatureF => 32 + (int)(TemperatureC / 0.5556);

        public string? Summary { get; set; }
    }
}

下面就是客户端调用的代码,只需要引入包Dapr.Client包，当然consul作为服务之间调用就是httpclient调用了。

namespace Client
{
    public class Program
    {
        public static void Main(string[] args)
        {
            var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);

            // Add services to the container.

            builder.Services.AddControllers();
            // Learn more about configuring Swagger/OpenAPI at https://aka.ms/aspnetcore/swashbuckle
            builder.Services.AddEndpointsApiExplorer();
            builder.Services.AddSwaggerGen();

            var app = builder.Build();

            // Configure the HTTP request pipeline.
            if (app.Environment.IsDevelopment())
            {
                app.UseSwagger();
                app.UseSwaggerUI();
            }

            //app.UseHttpsRedirection();

            app.UseAuthorization();


            app.MapControllers();

            app.Run();
        }
    }
}

using Dapr.Client;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;

namespace Client.Controllers
{
    [ApiController]
    [Route("[controller]")]
    public class WeatherForecastController : ControllerBase
    {
        private readonly ILogger<WeatherForecastController> _logger;

        public WeatherForecastController(ILogger<WeatherForecastController> logger)
        {
            _logger = logger;
        }

        [HttpGet(Name = "GetWeatherForecast")]
        public IEnumerable<WeatherForecast> Get()
        {
            //服务之间没有用httpclient调用，用特有的dapr调用。
            var daprClient = new DaprClientBuilder().Build();
            var content = daprClient.InvokeMethodAsync<IEnumerable<WeatherForecast>>(HttpMethod.Get, "getwf", "WeatherForecast").Result;
            _logger.LogInformation($"获取wf成功:{content.ToArray().ToString()}");
            return content.ToArray();
        }
    }
}
namespace Client
{
    public class WeatherForecast
    {
        public DateTime Date { get; set; }

        public int TemperatureC { get; set; }

        public int TemperatureF => 32 + (int)(TemperatureC / 0.5556);

        public string? Summary { get; set; }
    }
}

这个例子仅仅只说明了用Dapr微服务之间的调用，这个不是很服务，但是部署和配置等一系列操作就需要docker基础了。首先要有虚拟机，linux系统，安装好docker，本文没有用到任何yaml文件，所以没用docker-compose。dapr的安装看官网，还有初始化，安装完docker ps看看这几个服务在不在。
 参考：安装 Dapr CLI 脚手架工具 | Dapr 文档库

aspnetcore发布代码掠过，下面是发布后的代码，我直接拷贝到我的虚拟机home目录下面。

开三个窗口，打开Server、Client文件夹，分别在对应文件夹执行命令， --app-id 后面就是dapr内部指定的唯一识别，相当于httpclient的IP地址， --dapr-http-port就是dapr的地址端口，--app-port就是dapr服务提供给外部的调用地址端口。打个比方一个dapr利弊一个docker,部署一个服务起一个docker，服务之间通信那么也就成了docker之间的通信，而且他负责自己服务的一切事情。

看调用代码getwf就是Server在dapr起的唯一名字--app-id, WeatherForecast就是控制器，类似于httpclient的 http://*:port/weatherforecast get调用。

dapr run --app-id clientservice --dapr-http-port 5882 --app-port 5883 dotnet Client.dll
dapr run --app-id getwf --dapr-http-port 5880 --app-port 5881 dotnet Server.dll
  //服务之间没有用httpclient调用，用特有的dapr调用。
            var daprClient = new DaprClientBuilder().Build();
            var content = daprClient.InvokeMethodAsync<IEnumerable<WeatherForecast>>(HttpMethod.Get, "getwf", "WeatherForecast").Result;
            _logger.LogInformation($"获取wf成功:{content.ToArray().ToString()}");

查看dapr list可以看到有两个服务在运行中。正常情况我们调用虚拟机ip:5883/weatherforecast就可以了正常访问客户端拿到数据，但是很不幸我失败了，而且还没找到原因。

部署的server服务后会有下面的打印信息，而且我是可以通过5096端口访问的，这说明问题出在dapr上，而不是我们部署的问题。

官方文档介绍的不是很多，而且我也只是近期才研究这个，所以这个问题如果有能解答的万分感谢！配置文件appsettings.json需要指定端口，否则两个以上服务部署会默认5000冲突。

以上的部署仅仅体现它的服务之间是怎么调用的代码实现。它的其他核心功能状态管理、缓存、异步通信、分布式锁、链路、监控、安全等一系列中间件几乎涵盖了微服务的零零碎碎。

以前一直以为这个是运维的管理工具，去研究实践才认识到代码层面也是需要大量时间学习，就是各种中间件的使用。作为开发不去学习确实有点跟不上时代了。从docker、k8s 到dapr,对于面试开发也挺不容易。