搜索
  • 支持并发的前端缓存接口该如何设计？
  • 发布于 2个月前
  • 481 热度
    0 评论
缓存池不过就是一个map，存储接口数据的地方，将接口的路径和参数拼到一块作为key，数据作为value存起来罢了，这个咱谁都会。
const cacheMap = new Map();
封装一下调用接口的方法，调用时先走咱们缓存数据。
import axios, { AxiosRequestConfig } from 'axios'
// 堆代码 duidaima.com
// 先来一个简简单单的发送
export function sendRequest(request: AxiosRequestConfig) {
  return axios(request)
}
然后加上咱们的缓存
import axios, { AxiosRequestConfig } from 'axios'
import qs from 'qs'

const cacheMap = new Map()

interface MyRequestConfig extends AxiosRequestConfig {
  needCache?: boolean
}

// 这里用params是因为params是 GET 方式穿的参数，我们的缓存一般都是 GET 接口用的
function generateCacheKey(config: MyRequestConfig) {
  return config.url + '?' + qs.stringify(config.params)
}

export function sendRequest(request: MyRequestConfig) {
  const cacheKey = generateCacheKey(request)
  // 判断是否需要缓存，并且缓存池中有值时，返回缓存池中的值
  if (request.needCache && cacheMap.has(cacheKey)) {
    return Promise.resolve(cacheMap.get(cacheKey))
  }
  return axios(request).then((res) => {
    // 这里简单判断一下，200就算成功了，不管里面的data的code啥的了
    if (res.status === 200) {
      cacheMap.set(cacheKey, res.data)
    }
    return res
  })
}
然后调用
const getArticleList = (params: any) =>
  sendRequest({
    needCache: true,
    url: '/article/list',
    method: 'get',
    params
  })

getArticleList({
  page: 1,
  pageSize: 10
}).then((res) => {
  console.log(res)
})
这个部分就很简单，我们在调接口时给一个needCache的标记，然后调完接口如果成功的话，就会将数据放到cacheMap中去，下次再调用的话，就直接返回缓存中的数据。

并发缓存
上面的虽然看似实现了缓存，不管我们调用几次，都只会发送一次请求，剩下的都会走缓存。但是真的是这样吗？
getArticleList({
  page: 1,
  pageSize: 10
}).then((res) => {
  console.log(res)
})
getArticleList({
  page: 1,
  pageSize: 10
}).then((res) => {
  console.log(res)
})
其实这样，就可以测出，我们的虽然设计了缓存，但是请求还是发送了两次，这是因为我们第二次请求发出时，第一次请求还没完成，也就没给缓存池里放数据，所以第二次请求没命中缓存，也就又发了一次。

问题
那么，有没有一种办法让第二次请求等待第一次请求调用完成，然后再一块返回呢？

思考
有了！我们写个定时器就好了呀，比如我们可以给第二次请求加个定时器，定时器时间到了再去cacheMap中查一遍有没有缓存数据，没有的话可能是第一个请求还没好，再等几秒试试！可是这样的话，第一个请求的时候也会在原地等呀！那这样的话，让第一个请求在一个地方贴个告示不就好了，就像上厕所的时候在门口挂个牌子一样！
// 存储缓存当前状态，相当于挂牌子的地方
const statusMap = new Map<string, 'pending' | 'complete'>();

export function sendRequest(request: MyRequestConfig) {
  const cacheKey = generateCacheKey(request)

  // 判断是否需要缓存
  if (request.needCache) {
    if (statusMap.has(cacheKey)) {
      const currentStatus = statusMap.get(cacheKey)

      // 判断当前的接口缓存状态，如果是 complete ，则代表缓存完成
      if (currentStatus === 'complete') {
        return Promise.resolve(cacheMap.get(cacheKey))
      }

      // 如果是 pending ，则代表正在请求中，这里就等个三秒，然后再来一次看看情况
      if (currentStatus === 'pending') {
        return new Promise((resolve, reject) => {
          setTimeout(() => {
            sendRequest(request).then(resolve, reject)
          }, 3000)
        })
      }
    }

    statusMap.set(cacheKey, 'pending')
  }

  return axios(request).then((res) => {
    // 这里简单判断一下，200就算成功了，不管里面的data的code啥的了
    if (res.status === 200) {
      statusMap.set(cacheKey, 'complete')
      cacheMap.set(cacheKey, res)
    }
    return res
  })
}
试试效果
getArticleList({
    page: 1,
    pageSize: 10
}).then((res) => {
    console.log(res)
})
getArticleList({
    page: 1,
    pageSize: 10
}).then((res) => {
    console.log(res)
})

成了！这里真的做到了，可以看到我们这里打印了两次，但是只发了一次请求。

优化
可是用setTimeout等待还是不太优雅，如果第一个请求能在3s以内完成还行，用户等待的时间还不算太久，还能忍受。可如果是3.1s的话，第二个接口用户可就白白等了6s之久，那么，有没有一种办法，能让第一个接口完成后，接着就通知第二个接口返回数据呢？

等待，通知，这种场景我们写代码用的最多的就是回调了，但是这次用的是promise啊，而且还是毫不相干的两个promise。等等！callback和promise，promise本身就是callback实现的！promise的then会在resole被调用时调用，这样的话，我们可以将第二个请求的resole放在一个callback里，然后在第一个请求完成的时候，调用这个callback！
// 定义一下回调的格式
interface RequestCallback {
  onSuccess: (data: any) => void
  onError: (error: any) => void
}

// 存放等待状态的请求回调
const callbackMap = new Map<string, RequestCallback[]>()

export function sendRequest(request: MyRequestConfig) {
  const cacheKey = generateCacheKey(request)

  // 判断是否需要缓存
  if (request.needCache) {
    if (statusMap.has(cacheKey)) {
      const currentStatus = statusMap.get(cacheKey)

      // 判断当前的接口缓存状态，如果是 complete ，则代表缓存完成
      if (currentStatus === 'complete') {
        return Promise.resolve(cacheMap.get(cacheKey))
      }

      // 如果是 pending ，则代表正在请求中，这里放入回调函数
      if (currentStatus === 'pending') {
        return new Promise((resolve, reject) => {
          if (callbackMap.has(cacheKey)) {
            callbackMap.get(cacheKey)!.push({
              onSuccess: resolve,
              onError: reject
            })
          } else {
            callbackMap.set(cacheKey, [
              {
                onSuccess: resolve,
                onError: reject
              }
            ])
          }
        })
      }
    }

    statusMap.set(cacheKey, 'pending')
  }

  return axios(request).then(
    (res) => {
      // 这里简单判断一下，200就算成功了，不管里面的data的code啥的了
      if (res.status === 200) {
        statusMap.set(cacheKey, 'complete')
        cacheMap.set(cacheKey, res)
      } else {
        // 不成功的情况下删掉 statusMap 中的状态，能让下次请求重新请求
        statusMap.delete(cacheKey)
      }
      // 这里触发resolve的回调函数
      if (callbackMap.has(cacheKey)) {
        callbackMap.get(cacheKey)!.forEach((callback) => {
          callback.onSuccess(res)
        })
        // 调用完成之后清掉，用不到了
        callbackMap.delete(cacheKey)
      }
      return res
    },
    (error) => {
      // 不成功的情况下删掉 statusMap 中的状态，能让下次请求重新请求
      statusMap.delete(cacheKey)
      // 这里触发reject的回调函数
      if (callbackMap.has(cacheKey)) {
        callbackMap.get(cacheKey)!.forEach((callback) => {
          callback.onError(error)
        })
        // 调用完成之后也清掉
        callbackMap.delete(cacheKey)
      }
      // 这里要返回 Promise.reject(error)，才能被catch捕捉到
      return Promise.reject(error)
    }
  )
}
在判断到当前请求状态是pending时，将promise的resole与reject放入回调队列中，等待被触发调用。然后在请求完成时，触发对应的请求队列。

试一下
getArticleList({
    page: 1,
    pageSize: 10
}).then((res) => {
    console.log(res)
})
getArticleList({
    page: 1,
    pageSize: 10
}).then((res) => {
    console.log(res)
})

OK，完成了。
再试一下失败的时候
getArticleList({
    page: 1,
    pageSize: 10
}).then(
    (res) => {
      console.log(res)
    },
    (error) => {
      console.error(error)
    }
)
getArticleList({
    page: 1,
    pageSize: 10
}).then(
    (res) => {
      console.log(res)
    },
    (error) => {
      console.error(error)
    }
)
OK，两个都失败了。（但是这里的error2早于error1打印，你知道是啥原因吗？）

总结
promise封装并发缓存到这里就结束啦，不过看到这里你可能会觉着没啥用处，但是其实这也是我碰到的一个需求才延申出来的，当时的场景是一个页面里有好几个下拉选择框，选项都是接口提供的常量。但是只接口提供了一个接口返回这些常量，前端拿到以后自己再根据类型挑出来，所以这种情况我们肯定不能每个下拉框都去调一次接口，只能是寄托缓存机制了。

这种写法，在另一种场景下也很好用，比如将需要用户操作的流程封装成promise。例如，A页面点击A按钮，出现一个B弹窗，弹窗里有B按钮，用户点击B按钮之后关闭弹窗，再弹出C弹窗C按钮，点击C之后流程完成，这种情况就很适合将每个弹窗里的操作流程都封装成一个promise，最外面的A页面只需要连着调用这几个promise就可以了，而不需要维护控制这几个弹窗显示隐藏的变量了。

放一下全部代码
import axios, { AxiosRequestConfig } from 'axios'
import qs from 'qs'

// 存储缓存数据
const cacheMap = new Map()

// 存储缓存当前状态
const statusMap = new Map<string, 'pending' | 'complete'>()

// 定义一下回调的格式
interface RequestCallback {
  onSuccess: (data: any) => void
  onError: (error: any) => void
}

// 存放等待状态的请求回调
const callbackMap = new Map<string, RequestCallback[]>()

interface MyRequestConfig extends AxiosRequestConfig {
  needCache?: boolean
}

// 这里用params是因为params是 GET 方式穿的参数，我们的缓存一般都是 GET 接口用的
function generateCacheKey(config: MyRequestConfig) {
  return config.url + '?' + qs.stringify(config.params)
}

export function sendRequest(request: MyRequestConfig) {
  const cacheKey = generateCacheKey(request)

  // 判断是否需要缓存
  if (request.needCache) {
    if (statusMap.has(cacheKey)) {
      const currentStatus = statusMap.get(cacheKey)

      // 判断当前的接口缓存状态，如果是 complete ，则代表缓存完成
      if (currentStatus === 'complete') {
        return Promise.resolve(cacheMap.get(cacheKey))
      }

      // 如果是 pending ，则代表正在请求中，这里放入回调函数
      if (currentStatus === 'pending') {
        return new Promise((resolve, reject) => {
          if (callbackMap.has(cacheKey)) {
            callbackMap.get(cacheKey)!.push({
              onSuccess: resolve,
              onError: reject
            })
          } else {
            callbackMap.set(cacheKey, [
              {
                onSuccess: resolve,
                onError: reject
              }
            ])
          }
        })
      }
    }

    statusMap.set(cacheKey, 'pending')
  }

  return axios(request).then(
    (res) => {
      // 这里简单判断一下，200就算成功了，不管里面的data的code啥的了
      if (res.status === 200) {
        statusMap.set(cacheKey, 'complete')
        cacheMap.set(cacheKey, res)
      } else {
        // 不成功的情况下删掉 statusMap 中的状态，能让下次请求重新请求
        statusMap.delete(cacheKey)
      }
      // 这里触发resolve的回调函数
      if (callbackMap.has(cacheKey)) {
        callbackMap.get(cacheKey)!.forEach((callback) => {
          callback.onSuccess(res)
        })
        // 调用完成之后清掉，用不到了
        callbackMap.delete(cacheKey)
      }
      return res
    },
    (error) => {
      // 不成功的情况下删掉 statusMap 中的状态，能让下次请求重新请求
      statusMap.delete(cacheKey)
      // 这里触发reject的回调函数
      if (callbackMap.has(cacheKey)) {
        callbackMap.get(cacheKey)!.forEach((callback) => {
          callback.onError(error)
        })
        // 调用完成之后也清掉
        callbackMap.delete(cacheKey)
      }
      return Promise.reject(error)
    }
  )
}

const getArticleList = (params: any) =>
  sendRequest({
    needCache: true,
    baseURL: 'http://localhost:8088',
    url: '/article/blogList',
    method: 'get',
    params
  })

export function testApi() {
  getArticleList({
    page: 1,
    pageSize: 10
  }).then(
    (res) => {
      console.log(res)
    },
    (error) => {
      console.error('error1:', error)
    }
  )
  getArticleList({
    page: 1,
    pageSize: 10
  }).then(
    (res) => {
      console.log(res)
    },
    (error) => {
      console.error('error2:', error)
    }
  )
}
最后
对请求结果是否成功那里处理的比较简陋，项目里用到的话根据自己情况来。
用户评论
可能感兴趣的话题