闽公网安备 35020302035485号
3.使用搜索引擎如:ElasticSearch或Algolia等
3.ElasticSearch 或 Algolia 虽然都是很棒的服务,但对于您的特定用例来说可能有些过度
NPM npm install fuse.js Yarn yarn add fuse.js CDN 引入 <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/fuse.js@7.0.0"></script>引入
import Fuse from 'fuse.js'CommonJS 语法
const Fuse = require('fuse.js')
Tips: 使用npm或者yarn引入,支持两种模块语法引入,如果是使用cdn引入,那么Fuse将被注册为全局变量。直接使用即可
// 1. List of items to search in
const books = [
{
title: "Old Man's War",
author: {
firstName: 'John',
lastName: 'Scalzi'
}
},
{
title: 'The Lock Artist',
author: {
firstName: 'Steve',
lastName: 'Hamilton'
}
}
]
// 2. Set up the Fuse instance
const fuse = new Fuse(books, {
keys: ['title', 'author.firstName']
})
// 堆代码 duidaima.com
// 3. Now search!
fuse.search('jon')
// Output:
// [
// {
// item: {
// title: "Old Man's War",
// author: {
// firstName: 'John',
// lastName: 'Scalzi'
// }
// },
// refIndex: 0
// }
// ]
从上述代码中可以看到我们要通过Fuse 对books的这个数组进行模糊搜索,构建的Fuse对象中,模糊搜索的key定义为['title', 'author.firstName'],支持对title及author.firstName这两个字段进行搜索。然后执行fuse的search API就能过滤出我们的期望结果。整体代码还是非常简单的。 const options = {
keys: ['title', 'author'], // 指定搜索key值,可多选
isCaseSensitive: false, //是否区分大小写 默认为false
includeScore: false, //结果集中是否展示匹配项的分数字段, 分数越大代表匹配程度越低,区间值为0-1,注意:当此项为true时,会返回完整的结果集,只不过每一项中携带了score分数字段
includeMatches: false, //匹配项是否应包含在结果中。当时true,结果的每条记录都包含匹配项的索引。这个通常我们用来对搜索内容做高亮处理
threshold: 0.6, // 阈值控制匹配的敏感度,默认值为0.6,如果要完全匹配这里要设置为0
shouldSort: true, // 是否对结果进行排序
location: 0, // 匹配的位置,0 表示开头匹配
distance: 100, // 搜索的最大距离
minMatchCharLength: 2, // 最小匹配字符长度
};
出了上述常用的一些配置项之外,Fuse还支持更高阶模糊搜索,如权重搜索,嵌套搜索,运算符拓展搜索,具体高阶用法可以参考官方文档。Fuse的主要实现原理是通过改写Bitap 算法(近似字符串匹配)算法的内部实现来支撑其模糊搜索的算法依据,后续会出一篇文章看一下作者源码的算法实现。