• 如何使用Fuse.js插件实现模糊搜索功能
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Fuse.js是什么?
强大、轻量级的模糊搜索库,没有任何依赖关系。

什么是模糊搜索?
一般来说,模糊搜索(更正式的名称是近似字符串匹配)是查找与给定模式近似相等(而不是完全相等)的字符串的技术。通常我们项目中的的模糊搜索大多数情况下有几种方案可用:
1.前端工程通过正则表达式或者字符串匹配来实现
2.调用后端接口去匹配搜索

3.使用搜索引擎如:ElasticSearch或Algolia等


但是这些方案都有各自的缺陷,比如正则表达式和字符串匹配的效率较低,且无法处理复杂的搜索需求,而调用后端接口和搜索引擎虽然效率高,但是需要额外的服务器资源,且需要维护一套搜索引擎。所以,Fuse.js的出现就是为了解决这些问题,它是一个轻量级的模糊搜索库,没有依赖关系,支持复杂的搜索需求,且效率高,当然Fuse并不适用于所有场景。

Fuse.js的使用场景
它可能不适用于所有情况,但根据您的搜索要求,它可能是最理想的。例如:
1.当您想要对小型到中等大型数据集进行客户端模糊搜索时
2.当您无法证明设置专用后端只是为了处理搜索时

3.ElasticSearch 或 Algolia 虽然都是很棒的服务,但对于您的特定用例来说可能有些过度


Fuse.js的使用
安装
Fuse支持多种安装方式
NPM
npm install fuse.js
Yarn
yarn add fuse.js
CDN 引入
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/fuse.js@7.0.0"></script>
引入
ES6 模块语法
import Fuse from 'fuse.js'
CommonJS 语法
const Fuse = require('fuse.js')

Tips: 使用npm或者yarn引入,支持两种模块语法引入,如果是使用cdn引入,那么Fuse将被注册为全局变量。直接使用即可


使用
以下是官网一个最简单的例子,只要简单的构造new Fuse对象,就能模糊搜索匹配到你想要的结果
// 1. List of items to search in
const books = [
  {
    title: "Old Man's War",
    author: {
      firstName: 'John',
      lastName: 'Scalzi'
    }
  },
  {
    title: 'The Lock Artist',
    author: {
      firstName: 'Steve',
      lastName: 'Hamilton'
    }
  }
]

// 2. Set up the Fuse instance
const fuse = new Fuse(books, {
  keys: ['title', 'author.firstName']
})
// 堆代码 duidaima.com
// 3. Now search!
fuse.search('jon')

// Output:
// [
//   {
//     item: {
//       title: "Old Man's War",
//       author: {
//         firstName: 'John',
//         lastName: 'Scalzi'
//       }
//     },
//     refIndex: 0
//   }
// ]
从上述代码中可以看到我们要通过Fuse 对books的这个数组进行模糊搜索,构建的Fuse对象中,模糊搜索的key定义为['title', 'author.firstName'],支持对title及author.firstName这两个字段进行搜索。然后执行fuse的search API就能过滤出我们的期望结果。整体代码还是非常简单的。

高级配置
Demo示例只是提供了一个基础版本的模糊搜索。如果用户想获得更灵活的搜索能力,比如搜索结果排序、权重控制、搜索结果高亮等,那么就需要对Fuse进行一些高级配置。Fuse的所有配置都是通过new Fuse时传入的参数来配置的,下面列举一些常用的配置项:
    const options = {
            keys: ['title', 'author'], // 指定搜索key值,可多选
            isCaseSensitive: false, //是否区分大小写 默认为false
            includeScore: false, //结果集中是否展示匹配项的分数字段, 分数越大代表匹配程度越低,区间值为0-1,注意:当此项为true时,会返回完整的结果集,只不过每一项中携带了score分数字段
            includeMatches: false, //匹配项是否应包含在结果中。当时true,结果的每条记录都包含匹配项的索引。这个通常我们用来对搜索内容做高亮处理
            threshold: 0.6, // 阈值控制匹配的敏感度,默认值为0.6,如果要完全匹配这里要设置为0
            shouldSort: true, // 是否对结果进行排序
            location: 0, // 匹配的位置,0 表示开头匹配
            distance: 100, // 搜索的最大距离
            minMatchCharLength: 2, // 最小匹配字符长度
    };
出了上述常用的一些配置项之外,Fuse还支持更高阶模糊搜索,如权重搜索,嵌套搜索,运算符拓展搜索,具体高阶用法可以参考官方文档。Fuse的主要实现原理是通过改写Bitap 算法(近似字符串匹配)算法的内部实现来支撑其模糊搜索的算法依据,后续会出一篇文章看一下作者源码的算法实现。

总结
Fuse的文章到此就结束了,你没看错就这么一点介绍就基本能支撑我们在项目中的应用,谢谢阅读,如果哪里有不对的地方请评论博主,会及时进行改正。
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