前言
Redis是一款强大的高性能键值存储数据库，也是目前NOSQL中最流行比较流行的一款数据库，它在广泛的应用场景中扮演着至关重要的角色，包括但不限于缓存、消息队列、会话存储等。在本文中，我们将介绍如何基于C# Socket来实现一个简单的Redis客户端类RedisClient，来演示构建请求和输出的相关通信机制。需要注意的是本文只是着重展示如何基于原生的Socket方式与Redis Server进行通信，并不是构建一个强大的Redis开发工具包。

Redis简介
 Redis（Remote Dictionary Server）是一个内存数据库，它支持了非常丰富的数据结构，包括字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis 提供了高性能的读写操作，可以用于缓存数据、消息队列、分布式锁、会话管理等多种用途。Redis 通常以键值对的方式存储数据，每个键都与一个值相关联，值的类型可以是字符串、列表、散列等。Redis不仅提供了丰富的命令集，用于操作存储在数据库中的数据，还提供了Redis serialization protocol (RESP) 协议来解析Redis Server返回的数据。相关的文档地址如下所示：
• Redis官网地址 https://redis.io/
• Redis官方文档地址 https://redis.io/docs/
• Redis命令文档地址 https://redis.io/commands/
• Redis序列化协议规范文档地址 https://redis.io/docs/reference/protocol-spec/

Redis 命令指南
Redis命令是与Redis服务器进行通信的主要方式，通俗点就是发送指定格式的指令用于执行各种操作，包括数据存储、检索、修改和删除等。以下是一些日常使用过程中常见的Redis命令及其用途：

1. GET 和 SET 命令
• GET key: 用于获取指定键的值。
• SET key value: 用于设置指定键的值.

2. DEL 命令
• DEL key: 用于删除指定键.

3. EXPIRE 和 TTL 命令
注意这里的时间单位是秒
• EXPIRE key seconds: 用于为指定键设置过期时间（秒）.
• TTL key: 用于获取指定键的剩余过期时间（秒）.

4. INCR 和 DECR 命令
• INCR key: 用于递增指定键的值.
• DECR key: 用于递减指定键的值.

5. RPUSH 和 LPOP 命令
• RPUSH key value: 用于将值添加到列表的右侧.
• LPOP key: 用于从列表的左侧弹出一个值.

6. HSET 和 HGET 命令
• HSET key field value: 用于设置哈希表中指定字段的值.
• HGET key field: 用于获取哈希表中指定字段的值.

7. PUBLISH 和 SUBSCRIBE 命令
• PUBLISH channel message: 用于向指定频道发布消息.
• SUBSCRIBE channel: 用于订阅指定频道的消息.

当然 Redis 支持的命令远不止这些，它还包括对集合、有序集合、位图、HyperLogLog 等数据结构的操作，以及事务、Lua 脚本执行等高级功能。我们接下来演示的时候也只是展示几个大家比较熟悉的指令，这也是我们学习新知识的时候经常使用的方式，先从最简单最容易的开始入手，循序渐进，这也是微精通所提倡的方式。

Redis协议（RESP）
Redis Serialization Protocol (RESP) 是 Redis 使用的二进制协议，用于客户端和服务器之间的通信。我们可以通过该协议解析Redis服务器返回的命令格式，解析我们想要的数据。RESP具有简洁易解析的特点

• 简单字符串协议：
• 格式： +OK\r\n
• 第一个字节是"+”，后跟消息内容，以"\r\n"（回车和换行）结束。
• 示例：+OK\r\n
• 批量字符串协议：
• 格式： $5\r\nhello\r\n
• 第一个字节是"$"，后跟字符串的字节长度，然后是实际的字符串内容，最后以"\r\n"结束。
• 示例：$5\r\nhello\r\n
• 整数协议：
• 格式： :42\r\n
• 第一个字节是":"，后跟整数的文本表示，以"\r\n"结束。
• 示例：:42\r\n
• 数组协议：
• 格式： *3\r\n:1\r\n:2\r\n:3\r\n
• 第一个字节是"*"，后跟数组中元素的数量，然后是数组中每个元素的 RESP 表示，以"\r\n"结束。
• 示例：*3\r\n:1\r\n:2\r\n:3\r\n
• 错误协议：
• 格式： -Error message\r\n
• 第一个字节是"-"，后跟错误消息内容，以"\r\n"结束。
• 示例：-Error message\r\n

需要注意的是字符串协议里面的长度不是具体字符的长度，而是对应的UTF8对应的字节数组的长度，这一点对于我们解析返回的数据很重要，否则获取数据的时候会影响数据的完整性。

RESP协议是Redis高效性能的关键之一，它相对比较加单，不需要解析各种头信息等，这使得Redis能够在处理大规模数据和请求时表现出色。了解RESP协议可以帮助您更好地理解Redis客户端类 RedisClient 的内部工作原理。可以理解为它属于一种应用层面的协议，通过给定的数据格式解析出想要的数据，这也对我们在实际编程过程中，解决类似的问题，提供了一个不错的思路。

实现RedisClient
上面我们介绍了一些关于Redis的基础概念，重点介绍了一下关于Redis的命令和RESP，接下来我们就结合上面的理论，基于C# Socket来简单的模拟一下如何和Redis Server进行数据交互。主要就是结合Redis命令和Redis 协议（RESP）来简单的实现。

通信架子
首先来看一下类的结构

public class RedisClient : IDisposable, IAsyncDisposable
{
    //定义默认端口
    private readonly int DefaultPort = 6379;
    //定义默认地址
    private readonly string Host = "localhost";
    //心跳间隔，单位为毫秒
    private readonly int HeartbeatInterval = 30000; 

    private bool _isConnected;
    //心跳定时器
    private Timer _heartbeatTimer;
    private Socket _socket;

    public RedisClient(string host = "localhost", int defaultPort = 6379)
    {
        Host = host;
        DefaultPort = defaultPort;
        // 堆代码 duidaima.com
        // 初始化心跳定时器
        _heartbeatTimer = new Timer(HeartbeatCallback, null, HeartbeatInterval, HeartbeatInterval);
    }

    //连接方法
    public async Task ConnectAsync(int timeoutMilliseconds = 5000)
    {
        _socket = new Socket(AddressFamily.InterNetwork, SocketType.Stream, ProtocolType.Tcp);
        var cts = new CancellationTokenSource(timeoutMilliseconds);
        await _socket.ConnectAsync(Host, DefaultPort, cts.Token);

        _isConnected = true;
    }

    //心跳方法
    private async void HeartbeatCallback(object state)
    {
        if (_isConnected)
        {
            var pingCommand = "PING\r\n";
            await SendCommandAsync(pingCommand);
        }
    }

    //释放逻辑
    public void Dispose()
    {
        DisposeAsync().GetAwaiter().GetResult();
    }

    public ValueTask DisposeAsync()
    {
        // 停止心跳定时器
        _heartbeatTimer.Dispose();

        if (_socket != null)
        {
            _socket.Shutdown(SocketShutdown.Both);
            _socket.Close();
        }
        return ValueTask.CompletedTask;
    }
}

上面的类定义了实现的大致通信结构，结构中主要涉及到的是通信相关的功能实现，包含Socket的初始化信息、默认的连连接信息、心跳方法、释放逻辑等。首先，在构造函数中，指定了默认的Redis端口（6379）、地址（localhost），并初始化了心跳定时器。连接方法ConnectAsync通过Socket建立与Redis服务器的TCP连接。心跳定时器HeartbeatCallback定期发送PING命令，确保与服务器的连接保持活动。最后，Dispose方法用于释放资源，包括停止心跳定时器和关闭Socket连接，实现了IDisposable和IAsyncDisposable接口。这些功能为RedisClient类提供了基本的连接和资源管理能力。由于我对Socket编程也不是很熟悉，所以定义的可能不是很完善，有比较熟悉的同学，可以多多指导。

发送和解析
有了这个基础的架子之后，我们可以在里面填写具体的实现逻辑了。首先我们来定义发送Redis命令和解析RESP的逻辑

//发送命令
public async Task<string> SendCommandAsync(string command)
{
    // 发送命令的实现
    if (!_isConnected)
    {
        // 如果连接已断开，可以进行重连
        await ConnectAsync();
    }
    
    //Redis的命令是以\r\n为结尾的
    var request = Encoding.UTF8.GetBytes(command + "\r\n");
    //发送命令
    await _socket.SendAsync(new ArraySegment<byte>(request), SocketFlags.None);

    var response = new StringBuilder();
    var remainingData = string.Empty;
    //初始化响应字符串和剩余数据
    byte[] receiveBuffer = ArrayPool<byte>.Shared.Rent(1024);
    try
    {
        while (true)
        {
            //读取返回信息
            var bytesRead = await _socket.ReceiveAsync(new ArraySegment<byte>(receiveBuffer), SocketFlags.None);
            //将接收到的数据添加到响应字符串
            var responseData = remainingData + Encoding.UTF8.GetString(receiveBuffer, 0, bytesRead);
            //提取完整的响应并添加到响应字符串中
            var completeResponses = ExtractCompleteResponses(ref responseData);

            foreach (var completeResponse in completeResponses)
            {
                response.Append(completeResponse);
            }

            remainingData = responseData;
            //结果为\r\n读取结束
            if (response.ToString().EndsWith("\r\n"))
            {
                break;
            }
        }
    }
    finally
    {
        //释放缓冲区
        ArrayPool<byte>.Shared.Return(receiveBuffer);
    }

    //返回完整的响应字符串
    return response.ToString();
}

private List<string> ExtractCompleteResponses(ref string data)
{
    var completeResponses = new List<string>();

    while (true)
    {
        var index = data.IndexOf("\r\n");
        if (index >= 0)
        {
             // 提取一个完整的响应
            var completeResponse = data.Substring(0, index + 2);
            //将完整的响应添加到列表中
            completeResponses.Add(completeResponse);
            data = data.Substring(index + 2);
        }
        else
        {
            break;
        }
    }

    return completeResponses;
}

private string ParseResponse(string response)
{
    if (response.StartsWith("$"))
    {
        // 处理 Bulk Strings（$）
        var lengthStr = response.Substring(1, response.IndexOf('\r') - 1);
        if (int.TryParse(lengthStr, out int length))
        {
            if (length == -1)
            {
                return null!;
            }

            string rawRedisData = response.Substring(response.IndexOf('\n') + 1);
            byte[] utf8Bytes = Encoding.UTF8.GetBytes(rawRedisData);
            string value = Encoding.UTF8.GetString(utf8Bytes, 0, length);
            return value;
        }
    }
    else if (response.StartsWith("+"))
    {
        // 处理 Simple Strings（+）
        return response.Substring(1, response.Length - 3);
    }
    else if (response.StartsWith(":"))
    {
        // 处理 Integers（:）
        var valueStr = response.Substring(1, response.IndexOf('\r') - 1);
        if (int.TryParse(valueStr, out int value))
        {
            return value.ToString();
        }
    }

    // 如果响应格式不符合预期，抛出异常
    throw new InvalidOperationException(response);
}

上面逻辑涉及到发送和接收Redis消息的三个方法SendCommandAsync、ExtractCompleteResponses、ParseResponse。虽然上面代码中有注释，但是咱们分别I简单的讲解一下这三个方法
• SendCommandAsync 该方法主要目的是向 Redis 服务器发送命令并异步接收响应
• 连接检查：首先，检查连接状态 (_isConnected)，如果连接已断开，则调用 ConnectAsync 方法进行重连。
• 命令转换：将传入的命令字符串转换为 UTF-8 编码的字节数组，附加回车换行符 ("\r\n")。
• 接收响应：使用异步循环接收来自服务器的响应。在每次接收之后，将接收到的数据添加到响应字符串中，并提取其中的完整响应。
• 缓冲区管理：为了有效地处理接收到的数据，使用了一个缓冲区 (receiveBuffer)，并在方法结束时通过 ArrayPool.Shared.Return 进行释放。
• 提取完整响应：调用 ExtractCompleteResponses 方法，该方法从响应数据中提取出一个或多个完整的响应，将其从数据中移除，并返回一个列表。
• ExtractCompleteResponses 该方法主要用于从接收到的数据中提取出一个或多个完整的响应。
• completeResponses 列表：用于存储提取出的完整响应的列表。
• while 循环：循环进行以下操作，直到数据中没有换行符为止。
• 提取完整响应：如果找到换行符，就提取从数据开头到换行符位置的子字符串，包括换行符本身，构成一个完整的响应。
• 添加到列表：将提取出的完整响应添加到 completeResponses 列表中。
• ParseResponse 该方法主要用于解析从 Redis 服务器接收到的响应字符串。
• 如果响应以 $ 开头，表示这是一个 Bulk String 类型的响应。
• 如果响应以 + 开头，表示这是一个 Simple String 类型的响应。
• 如果响应以 : 开头，表示这是一个 Integer 类型的响应。

简单操作方法
上面有了和Redis通信的基本方法，也有了解析RESP协议的基础方法，接下来咱们实现几个简单的Redis操作指令来展示一下Redis客户端具体是如何工作的,简单的几个方法如下所示

//切换db操作
 public async Task SelectAsync(int dbIndex)
 {
     var command = $"SELECT {dbIndex}";
     await SendCommandAsync(command);
 }

//get操作
 public async Task<string> GetAsync(string key)
 {
     var command = $"GET {key}";
     return ParseResponse(await SendCommandAsync(command));
 }

//set操作
 public async Task<bool> SetAsync(string key, string value, TimeSpan? expiry = null)
 {
     var command = $"SET {key} '{value}'";
     //判断会否追加过期时间
     if (expiry.HasValue)
     {
         command += $" EX {expiry.Value.TotalSeconds}";
     }

     var response = ParseResponse(await SendCommandAsync(command));
     return response == "OK";
 }

 //支持过期时间的setnx操作
 public async Task<bool> SetNxAsync(string key, string value, TimeSpan? expiry = null)
 {
    //因为默认的setnx方法不支持添加过期时间，为了保证操作的原子性，使用了lua
     var command = $"EVAL \"if redis.call('SETNX', KEYS[1], ARGV[1]) == 1 then if ARGV[2] then redis.call('EXPIRE', KEYS[1], ARGV[2]) end return true else return false end\" 1 {key} '{value}'";

     if (expiry.HasValue)
     {
         command += $" {expiry.Value.TotalSeconds}";
     }

     var response = ParseResponse(await SendCommandAsync(command));
     return response == "1";
 }
 
 //添加支持函过期时间的list push操作
 public async Task<long> ListPushAsync(string key, string value, TimeSpan? expiry = null)
 {
     var script = @"local len = redis.call('LPUSH', KEYS[1], ARGV[1])
                     if tonumber(ARGV[2]) > 0 then
                         redis.call('EXPIRE', KEYS[1], ARGV[2])
                     end
                     return len";

     var keys = new string[] { key };
     var args = new string[] { value, (expiry?.TotalSeconds ?? 0).ToString() };

     var response = await ExecuteLuaScriptAsync(script, keys, args);

     return long.Parse(response);
 }

//list pop操作
 public async Task<string> ListPopAsync(string key)
 {
     var command = $"LPOP {key}";
     return ParseResponse(await SendCommandAsync(command));
 }

 //listrange操作
 public async Task<List<string>> ListRangeAsync(string key, int start, int end)
 {
     var command = $"LRANGE {key} {start} {end}";
     var response = await SendCommandAsync(command);

     if (response.StartsWith("*0\r\n"))
     {
         return new List<string>();
     }
     
     //由于list range返回了是一个数组，所以单独处理了一下，这里我使用了正则，解析字符串也可以，方法随意
     var values = new List<string>();
     var pattern = @"\$\d+\r\n(.*?)\r\n";
     MatchCollection matches = Regex.Matches(response, pattern);

     foreach (Match match in matches)
     {
         values.Add(match.Groups[1].Value);
     }

     return values;
 }

 //执行lua脚本的方法
 public async Task<string> ExecuteLuaScriptAsync(string script, string[]? keys = null, string[]? args = null)
 {
    //去除lua里的换行
     script = Regex.Replace(script, @"[\r\n]", "");
     // 构建EVAL命令，将Lua脚本、keys和args发送到Redis服务器
     var command = $"EVAL \"{script}\" { keys?.Length??0 } ";
     //拼接key和value参数
     if (keys != null && keys.Length != 0)
     {
         command += string.Join(" ", keys.Select(key => $"{key}"));
     }

     if (args != null && args.Length != 0)
     {
         command += " " + string.Join(" ", args.Select(arg => $"{arg}"));
     }

     return ParseResponse(await SendCommandAsync(command));
 }

 //redis发布操作
 public async Task SubscribeAsync(string channel, Action<string, string> handler)
 {
     await SendCommandAsync($"SUBSCRIBE {channel}");

     while (true)
     {
         var response = await SendCommandAsync(string.Empty);
         string pattern = @"\*\d+\r\n\$\d+\r\n(.*?)\r\n\$\d+\r\n(.*?)\r\n\$\d+\r\n(.*?)\r\n";
         Match match = Regex.Match(response, pattern);

         if (match.Success)
         {
             string ch = match.Groups[2].Value;
             string message = match.Groups[3].Value;

             handler(ch, message);
         }
     }
 }

//redis订阅操作
 public async Task PublishAsync(string channel, string message)
 {
     await SendCommandAsync($"PUBLISH {channel} {message}");
 }

上面方法中演示了几个比较常见的操作，很简单，主要是向大家展示Redis命令是如何发送的，从最简单的GET、SET、LIST、发布订阅、执行LUA操作方面着手，如果对Redis命令比较熟悉的话，操作起来还是比较简单的，这里给大家讲解几个比较有代表的方法

• 首先关于setnx方法，由于自带的setnx方法不支持添加过期时间，为了保证操作的原子性，使用了lua脚本的方式
• 自带的lpush也就是上面ListPushAsync方法中封装的操作，自带的也是没办法给定过期时间的，为了保证操作的原子性，我在这里也是用lua进行封装
• 关于执行lua脚本的时候的时候需要注意lua脚本的格式EVAL script numkeys [key [key ...]] [arg [arg ...]]脚本后面紧跟着的长度是key的个数这个需要注意
• 最后，自行编写命令的时候需要注意\r\n的处理和引号的转义问题，当然研究的越深，遇到的问题越多

相信大家也看到了，这里我封装的都是几个简单的操作，难度系数不大，因为主要是向大家演示Redis客户端的发送和接收操作是什么样的，甚至我都是直接返回的字符串，真实使用的时候我们使用都是需要封装序列化和反序列化操作的。

完整代码
上面分别对RedisClient类中的方法进行了讲解，接下来我把我封装的类完整的给大家贴出来，由于封装的只是几个简单的方法用于演示，所以也只有一个类，代码量也不多，主要是为了方便大家理解，有想试验的同学可以直接拿走

public class RedisClient : IDisposable, IAsyncDisposable
{
    private readonly int DefaultPort = 6379;
    private readonly string Host = "localhost";
    private readonly int HeartbeatInterval = 30000; 

    private bool _isConnected;
    private Timer _heartbeatTimer;
    private Socket _socket;

    public RedisClient(string host = "localhost", int defaultPort = 6379)
    {
        Host = host;
        DefaultPort = defaultPort;

        _heartbeatTimer = new Timer(HeartbeatCallback, null, HeartbeatInterval, HeartbeatInterval);
    }

    public async Task ConnectAsync(int timeoutMilliseconds = 5000)
    {
        _socket = new Socket(AddressFamily.InterNetwork, SocketType.Stream, ProtocolType.Tcp);
        var cts = new CancellationTokenSource(timeoutMilliseconds);
        await _socket.ConnectAsync(Host, DefaultPort, cts.Token);

        _isConnected = true;
    }

    public async Task SelectAsync(int dbIndex)
    {
        var command = $"SELECT {dbIndex}";
        await SendCommandAsync(command);
    }

    public async Task<string> GetAsync(string key)
    {
        var command = $"GET {key}";
        return ParseResponse(await SendCommandAsync(command));
    }

    public async Task<bool> SetAsync(string key, string value, TimeSpan? expiry = null)
    {
        var command = $"SET {key} '{value}'";

        if (expiry.HasValue)
        {
            command += $" EX {expiry.Value.TotalSeconds}";
        }

        var response = ParseResponse(await SendCommandAsync(command));
        return response == "OK";
    }

    public async Task<bool> SetNxAsync(string key, string value, TimeSpan? expiry = null)
    {
        var command = $"EVAL \"if redis.call('SETNX', KEYS[1], ARGV[1]) == 1 then if ARGV[2] then redis.call('EXPIRE', KEYS[1], ARGV[2]) end return true else return false end\" 1 {key} '{value}'";

        if (expiry.HasValue)
        {
            command += $" {expiry.Value.TotalSeconds}";
        }

        var response = ParseResponse(await SendCommandAsync(command));
        return response == "1";
    }

    public async Task<long> ListPushAsync(string key, string value, TimeSpan? expiry = null)
    {
        var script = @"local len = redis.call('LPUSH', KEYS[1], ARGV[1])
                        if tonumber(ARGV[2]) > 0 then
                            redis.call('EXPIRE', KEYS[1], ARGV[2])
                        end
                        return len";

        var keys = new string[] { key };
        var args = new string[] { value, (expiry?.TotalSeconds ?? 0).ToString() };

        var response = await ExecuteLuaScriptAsync(script, keys, args);

        return long.Parse(response);
    }

    public async Task<string> ListPopAsync(string key)
    {
        var command = $"LPOP {key}";
        return ParseResponse(await SendCommandAsync(command));
    }

    public async Task<long> ListLengthAsync(string key)
    {
        var command = $"LLEN {key}";
        return long.Parse(ParseResponse(await SendCommandAsync(command)));
    }

    public async Task<List<string>> ListRangeAsync(string key, int start, int end)
    {
        var command = $"LRANGE {key} {start} {end}";
        var response = await SendCommandAsync(command);

        if (response.StartsWith("*0\r\n"))
        {
            return new List<string>();
        }

        var values = new List<string>();
        var pattern = @"\$\d+\r\n(.*?)\r\n";
        MatchCollection matches = Regex.Matches(response, pattern);

        foreach (Match match in matches)
        {
            values.Add(match.Groups[1].Value);
        }

        return values;
    }

    public async Task<string> ExecuteLuaScriptAsync(string script, string[]? keys = null, string[]? args = null)
    {
        script = Regex.Replace(script, @"[\r\n]", "");
        var command = $"EVAL \"{script}\" { keys?.Length??0 } ";
        if (keys != null && keys.Length != 0)
        {
            command += string.Join(" ", keys.Select(key => $"{key}"));
        }

        if (args != null && args.Length != 0)
        {
            command += " " + string.Join(" ", args.Select(arg => $"{arg}"));
        }

        return ParseResponse(await SendCommandAsync(command));
    }

    public async Task SubscribeAsync(string channel, Action<string, string> handler)
    {
        await SendCommandAsync($"SUBSCRIBE {channel}");

        while (true)
        {
            var response = await SendCommandAsync(string.Empty);
            string pattern = @"\*\d+\r\n\$\d+\r\n(.*?)\r\n\$\d+\r\n(.*?)\r\n\$\d+\r\n(.*?)\r\n";
            Match match = Regex.Match(response, pattern);

            if (match.Success)
            {
                string ch = match.Groups[2].Value;
                string message = match.Groups[3].Value;

                handler(ch, message);
            }
        }
    }

    public async Task PublishAsync(string channel, string message)
    {
        await SendCommandAsync($"PUBLISH {channel} {message}");
    }

    public async Task<string> SendCommandAsync(string command)
    {
        if (!_isConnected)
        {
            await ConnectAsync();
        }

        var request = Encoding.UTF8.GetBytes(command + "\r\n");
        await _socket.SendAsync(new ArraySegment<byte>(request), SocketFlags.None);

        var response = new StringBuilder();
        var remainingData = string.Empty;

        byte[] receiveBuffer = ArrayPool<byte>.Shared.Rent(1024);
        try
        {
            while (true)
            {
                var bytesRead = await _socket.ReceiveAsync(new ArraySegment<byte>(receiveBuffer), SocketFlags.None);
                var responseData = remainingData + Encoding.UTF8.GetString(receiveBuffer, 0, bytesRead);
                var completeResponses = ExtractCompleteResponses(ref responseData);

                foreach (var completeResponse in completeResponses)
                {
                    response.Append(completeResponse);
                }

                remainingData = responseData;

                if (response.ToString().EndsWith("\r\n"))
                {
                    break;
                }
            }
        }
        finally
        {
            ArrayPool<byte>.Shared.Return(receiveBuffer);
        }

        return response.ToString();
    }

    private List<string> ExtractCompleteResponses(ref string data)
    {
        var completeResponses = new List<string>();

        while (true)
        {
            var index = data.IndexOf("\r\n");
            if (index >= 0)
            {
                var completeResponse = data.Substring(0, index + 2);
                completeResponses.Add(completeResponse);
                data = data.Substring(index + 2);
            }
            else
            {
                break;
            }
        }

        return completeResponses;
    }

    private string ParseResponse(string response)
    {
        if (response.StartsWith("$"))
        {
            var lengthStr = response.Substring(1, response.IndexOf('\r') - 1);
            if (int.TryParse(lengthStr, out int length))
            {
                if (length == -1)
                {
                    return null!;
                }

                string rawRedisData = response.Substring(response.IndexOf('\n') + 1);
                byte[] utf8Bytes = Encoding.UTF8.GetBytes(rawRedisData);
                string value = Encoding.UTF8.GetString(utf8Bytes, 0, length);
                return value;
            }
        }
        else if (response.StartsWith("+"))
        {
            return response.Substring(1, response.Length - 3);
        }
        else if (response.StartsWith(":"))
        {
            var valueStr = response.Substring(1, response.IndexOf('\r') - 1);
            if (int.TryParse(valueStr, out int value))
            {
                return value.ToString();
            }
        }

        throw new InvalidOperationException(response);
    }

    private async void HeartbeatCallback(object state)
    {
        if (_isConnected)
        {
            var pingCommand = "PING\r\n";
            await SendCommandAsync(pingCommand);
        }
    }

    public void Dispose()
    {
        DisposeAsync().GetAwaiter().GetResult();
    }

    public ValueTask DisposeAsync()
    {
        _heartbeatTimer.Dispose();

        if (_socket != null)
        {
            _socket.Shutdown(SocketShutdown.Both);
            _socket.Close();
        }
        return ValueTask.CompletedTask;
    }
}

简单使用RedisClient
上面我们封装了RedisClient类，也讲解了里面实现的几个简单的方法，接下来我们就简单的使用一下它，比较简单直接上代码

GET/SET
GET/SET是最基础和最简单的指令，没啥可说的直接上代码

using RedisClient redisClient = new RedisClient();
await redisClient.ConnectAsync();
//切换db
await redisClient.SelectAsync(3);

bool setResult = await redisClient.SetAsync("key:foo", "are you ok,你好吗？", TimeSpan.FromSeconds(120));
string getResult = await redisClient.GetAsync("key:foo");
Console.WriteLine("get key:foo:" + getResult);

SETNX
SETNX比较常用，很多时候用在做分布式锁的场景，判断资源存不存在的时候经常使用

//第一次setnx返回true
bool setNxResult = await redisClient.SetNxAsync("order:lock", "123_lock", TimeSpan.FromSeconds(120));
Console.WriteLine("first setnx order:lock:" + setNxResult);

//第一次setnx返回false
setNxResult = await redisClient.SetNxAsync("order:lock", "123_lock", TimeSpan.FromSeconds(120));
Console.WriteLine("second setnx aname:foo:" + setNxResult);

PUB/SUB
这里实现的SubscribeAsync和PublishAsync需要使用两个RedisClient实例，因为我上面封装的每个RedisClient只包含一个Socket实例所以ReceiveAsync方法是阻塞的。如果同一个实例的话SubscribeAsync的时候，在使用PublishAsync方法的时候会被阻塞，所以演示的时候使用了两个RedisClient实例

_ = redisClient.SubscribeAsync("order_msg_ch", (ch, msg) => { Console.WriteLine($"接收消息:[{ch}]---[{msg}]"); });
Thread.Sleep(2000);

using RedisClient redisClient2 = new RedisClient();
await redisClient2.ConnectAsync();
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
    await redisClient2.PublishAsync("order_msg_ch", $"发送消息{i}");
    Thread.Sleep(2000);
}

ExecuteLuaScriptAsync
动态执行lua的功能还是比较强大的，在之前的项目中，我也使用类似的功能。我们是模拟抢单/完成的场景，比如业务人员需要自行抢单，每个人最多抢几单，超过阈值则抢单失败，你需要把抢到的完成了才能继续抢单，这种操作就需要借助lua进行操作

//抢单的lua
string takeOrderLuaScript = @"
        local ordersTaken = tonumber(redis.call('GET', KEYS[1]) or '0')
        if ordersTaken < tonumber(ARGV[1]) then
            redis.call('INCR', KEYS[1])
            return 1
        else
            return 0
        end";

//完成你手里的订单操作
string completeOrderLuaScript = @"
        local ordersTaken = tonumber(redis.call('GET', KEYS[1]) or '0')
        if ordersTaken > 0 then
            redis.call('DECR', KEYS[1])
            return 1
        else
            return 0
        end";

//模拟抢单，最多抢两单
string result = await redisClient.ExecuteLuaScriptAsync(takeOrderLuaScript, new[] { "user:123" }, new[] { "2" });
result = await redisClient.ExecuteLuaScriptAsync(takeOrderLuaScript, new[] { "user:123" }, new[] { "2" });
result = await redisClient.ExecuteLuaScriptAsync(takeOrderLuaScript, new[] { "user:123" }, new[] { "2" });
result = await redisClient.ExecuteLuaScriptAsync(takeOrderLuaScript, new[] { "user:123" }, new[] { "2" });

//完成订单
string anotherResult = await redisClient.ExecuteLuaScriptAsync(completeOrderLuaScript, keys: new[] { "user:123" });
anotherResult = await redisClient.ExecuteLuaScriptAsync(completeOrderLuaScript, keys: new[] { "user:123" });
anotherResult = await redisClient.ExecuteLuaScriptAsync(completeOrderLuaScript, keys: new[] { "user:123" });
anotherResult = await redisClient.ExecuteLuaScriptAsync(completeOrderLuaScript, keys: new[] { "user:123" });
还有一个功能也是我们之前遇到的，就是使用Redis实现缓存最新的N条消息，旧的则被抛弃，实现这个功能也需要使用Redis的List结构结合lua的方式

string luaScript = @"
            local record_key = KEYS[1]
            local max_records = tonumber(ARGV[1])
            local new_record = ARGV[2]

            local current_count = redis.call('LLEN', record_key)

            if current_count >= max_records then
                redis.call('LPOP', record_key)
            end

            redis.call('RPUSH', record_key, new_record)
        ";

//这里限制保存最新的50条数据，旧的数据则被抛弃
for (int i = 0; i < 60; i++)
{
    _ = await redisClient.ExecuteLuaScriptAsync(luaScript, keys: new[] { "msg:list" }, new[] { "50", i.ToString() });
}

List
LIST很多时候会把它当做分布式队列来使用，它提供的操作也比较灵活，咱们这里只是封装了几个最简单的操作，大致的效果如下所示

//lis入队操作
var res = await redisClient.ListPushAsync("list:2", "123", TimeSpan.FromHours(1));
res = await redisClient.ListPushAsync("list:2", "1234", TimeSpan.FromHours(1));
res = await redisClient.ListPushAsync("list:2", "12345", TimeSpan.FromHours(1));

//list出队操作
var str = await redisClient.ListPopAsync("list:2");
//list长度
var length = await redisClient.ListLengthAsync("list:2");
//list range操作
var list = await redisClient.ListRangeAsync("article:list", 0, 10);

总结
本文我们通过理解Redis命令和RESP协议来构建了一个简单RedisClient的实现，方便我们更容易的理解Redis客户端如何与Redis服务器进行通信，这个实现也可以作为学习和理解·Redis客户端·的一个很好的例子。当然我们的这个RedisClient这是了解和学习使用，很多场景我们并没有展示，实际的项目我们还是尽量使用开源的Redis SDK, .net中常用的有StackExchange.Redis、FreeRedis、csredis、NewLife.Redis、Service.Stack.Redis，其中我经常使用的是StackExchange.Redis和FreeRedis整体来说效果还是不错的。总结一下我们文章的主要内容

• 首先我们讲解了Redis命令的格式
• 其次我们讲解了Redis协议（RESP）的主要格式以及如何解析
• 然后我们基于上面的理论简单的封装了一个RedisClient类来演示相关概念
• 最后我们通过几个示例和我用过的两个lua来简单的演示RedisClient类的使用

作为新时代的职场人，我乐在探究自己感兴趣的领域，对未知的事物充满好奇，并渴望深入了解。对于常用的核心技术，我不仅要求自己能够熟练运用，更追求深入理解其实现原理。面对新的技术趋势，我决不会视而不见，而是在熟悉更多常用技术栈的同时，努力深入掌握一些重要的知识。我坚信，学无止境，每一步的进步都带来无比的喜悦与成就感。