引言
随着移动互联网、传感器的发展，移动互联的潮流逐渐转移到物联网行业，每个设备成为了物联网连接的终端。与传统的设备相比，智能设备最突出的特点就是智能化。目前，在市场上的智能设备通过智能程序设定或者语音来执行人类下达的各种指令。但是，也存在一定的问题。比如通过语音控制设备的时候，都是需要说出唯一的控制指令。

比如，通过小爱同学去控制空调，需要说出：”小爱同学，把空调调到16度“这样的指令，给人的感觉是比较死板。但是用户真正想用的是一种模糊控制，或者是设备可以理解我们对话的上下文，使得设备具有一定运行逻辑和判断能力，能够依靠所采集的各类信息做出指令决策并下达指令来控制自身各项功能的启停与实现方式。同时，这种控制技术还可以依据设定的模式对使用者相关信息进行分析，进而根据使用者的生活习惯以及个人偏好来提供智能化、个性化服务。

因此，如何实现真正智能控制是接下来物联网行业的发力点。

ChatGPT简介
ChatGPT是由OpenAI开发的人工智能聊天机器人，于2022年11月推出，再次赚足眼球。它建立在OpenAI的GPT-3大型语言模型家族之上，并使用监督和强化学习技术进行了微调，功能非常强大，可以做很多的事情，比如撰写文章、描述艺术作品、进行哲学对话，帮忙程序员写代码，并且可以科学引导它学习，在交互中不断完善。那接下来说一下ChatGPT在iot能有哪些应用场景？

ChatGPT在IOT的应用场景:

超强的自然语言处理：ChatGPT带有极强的语言理解能力，当与人对话时，不仅仅是对文字简单的匹配，它可以理解语言的含义，并且能根据对话的上下文来提出更好的建议。在这样的场景下，智能家用助理就可以使用ChatGPT来理解和响应语音命令。比如当回到家里，说一下，今天好累呀，ChatGPT就可以帮忙你打开屋内的灯光，关闭窗帘、调节空调温度。今天应该怎么准备晚餐呢？，它可以帮你调节厨房的灯光，温度，生成菜谱。

可预测性维护：在iot网络中，每个设备都在进行交互、上报，必然产生大量的数据，这些数据刚好可以用于微调ChatCPT模型，因此，ChatCPT可以实现分析物联网设备的运行数据，并且预测设备潜在的故障或者维护需求。比如，分析传感器上报的数据，提前进行预测维护的日期。

为家里每个人生成个性化的建议：在家里每个人在和ChatGPT的沟通中，它都会潜移默化地更加了解用户，因此可以根据用户的行为和偏好生成个性的建议。比如，智能家用助理就可以使用ChatGPT根据用户的行为和偏好推荐新的产品和服务

大数据分析：对于复杂场景下存在很多设备的运行，设备在交互中产生大量的数据，ChatGPT也可以进行分析，并能根据数据提供设备运行优化的建议。比如对于大型楼宇，工厂存在大量的设备，ChatGPT通过分析就可以实现节能减排，减低成本。
结语
虽然，ChatGPT现在很火，但是并不完整，仍可能提供不准确的信息，因此，在后续如何去验证ChatGPT提供的信息至关重要。