现在 80%的代码还是自己写的，现在 ai 大致替代了之前搜索 Google 和 stackoverflow 的这一部分，为什么会这样，最主要的是通用型及一些辅助的 utility ai 作用比较大，因为这类代码关联的业务上下文比较少。
一般情况，你需要告诉 ai 你需要做什么，而现实我的情况是，我写完代码之前，我都不知道整体的思路会是怎么样的，边写才边清楚的。而且很多场景，等我写完给 ai 的描述需求一大段文字，或者把关联的文件代码上上下文一个个找出来打上去的时候，这段时间我自己代码都写完了，所以很多时候，除了通用型 utility 等与具体业务关联不强的，基本上是自己写，因为写文字需求和写代码几乎是等效的。
用了一段时间 cursor ，这个应该是我最值得付费的订阅了。本来打算白嫖，实在太好用就付费了。
使用 cursor 之前先去学习下怎么使用 ai 。现在 ai 编程也不是一点门槛都没。
cursor 对于自由开发者特别友好。对于大部分人喜闻乐道能快速帮助你实现你不是特别懂的技术。
我本身也 15 年编程经验，cursor 给我感觉，相当于我带了 3 个没有脾气，代码质量好，沟通简单的手下。当你跟 cursor 编程完全配合默契后，你的效率之前的三倍。
使用 ai 一定要把自己当作 leader 。对于 ai 编程，要多花时间去写明白 cursorrule 文件，把项目背景，编码规范，项目主要逻辑和其他你要给新人介绍的都写下来作为项目的 context 给 ai 。然后自己设计好模块，让 ai 单个模块，小步去改。跟安排货给手下一样，你可以把接口写好，具体 service 实现，什么的，写清楚给 ai 。省的时间是不敢想象的。
1. AI 在处理一些重复性或者基础性工作方面可以做的很好，比如：下一步的意图判断（按 Tab 键就完事了）、类型提取、函数提取等等。
2. AI 检查代码片段的基础逻辑问题，人经常犯的基础问题，有时代码不好直接调试，一眼看上没问题，AI 却可以一眼看出来并且给你纠正。
3. 用过纯 Chat 的工具帮我写代码，也用过基于 IDE 的编程助手（ Trae 、Copilot ），目前我体验的两者提供的体验都不错，都可以快速有效的帮我解决很多问题
4. 虽然借助 AI 助手完成代码编写的开发方式高效，但并不总是轻松的，并不像网上很多人说的那样轻松，随随便便就可以写一个东西，比如：《我用半小时写了一个 XXX 》，当然如果你要实现的是一个非常通用的东西，它确实也可以达到这个效果。
5. AI 帮我写代码不轻松的地方在于，你需要快速理解并且准确判断它写的东西是否准确、思路是否正确，一旦它的思路出现了问题而你又没有发现（尤其是涉及基础知识的的时候），这个时候它能把你累死，它可以一直写一点不累，左一个想法、又一个思路的，你需要一直理解它的思路，然后一直试，可是结果就是不对，你会非常累和焦虑😭😭😭。
6. 从我的心路历程看出现上面一条问题的根源在于，我不太想理解 AI 的实现细节（还有一种是涉及基础的知识确实不懂），想快速的解决问题，于是期望通过效果验证、情况说明等泛反馈让 AI 帮我快速修正问题，从前面分享的案例也可以看出来，前面几次与 AI 沟通交流都没有解决问题，出现这个问题我觉得我肯定有责任，轻敌了，没有驾驭好这个问题，当然作为我的结对编程 Partner ，AI 助手多少也有些能力上的欠缺 。
7. 前面说的可能就是 AI 幻觉的问题，掉入 AI 幻觉的陷阱（以往普通开发中可能也有类似的陷阱吧，比如不想深入了解细节，一直试，结果就是不对）这个问题非常严重，AI 并不知道自己错哪了，这在处理复杂问题时非常的常见，你需要对它进行精准的引导。
8. AI 辅助开发并不是银弹，它现在更像一个有知识没想法的天才少年，你需要告诉它思路和方向，它才可以很好工作，假如完成的东西涉及一些理论知识你自己不了解，它又很难一次预判所有情况和场景，一次性写对，这就难办了，你就需要基于已有线索就理论知识进行深入沟通和学习，然后再给出判断和正确的反馈，这个过程其实也非常费脑子。
9. 感觉和 AI 编程助手打交道也是要有耐心，也需要抱着学习的心态，复杂情况下它给出的代码也是需要一步一步的验证，给出合理精准的反馈，太着急反而不利于解决问题。
10. 不过，得益于结合 IDE 的编程助手的出现，前面说的一步一步的验证过程，也可以让 IDE 助手帮实现，整体效率还是有很大提升的。
看到大家都在调侃，我说下自己的浅见：AI 对编程的辅助，更多的是取决使用者自身的水平。如果是你一名专业性较强的开发者，那么 AI 就相当于几名员工，你只需要做好串联性工作，以及 review 就行，整体来说是事半功倍。对于初级开发或者完全无开发经验的人来说，比如产品经理，如果自身逻辑性强，并且足够自驱，那么 AI 能帮你做不少事情的。
正经地说，现阶段没有任何代码知识，想单靠 AI 拼凑出程序的人并不是没有，少数还特别自信（亲身经历）。个人认为这种行为和从 GitHub 上面复制粘贴代码，缝合出一个程序还是有本质区别的，AI 生成的内容归根结底是没有依据的，只是模型推断出应该这样写而已，能运行也只能算是碰巧。当然，也会有人在这方面进行优化，造出一些特化的 AI ，具体的不了解。
我还是倾向于用 AI 帮我编写正则表达式，自己测试再投入应用，以及类似的用途。楼上说的 SQL 我觉得也是个不错的应用场景。
闽公网安备 35020302035485号
使用 cursor 之前先去学习下怎么使用 ai 。现在 ai 编程也不是一点门槛都没。
cursor 对于自由开发者特别友好。对于大部分人喜闻乐道能快速帮助你实现你不是特别懂的技术。
我本身也 15 年编程经验，cursor 给我感觉，相当于我带了 3 个没有脾气，代码质量好，沟通简单的手下。当你跟 cursor 编程完全配合默契后，你的效率之前的三倍。
使用 ai 一定要把自己当作 leader 。对于 ai 编程，要多花时间去写明白 cursorrule 文件，把项目背景，编码规范，项目主要逻辑和其他你要给新人介绍的都写下来作为项目的 context 给 ai 。然后自己设计好模块，让 ai 单个模块，小步去改。跟安排货给手下一样，你可以把接口写好，具体 service 实现，什么的，写清楚给 ai 。省的时间是不敢想象的。
或者分析一下两种排序算法在什么情况下使用最合适.
或者是给 AI 喂一份海康威视硬件的 API 文档 doc, 让它把文档里提到的所有函数给我生成对应 C# 的 P/Invoke 调用的 stub.
这种用 AI 是最合适的.
但是中国大陆绝大多数企业都是业务贼鸡儿复杂, 复杂得跟 tm mesh 结构一样. 但是算法基本不涉及.
这种 AI 就爱莫能助了.
除非你能根据你们项目既有的代码库训练出一个模型来.
等着吧，AI 会反噬的。
人之所以为人，是有探索心，有好奇心。
AI 的存在让人的探索心归零。只需要发号施令，AI 就搞定了，有一天 AI 失灵，或者 AI 也搞不定了，他自己就抓瞎了，AI 犯错了，他连排查的能力都没有。
> 不同角色的视角可能完全不同，我是一个半一线前段开发（做一部分管理，也做开源），平常处理的前端业务相对复杂（感觉）
1. AI 在处理一些重复性或者基础性工作方面可以做的很好，比如：下一步的意图判断（按 Tab 键就完事了）、类型提取、函数提取等等。
2. AI 检查代码片段的基础逻辑问题，人经常犯的基础问题，有时代码不好直接调试，一眼看上没问题，AI 却可以一眼看出来并且给你纠正。
3. 用过纯 Chat 的工具帮我写代码，也用过基于 IDE 的编程助手（ Trae 、Copilot ），目前我体验的两者提供的体验都不错，都可以快速有效的帮我解决很多问题
4. 虽然借助 AI 助手完成代码编写的开发方式高效，但并不总是轻松的，并不像网上很多人说的那样轻松，随随便便就可以写一个东西，比如：《我用半小时写了一个 XXX 》，当然如果你要实现的是一个非常通用的东西，它确实也可以达到这个效果。
5. AI 帮我写代码不轻松的地方在于，你需要快速理解并且准确判断它写的东西是否准确、思路是否正确，一旦它的思路出现了问题而你又没有发现（尤其是涉及基础知识的的时候），这个时候它能把你累死，它可以一直写一点不累，左一个想法、又一个思路的，你需要一直理解它的思路，然后一直试，可是结果就是不对，你会非常累和焦虑😭😭😭。
6. 从我的心路历程看出现上面一条问题的根源在于，我不太想理解 AI 的实现细节（还有一种是涉及基础的知识确实不懂），想快速的解决问题，于是期望通过效果验证、情况说明等泛反馈让 AI 帮我快速修正问题，从前面分享的案例也可以看出来，前面几次与 AI 沟通交流都没有解决问题，出现这个问题我觉得我肯定有责任，轻敌了，没有驾驭好这个问题，当然作为我的结对编程 Partner ，AI 助手多少也有些能力上的欠缺 。
7. 前面说的可能就是 AI 幻觉的问题，掉入 AI 幻觉的陷阱（以往普通开发中可能也有类似的陷阱吧，比如不想深入了解细节，一直试，结果就是不对）这个问题非常严重，AI 并不知道自己错哪了，这在处理复杂问题时非常的常见，你需要对它进行精准的引导。
8. AI 辅助开发并不是银弹，它现在更像一个有知识没想法的天才少年，你需要告诉它思路和方向，它才可以很好工作，假如完成的东西涉及一些理论知识你自己不了解，它又很难一次预判所有情况和场景，一次性写对，这就难办了，你就需要基于已有线索就理论知识进行深入沟通和学习，然后再给出判断和正确的反馈，这个过程其实也非常费脑子。
9. 感觉和 AI 编程助手打交道也是要有耐心，也需要抱着学习的心态，复杂情况下它给出的代码也是需要一步一步的验证，给出合理精准的反馈，太着急反而不利于解决问题。
10. 不过，得益于结合 IDE 的编程助手的出现，前面说的一步一步的验证过程，也可以让 IDE 助手帮实现，整体效率还是有很大提升的。
至于 ai 从 0 开发软件 商用 扯蛋.
我还是倾向于用 AI 帮我编写正则表达式，自己测试再投入应用，以及类似的用途。楼上说的 SQL 我觉得也是个不错的应用场景。
我完全没有编程基础，但用了三天时间用 cursor 开发出一个程序，并成功上架，目前已经赚得不少收入。如果你有兴趣学习，我可以教你。首先，请先给我发一个 666666 元的红包作为学费![[哈哈]](https://www.duidaima.com/layui/images/face/2.gif)