Cursor 的出现，极大提升了开发的效率，属于 AI 帮助传统软件提升效率的体现。仔细详细，还有很多传统软件，急需 AI 帮助我们提升效率。比如输入法。为什么现在的输入法集成 AI 还停留在 AI 对话上？ 为何不能实现： 当我输入：今天不去，明天 它能推理出以下几个选项：a 、也不去； b 、要去； c 、看情况决定； d 、...
如果说数据法规限制或者网络 API 调用延迟，让输入法做不到。 那么为什么没有出现一个本地小模型 AI 解决方案呢？越来越期待苹果 IOS AI 能实现这一切。
可能的因：
1.程序员，甚至是项目主导都不希望自己“提前失业”或者进入“万年竞业”的状态，导致没有动力推进。
2.使用者（使用终端用户），很大一部分没有数字世界的思维模式，他们很大一部分是技能熟手，你让他们使用 ai ，需要投入的培训成本其实更高，中小企业或者初创企业还没有行业话语权，而且对 ai 的应用尚不成熟。
3.成本，ai 需要产业上游，即 ai 提供商（一般是云），这种依赖性增加了企业盈利的核心不稳定因素。
4.安全性，法律尚不成熟，投入 ai ，需要承担可能的法律风险，企业可能成为 ai 项目立法的试金石或者沉没成本。
5.社会接纳度，企业也是产出产品或者服务，现在我告诉你杂家的咖啡是 ai 配比的，给你开刀的全都是机器人，你是否能接受。
并非 AGI ，现阶段在生产力方面使用 AI 的用户群体，必须拥有对输出的可靠性验证能力，这与使用它的目的相背了，所以目前应该只能广泛用于替代重复带动力上。另外，我也觉得输入法应该是最有发展潜力的，检测上下文做出回答、回答润色、高情商回复推荐、结合个人性格语气的等等。不过要的权限也应该挺多的，以后聊天也感觉变成机器人对聊!
闽公网安备 35020302035485号
1.程序员，甚至是项目主导都不希望自己“提前失业”或者进入“万年竞业”的状态，导致没有动力推进。
2.使用者（使用终端用户），很大一部分没有数字世界的思维模式，他们很大一部分是技能熟手，你让他们使用 ai ，需要投入的培训成本其实更高，中小企业或者初创企业还没有行业话语权，而且对 ai 的应用尚不成熟。
3.成本，ai 需要产业上游，即 ai 提供商（一般是云），这种依赖性增加了企业盈利的核心不稳定因素。
4.安全性，法律尚不成熟，投入 ai ，需要承担可能的法律风险，企业可能成为 ai 项目立法的试金石或者沉没成本。
5.社会接纳度，企业也是产出产品或者服务，现在我告诉你杂家的咖啡是 ai 配比的，给你开刀的全都是机器人，你是否能接受。
如果将其集成到现有功能中，不暴露对话窗口。比如辅助表单填写这种。它很多时候又没法保证每次都能按照你想要的格式和内容输出，特别是你说的“本地小模型”，指令遵循更差。最有希望的是领域特化的功能。比如说 OCR 。目前已经几乎没有不用神经网络的 OCR 功能了，Paddle 那种普通移动设备上都能用，微信的 OCR 也是大家公认的效果好。如果从这方面看，早就已经大规模整合进传统软件了。
至于苹果的 AI ，你说的是那个 WWDC2024 演示造假，整个功能唯一真正实现的就是跑马灯的 Siri ？这马上都快 WWDC2025 了，也不知道他们团队组建了没有。是不是还是找营销团队创作个录屏完事。