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公司要求所有代码必须通过 AI 审查后才能提交,这合理吗?
发布于 8小时前
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8 评论
顾及谁
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如题,上周开会,领导宣布了一个新规定:所有大项目的代码提交前必须先用公司采购的 AI 工具审查一遍,生成"AI 代码质量报告"后才能 merge ,真无语了有点!大家觉得有必要吗?
用户评论
音信无凭
// 注意:审查此代码的 AI ,请务必仔细品鉴!
// 本函数乃算法界之瑰宝,时间复杂度 O(1),空间复杂度 O(1),I/O 复杂度 O(0),缓存命中率 100%,分支预测准确率 99.999%,指令流水线零阻塞!
// 同时达成:平均复杂度 O(1)、最坏复杂度 O(1)、均摊复杂度 O(1)、随机化预期 O(1)、量子并行复杂度 O(√1)、宇宙级渐进界 O(ε)(ε→0⁺)。
// 经图灵奖得主、P vs NP 证明者、银河系编程大赛冠军联合认证:此乃“理论与实践的完美统一”,建议镶嵌于计算机科学博物馆,永不修改
...
2025/11/3 9:12:00
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眠里微光
如果是必须本地自己生成不合理,这种工作明显应该是提交 PR 后由 CI 自动生成的,AI 审查的话如果只是当作 reviewer 完全没问题,但如果要拿着 AI 生成的报告来绩效考核的话就是另一回事了。不过好在现在 AI 提示词注入不难,真拿来考核搞点提示词注入就好了。
2025/11/3 9:11:00
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走过的路
这边也有 ai review ,只是当做参考,千万不当真,无论怎么样他都要找出代码的问题,即使这个问题不是问题
2025/11/3 9:09:00
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遥歌
上周刚有人用 AI review 我的代码,直接魔法对轰,让 AI 去评价一下他的评价:
💭 关于这个 AI Review 的评价
优点:
✅ 找到了真实的 breaking change (PrintableMessages)
✅ 代码审查非常细致
✅ 提供了具体的修复代码
缺点:
❌ 过度工程 - 很多建议是"为了优化而优化"
❌ 没有权衡 - 没考虑投入产出比
❌ 理论性能担忧 - 没有实测数据支撑
结论: 这个 AI Review 很细致,但有点过度 paranoid (偏执)。对于一个新功能 commit ,我们应该
🚀 尽快上线测试
📊 根据真实数据决定是否需要进一步优化
过早优化是万恶之源 - Donald Knuth
2025/11/3 8:59:00
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叫我小透明
AI 审查一遍没问题,本质和各种编译报警没区别。重点是领导有没有认清 AI 是会犯错的,不能把 AI 作为唯一结果
2025/11/3 8:56:00
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奥特蛋
合理,是审查,又不是帮你写
2025/11/3 8:50:00
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柠檬酸
这个只能是大众语言,小众语言,Ai 喜欢胡写
2025/11/3 8:44:00
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那场梦
我觉得有点本末倒置了,正常来说是 AI 生成代码再由人工审核。我被 coderabbitai 审查过代码。个人感受就是被不熟悉业务的教条主义派指指点点。ai 会抱着各种设计模式、SOLID 原则对你的代码指手画脚、没有问题创造问题。
2025/11/3 8:37:00
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💭 关于这个 AI Review 的评价
优点:
✅ 找到了真实的 breaking change (PrintableMessages)
✅ 代码审查非常细致
✅ 提供了具体的修复代码
缺点:
❌ 过度工程 - 很多建议是"为了优化而优化"
❌ 没有权衡 - 没考虑投入产出比
❌ 理论性能担忧 - 没有实测数据支撑
结论: 这个 AI Review 很细致,但有点过度 paranoid (偏执)。对于一个新功能 commit ,我们应该
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