堆代码讯 人工智能聊天机器人在回答问题、总结文档和解答数学方程方面的能力突飞猛进，但多数仍表现为单用户服务的智能助手。它们尚未被设计用于处理现实中更复杂的协作任务：协调不同优先级的人员、追踪长期决策进程，以及维持团队持续同步。

由Anthropic、Meta、OpenAI、xAI和谷歌DeepMind前成员创立的新创公司humans&认为，填补这一空白将是基础模型发展的下一重要前沿。该公司本周获得4.8亿美元种子轮融资，致力于构建"人机协同经济的中枢神经系统"。尽管"赋能人类的AI"定位主导了早期报道，但该公司真正的抱负更具革新性：打造专为社交智能设计的基础模型架构，而非仅局限于信息检索或代码生成。

"我们似乎正在告别第一轮规模化范式——即训练问答模型在特定垂直领域变得极为聪明，现在正进入我们认定的第二轮应用浪潮：普通消费者和用户正试图弄明白如何运用所有这些技术。"humans&联合创始人、前Anthropic员工彭安迪向TechCrunch表示。

humans&的核心主张在于引领人们迈入AI新纪元，超越"AI将取代人类工作"的叙事。无论这是否仅为营销话术，其时机至关重要：企业正从聊天工具转向智能体应用。模型能力已经具备，但工作流程尚未适配，协同挑战仍悬而未决。与此同时，人们普遍对AI感到威胁与压力。

成立仅三个月的humans&凭借其理念与创始团队的显赫背景，已成功完成惊人规模的种子轮融资。该公司目前尚未推出具体产品，也未明确产品形态，但团队暗示可能替代现有多人协作场景工具——如通信平台（类似Slack）或协作平台（类似Google Docs和Notion）。关于应用场景与目标用户，团队同时指向企业级与消费级市场。

"我们正在构建以沟通协作为核心的产品与模型，"humans&联合创始人兼CEO、前xAI研究员埃里克·泽利克曼表示。他补充说，重点在于让产品帮助人类更高效地协作沟通——既包括人与人之间，也涵盖人与AI工具之间。

"就像需要做出重大群体决策时，往往需要有人把大家拉到一个房间里，让每个人表达不同立场——比如企业标识设计偏好。"泽利克曼与团队回忆起当初为公司标识达成共识的耗时经历时不禁发笑。

他进一步指出，新模型将训练出类似朋友或同事般的提问方式——如同试图了解对话者一般。现有聊天机器人虽被设定持续提问，却无法理解问题背后的价值。他认为这源于现有模型被优化于两个维度：用户对即时回复的满意度，以及模型给出正确答案的概率。

产品形态尚不明确的部分原因，可能在于humans&自身也未有定论。彭安迪表示，公司正将产品设计与模型开发同步推进。"我们工作的关键部分是确保随着模型进化，能够将模型能力与交互界面协同演进为合理的产品形态。"她解释道。

可以明确的是，humans&并非试图开发可嵌入现有应用与协作工具的新模型。这家初创公司志在掌控整个协作生态层。AI与团队协作生产力工具正成为日益火热的领域——例如AI笔记应用Granola在推出更多协作功能时，以2.5亿美元估值融资4300万美元。多位行业领袖也明确将AI下一阶段定义为协同协作而不仅是自动化。领英创始人里德·霍夫曼近日指出，企业将AI视为孤立试点的做法是错误的，真正的价值在于工作协同层——即团队如何共享知识、组织会议。

"AI存在于工作流层面，最接近实际工作的人才清楚摩擦点所在。"霍夫曼在社交媒体写道，"他们将发现哪些环节应被自动化、精简或彻底重构。"

这正是humans&希望立足的领域。其理念是让模型/产品成为任何组织——无论是万人企业还是家庭——的"连接组织"，理解每个人的技能、动机与需求，并协调这些要素以实现整体最优。实现这一目标需要重新思考AI模型的训练方式。"我们正尝试通过更多人与AI交互协作的方式来训练模型，"humans&联合创始人、前OpenAI研究员何宇辰表示。他补充说，公司模型将采用长周期与多智能体强化学习进行训练。

长周期强化学习旨在训练模型进行长期规划、执行、修正与跟进，而非仅生成一次性答案。多智能体强化学习则针对多AI和/或多人类共存的环境进行训练。随着研究者推动大语言模型从聊天机器人响应转向能够协调行动、优化多步结果的系统，这两大概念在近期学术研究中日益受到重视。

"模型需要记忆关于自身、关于用户的信息，其记忆能力越强，用户理解就越深入。"何宇辰强调。尽管拥有全明星团队，humans&仍面临诸多风险。训练和扩展新模型需要持续巨额资金，这意味着公司将与行业巨头争夺包括算力在内的资源。

但最大风险在于，humans&不仅要与Notion、Slack等现有协作平台竞争，更将直面AI巨头围猎。这些公司正在其平台上积极开发增强人类协作的方案（尽管它们同时宣称通用人工智能将很快取代经济可行的工作）。Anthropic通过Claude Cowork优化工作式协作；Gemini已嵌入Workspace实现现成工具的AI赋能协同；OpenAI近期更向开发者推广其多智能体编排与工作流方案。

关键点在于：尚无主流企业准备基于社交智能重构模型——这既可能成为humans&的竞争优势，也可能使其成为收购目标。随着Meta、OpenAI和DeepMind等公司不断搜罗顶尖AI人才，并购风险切实存在。

humans&向TechCrunch表示已回绝多家意向收购方，并明确拒绝被收购。"我们坚信这将成长为时代性的企业，认为其有潜力从根本上改变人类与模型交互的未来，"泽利克曼说，"我们信任自身执行能力，也对组建的团队充满信心。"