• 我还是不明白 Clawdbot 的核心价值在哪里?
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在知乎和公众号上看到这个,我看很短的时间就到 20k+star 了。咨询了一下 gemini 给了几个描述 

1.交互权力的反转:从“Reactive (被动)”到“Proactive (主动)” 

2.运行环境的反转:从“云端沙盒”到“本地上帝视角” 

3. 入口的反转:从“专用 APP”到“IM 伴侣”

看了一下 reddit 也没太理解,就是比如我现在用 claude code 做工作,远程 ssh , 以及用 claude code 构建云端服务器的通知到我手机和 mac 的系统,以及还包含日志和知识文档, 和它有什么区别?感觉算不算 vibe coding 的另一种演化?他的长期运行,如果是用高智能的大模型 api ,一天开销都很夸张吧。请教一下有没有大佬实际当作生产力的工具呢?
用户评论
  • 我与裙摆
  • 1.通过 Companion App 和 PeekabooBridge 可以实现 mac 上 UI 自动化,这玩意目前在 mac 上最丝滑,主要是 macos 本身提供了一些系统化的能力( AX, TCC, Apple Events / AppleScript )
    2.感觉通过 Gateway 去实现分布式的 Agent 控制能力,还是很有想象空间的

  • 2026/1/28 7:59:00 [ 0 ] [ 0 ] 回复
  • 晴昼烟雨长
  • 不用看明白,等成熟了,跟着用就行了。
    chatgpt 刚出来的时候,一个个都说是成语接龙; deepseek 刚出来的时候,一个个都说是蒸馏; ai 编程刚出来的时候,一个个都说是 bug 生成器。现在不都真香了么。
  • 2026/1/28 7:59:00 [ 0 ] [ 0 ] 回复
  • 乌龙山
  • Raspberry Pi 都能跑的东西,一个个都吹 Mac Mini ,除了 iMessage integration 以外用 Mac Mini 有任何所谓优势吗?很多人在 Mac Mini 上跑却使用 Telegram 而不是 iMessage ,这使得它部署在 Mac 上没有任何优势了。虽然现在的开源社区很多都优先支持 Mac ,但这只是一种站队,开源的项目实际上也和系统无关了。这是我觉得最奇怪的问题。
  • 2026/1/28 7:58:00 [ 0 ] [ 0 ] 回复
  • Vinda
  • 最近自己用 n8n 配置了一个工作流,部署在 vps 上面,用 telegram 作为 trigger 触发,然后输出到 openai 或者 gemini agent (需要 api 配置),然后再返回 telegram 。
    clawdbot 应该也是类似的一个自动工作流
  • 2026/1/28 7:56:00 [ 0 ] [ 0 ] 回复
  • 耀国
  • 还有人分享用 Clawdbot 接管家族茶叶生意的案例,一个昵称为「 Pokey 」的 AI 员工不仅接管了排班、库存管理和 B2B 跟进,还能主动分析人力与物流痛点,并识别出 Shopify 等工具的 API 接口以实现深度自动化集成。
    不知道真的假的,如果能做到这些的话,那还是挺强的
  • 2026/1/28 7:54:00 [ 0 ] [ 0 ] 回复
  • 春风不醉
  • x 上看到一个介绍,感觉很吃 token:
    那这个被大家疯狂迷恋的应用,到底有什么特别之处?它能直接住进你常用的聊天软件里,如 WhatsApp 、Telegram 、iMessage 、Slack 、Discord…… 你平时在哪聊天,就在哪跟它对话。它不仅记得你们之前聊过什么,还会主动提醒你事情,甚至能在你的电脑或一台便宜的小服务器上帮你动手干活,自动完成各种任务。

    你可以把 Clawdbot 当成一个随叫随到的数字同事。在背后,Clawdbot 其实是一个跑在你自己设备上的后台小服务。它一头连着你的聊天软件,一头连着你选择的 AI 模型(比如 Claude 、ChatGPT )。消息从聊天框发出去,经它转一圈,再原路返回。如果你给它开了工具权限,它就不只是会说话,还会做事:查资料、生成摘要、跑流程、处理那些每天都要重复的琐碎工作

    Clawdbot 真正与众不同的,不是炫技概念,而是这些实用能力:
    1.它会长期记住你的偏好和过往对话内容。
    2.它能主动联系你,给你发提醒、简报或通知,而不是被动等你来问。

    3.它可以执行真实的电脑级任务,比如自动化浏览器操作、网页调研等。


    因为是你自己部署和托管,你对数据和配置拥有完全控制权。正是这组能力的结合持久记忆、主动行为、可扩展技能,以及自托管可控性 —— 让许多早期用户认为,Clawdbot 才是真正实现了多年前人们期待、却一直没有从大型科技公司那里得到的那种 AI 助手。

    for example:
    代码与开发: 它可以连续 48 小时进行 vibe coding ,不仅修复了 SaaS 产品中的 Bug ,还自主产出了大量代码,几乎无需人工干预。
    自动化办公: 它能通宵读取所有邮件,自主构建个人 CRM 系统,记录每一次互动。主动分析 X 和 YouTube 的趋势,构思出的视频脚本帮助 Alex 打造了数据最好的爆款视频。
    生活助理:通过短信指令预订餐厅,当在线系统失败时,甚至会自己使用 ElevenLabs 语音合成打电话完成预订。 

    博主 Legendary 分享了自己打造的 AI 交易机器人 clawdbot:给了它 2000 美元账户后,它 24/7 自主交易加密货币、股票和大宗商品,只为「自己赚到」一块 RTX 4090 显卡,还通过自我学习循环不断优化策略。有用户授权 ClawdBot 操控浏览器和邮件,让其自动检索库存并与多家汽车经销商进行「邮件博弈」。尽管偶有小插曲,但 AI 最终成功砍价 4200 美元。这种将「购车痛苦外包」的未来感体验,直接促使该用户决定专为 AI 购置一台 Mac Mini 。
  • 2026/1/28 7:52:00 [ 0 ] [ 0 ] 回复
  • 荒岛初冬
  • 前段时间有一个通过 AI 获取舆情的工具 star 也是增长很快,持续霸榜,我也是看不出来这个工具为什么会受那么多关注
  • 2026/1/28 7:47:00 [ 0 ] [ 0 ] 回复
  • 烂好人i
  • 陪着我走  2026-01-28 07:42
    利用 agent 能力本地电脑操 ai 作化,就这么简单一个事情。本地电脑操作啥,就看各自的场景,比如本地有图片处理,拍照后远程发过去自动处理完保存。再比如 nas 资源管理。其他的我也没想到,跟 code 完全没关系,这是个生活场景。所有的前提就是你需要 agent 去本地化操作一些东西。

    虽然要做的事情很简单,但实现起来相当困难。最大的问题在于各种软件没有通用的、标准化的操作途径,这个项目的很多代码都是土法手搓各种不可复用的模拟调用方法。

    再往后,新时代的面向用户的软件应该要主动暴露相关入口便于 AI 介入,并且版本号说明要提供结构化的相关列表,目前各种解决方案的随机崩溃率太高,只能是一个过渡方案。

  • 2026/1/28 7:45:00 [ 0 ] [ 0 ] 回复
  • 陪着我走
  • 利用 agent 能力本地电脑操 ai 作化,就这么简单一个事情。本地电脑操作啥,就看各自的场景,比如本地有图片处理,拍照后远程发过去自动处理完保存。再比如 nas 资源管理。其他的我也没想到,跟 code 完全没关系,这是个生活场景。所有的前提就是你需要 agent 去本地化操作一些东西。
  • 2026/1/28 7:42:00 [ 0 ] [ 0 ] 回复
  • 情人知己
  • clawdbot 看起来是手机端 telegram/whatsapp + 远程的 cc 这么个架构,方便手机上直接下发命令。
    各种自媒体狂吹,只是这个词是流量密码。
  • 2026/1/28 7:33:00 [ 0 ] [ 0 ] 回复