OpenAI全身是有原生API的，也有一些开源的库，不过都是简单对原生API的封装，这个系统主要通过SemanticKernel来使用OpenAI。

SemanticKernel简单称SK，是一个轻量级的使用OpenAI和Azure AI的SDK。利用SK可以更轻松，便捷的使用AI的能力，同时，它还提供编排的能力，使AI与本地服务更好的衔接。

SK在内核内置了一些组件，包括内存，语义方法，本地方法，计划，连接器，同时还构建了一个上下文（Context），来与这组件有序组合，形成不同场景的编排。
特点：
开源：https://github.com/microsoft/semantic-kernel
模型：可以对接多个AI模型，目前为止有OpenAI，Azure，Hugging Face。
编排：可以把多种能力，通过SK的编排能力，串在一起，完成更复杂的功能，感觉随着SK的发展，不只串行，并行功能也会出现。
资料：案例丰富，发展迅速，不过现在还是Preview版。

语言：目前支持C#和Python

后面会分享一些用SK实现的小Demo，因为SK在Preview阶段，变更频度有点大，可能有些代码在你的版本上报错或报示过期，大家可适当调整，以便能跑起来，看到案例的运行全貌。