在本文中,我们将介绍Go语言中最流行和最优秀的日志库,并给出每个库的使用示例代码。
package main import ( "go.uber.org/zap" ) func main() { // 创建一个 Logger logger, err := zap.NewDevelopment() if err != nil { panic(err) } defer logger.Sync() sugar := logger.Sugar() // 使用SugaredLogger记录非结构化的日志 sugar.Infow("This is a structured log", "key1", "value1", "key2", "value2", ) // 使用SugaredLogger记录结构化的日志 sugar.Infof("This is an unstructured log: %s", "hello world") // 创建一个Logger logger, err = zap.NewProduction() if err != nil { panic(err) } defer logger.Sync() // 使用Logger记录结构化的日志 logger.Info("This is a structured log", zap.String("key1", "value1"), zap.String("key2", "value2"), ) // 使用Logger记录错误级别的日志,并添加堆栈跟踪信息 logger.Error("This is an error log", zap.Error(err), zap.Stack("stack"), ) }log/slog
package main import ( "log/slog" "os" ) func main() { // 堆代码 duidaima.com slog.Info("hello, world", "user", os.Getenv("USER")) }会产生以下输出:
2023/09/09 16:27:19 INFO hello, world user=polarisxu其中,2023/09/09 16:27:19是时间,INFO是级别,hello, world是消息,user=polarisxu是属性。
package main import ( "log/slog" "os" ) func main() { // 创建一个JSON处理器 jsonHandler := slog.NewJSONHandler(os.Stdout, nil) // 创建一个文本处理器 textHandler := slog.NewTextHandler(os.Stderr, nil) // 创建一个文本 Logger textLogger := slog.New(textHandler) // 创建一个 JSON Logger jsonLogger := slog.New(jsonHandler) // 使用Logger记录结构化的日志信息 textLogger.Info("hello, world", "user", os.Getenv("USER")) // 使用Logger记录结构化的日志信息 jsonLogger.Info("hello, world", "user", os.Getenv("USER")) }该程序会在标准错误上输出文本格式的日志信息:
time=2023-09-09T16:27:19.000-05:00 level=INFO msg=hello, world user=polarisxu然后在标准输出上输出JSON格式的日志信息:
{"time":"2023-09-09T16:27:19.000000000-05:00","level":"INFO","msg":"hello","user":"polarisxu"}
package main import ( "os" "github.com/sirupsen/logrus" ) func main() { // 创建一个Logrus实例 log := logrus.New() // 设置日志级别为Debug log.SetLevel(logrus.DebugLevel) // 设置输出目标为标准输出 log.SetOutput(os.Stdout) // 设置格式器为JSON log.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{}) // 使用Fields添加结构化的上下文信息 log.WithFields(logrus.Fields{ "key1": "value1", "key2": "value2", }).Info("This is a structured log") // 使用Entry记录带有字段的日志信息 entry := log.WithFields(logrus.Fields{ "key3": "value3", "key4": "value4", }) entry.Warn("This is another structured log") // 使用日志级别函数记录不同级别的日志信息 log.Debug("This is a debug log") log.Info("This is an info log") log.Warn("This is a warn log") log.Error("This is an error log") log.Fatal("This is a fatal log") log.Panic("This is a panic log") // 使用Log或Print等方法记录默认级别的日志信息 log.Log(logrus.InfoLevel, "This is a log with level") log.Print("This is a print log") }
package main import ( "os" "github.com/rs/zerolog" "github.com/rs/zerolog/log" ) func main() { // 设置日志级别为Debug zerolog.SetGlobalLevel(zerolog.DebugLevel) // 设置输出目标为标准输出 log.Logger = log.Output(zerolog.ConsoleWriter{Out: os.Stdout}) // 使用Fields添加结构化的上下文信息 log.Info(). Str("key1", "value1"). Str("key2", "value2"). Msg("This is a structured log") // 使用Context创建带有字段的日志记录器 sublogger := log.With(). Str("key3", "value3"). Logger() sublogger.Warn(). Str("key4", "value4"). Msg("This is another structured log") // 使用日志级别函数记录不同级别的日志信息 log.Debug().Msg("This is a debug log") log.Info().Msg("This is an info log") log.Warn().Msg("This is a warn log") log.Error().Msg("This is an error log") log.Fatal().Msg("This is a fatal log") log.Panic().Msg("This is a panic log") }