彭博消息，全球最大金融机构之一花旗银行（Citi Bank），计划向其4万名编程人员中的多数提供，类ChatGPT服务以实现降本增效。此前，花旗银行曾建立了一个250人的生成式AI编程试点，用于测试效率、功能、数据安全等。在达到预期目标后，才允许为更多编程人员提供该服务。同时内部人员已针对生成式AI提出了350多个用例，正在研究生成、分析各种金融文档的有效案例。

最近，花旗银行就通过生成式AI总结了，美联邦机构最新发布的1,089页的新资本规则，再次验证了生成式AI在金融业务中的应用效果。花旗集团联席首席信息官Stuart Riley认为，编程是生成式AI最佳应用场景之一，这可以帮助花旗银行节省数百万开发成本，并快速将其老旧的金融系统改造成符合现代标准的智能系统。

例如，花旗银行有200多年历史，很多系统使用的是60年代的编程语言CoBoL，在功能迭代、技术更新方面非常困难，只能重新开发一套新系统，而通过生成式AI可以快速实现这一目标。

实际上，ChatGPT等生成式AI在编程领域可以帮助开发人员完成很多事情，以下是部分案例展示。

代码生成：通过文本描述就能生成各种代码，例如，如果你需要一个Python函数来排序一个列表，ChatGPT可以生成相应的代码。
解决编程难题：当开发人员遇到错误或者不明白某个编程概念时，可以询问ChatGPT以分析各种错误并提修复方案，免去了繁琐的搜索流程。
API文档生成：开发人员只需给出函数的名称、参数和功能，ChatGPT就可以生成详细且清晰的API描述。
代码优化建议：ChatGPT为开发者可以提供代码优化的建议，例如，指出更有效率的算法，或者提出改进代码可读性的建议。
系统测试：在系统开发完成后，ChatGPT可以帮助编程人员创建测试计划，可以根据软件的需求和功能生成相应的测试输入和预期输出，并提供优化解决方案。

Stuart Riley表示，OpenAI的 ChatGPT出现，引发了银行内部的应用生成式AI热潮，正在积极探索其应用场景，范围涵盖银行各个部门，包括简单、复杂等各种日常工作。

但无论是用于代码开发还是文本生成、总结，人永远是最重要的监管和使用者。

关于花旗银行
花旗银行成立于1812年，当时名为纽约城市银行，后来在1894年改名为国家城市银行，并在1976年最终改为花旗银行。

花旗银行在在全球超过160个国家和地区设有分支机构，员工超过20万，提供各种金融服务，包括零售银行、商业银行、投资银行、资产管理和财富管理等，企业客户达到数百万家