马斯克领导的 AI 初创公司 xAI 推出了其首款 AI 模型，这位科技巨头旨在与 OpenAI、谷歌和 Meta 等竞争对手一较高下，其推出的是一款与 X（原 Twitter）紧密结合、颇具挑衅性的聊天机器人。

马斯克在周六晚发布的消息中提到，新 AI 系统 Grok 能够 “实时获取” X 平台上的信息，该平台是马斯克一年前以 440 亿美元收购的。这一特点使得 Grok 在信息源方面拥有 “巨大优势”，因为其他模型大多仅能依赖互联网的旧数据存档。

他还说，这款聊天机器人 “善于使用讽刺”，并且会以 “轻松幽默” 的方式作出回应。马斯克希望 Grok 的个性化特点能使其在竞争激烈的市场中突围而出。

xAI 在宣布 Grok 的 “非常早期” 测试版本时表示：“它还会回答那些大多数 AI 系统所回避的敏感问题。”

所谓的生成式 AI 公司 —— 他们的技术能在几秒内创作出类似人类的文本、代码和图形 —— 今年已经筹集了数十亿美元资金，投资者们正蜂拥进入这个行业，他们认为这个行业将和互联网一样具有革命性的创造潜力。然而，也有人担忧，一个新的技术泡沫可能正在形成，尤其是考虑到这项技术的商业化还处于初期阶段。

xAI 声称，仅用两个月的训练就发布了这个成熟的模型，这表明新进入者开始侵蚀 OpenAI 几乎一年前发布的突破性聊天机器人 ChatGPT 所建立的巨大领先优势。

X 平台的用户现在可以申请体验 Grok 了，这一服务将在完成未具体说明的测试期后，作为应用的新 “Premium+” 服务的一部分，以每月约 16 美元的费用向订阅者开放。

此次推出是在马斯克试图提升 X 平台的用户参与度和销售额的背景下进行的，自从他 2022 年收购 Twitter 以来，该平台因其放宽内容审核政策而引起许多广告商的担忧，导致收入下降。

今年 9 月，社交媒体竞争对手 Meta 宣布在其 Instagram、Facebook 和 WhatsApp 应用程序上推出近 30 款 AI 聊天机器人，包括旨在回答用户问题的 AI 助手，以及基于名人形象和个性的娱乐型聊天机器人。

马斯克曾在上周表示，最终 “AI 将能做所有事情”，并将使人力工作变得多余。他在今年早些时候成立了 xAI 公司，他的工程师团队包括前谷歌 DeepMind 和微软的员工，他们一直在努力赶上像 OpenAI 这样的成熟对手。马斯克在 2015 年参与创立了 OpenAI，但他在三年后离开了该公司。

专家警告说，这款聊天机器人可能会显示出偏见，或传播有害内容或虚假信息，这种现象被称为 “幻觉”。

Virtue Consultants 的 AI 伦理顾问 Reid Blackman 表示，其他公司在处理这些问题时 “即便他们的信任与安全团队已经努力使产品更安全，” 也仍然面临困难。

Blackman 补充说：“相比之下，埃隆・马斯克大幅裁减了 X 的信任与安全团队，并打算使这款聊天机器人更加不顾政治正确 —— 换句话说，更加粗鲁和不适宜。” 他还表示，“马斯克的聊天机器人比我们迄今所见的风险都要大。”

X 平台并未立即对置评请求做出回应。

马斯克声称，尽管 Grok 仅仅几个月就被创建出来，但根据基准测试，它的能力可以与 Meta 在 7 月份发布的 LLaMA 2 模型，以及由 DeepMind 前联合创始人 Mustafa Suleyman 领导的 AI 初创公司 Inflection 的最新模型相媲美。

xAI 公司声称，Grok 在回答数学问题或展示推理过程方面的能力可与 OpenAI 的 GPT-3.5 相媲美，后者是去年 11 月推出的 ChatGPT 初版模型。该公司还透露，Grok 通过了匈牙利的高中结业数学考试，并取得了 C 级成绩，与 Anthropic 公司的 Claude 模型成绩相当。

不过，xAI 也承认自己在某些方面还赶不上 OpenAI，后者在三月份推出了最新的 GPT-4 模型。据称，GPT-4 在美国律师资格考试等专业水平的基准测试中表现出了 “类人的水平”，并已被合作伙伴公司集成进了多个应用程序。

“Grok 仅次于使用了大量更多训练数据和计算资源的模型，例如 GPT-4，”xAI 表示。“这展现了我们 xAI 在训练大语言模型方面所取得的迅速进步，和卓越的效率。”

Air Street Capital 的 AI 投资者 Nathan Benaich，也是《AI 现状报告》的合著者，他认为基准测试显示 Grok 的表现 “鉴于其相对较小的体量和短期内的开发时间来说是非常优秀的。”

“但鉴于这家公司拥有世界上最富有的人作为背书，并能够动用数以万计的 GPU 和顶尖人才，人们自然会期待其有所作为，” 他补充道。这里的 GPU 即图形处理单元，是训练大语言模型的关键组件。

Radical Ventures 的 Aaron Brindle 也指出，打造一个能为商业客户带来收入的 AI 系统与创造一个吸引消费者的聊天机器人是两回事。“大型企业客户更加重视安全性、可靠性和性能表现。” 他说。