我用的是 opus 模型比较贵,4.5 也挺强,不过比 opus 弱,一个 Bug 修复 4.5 试了五六次搞不定,opus 一把过。我的项目还是有一定复杂度的,如果我自己做估计差不多得两个月时间,这个项目是一个全栈 Agent, 希望做一个固定技术栈的 AI coding ,这样不发散,生成效果更好,里面涉及到数据库 k8s 等很多工具使用,AI 完成度非常高,我一行代码没写,但是提示词写了不少,调试也花了很多功夫。
这一天时间大部分在调试,遇到一个 web 终端无法访问的问题 AI 始终无法解决,我自己测试出问题再告诉他解决方案解决的,其实就是一个很小的点,启动参数不对而已,这些就需要一些经验了,不过代码不是我改的。AI 写的代码我也放到 Github 上了 https://github.com/FullstackAgent/FullstackAgent 大家可以看看什么水平。
这个工程我打算做个实验,就是自己一行代码不写,AI 能不能生成个 Production 可用复杂度还蛮高的产品出来。有个重要结论是,编码的工作被替代会比我们想的要提早到来了。
1 天 190 刀,老实说花费有点高了, 如果工作流能稳定下来.后续接相同类型的外包项目应该会有搞头. 纯个人项目或者公司项目.感觉还是不划算.
关键不在刀,而在使刀的人。
大模型火起来这几年,隔三差五的尝试了十几种项目了,除了在公司里给老板表演用的小工具以外,AI 至今没给我做出来一个可用的产品。我不禁认为,这些人给我推广 AICoding 的想法,和我给老板看的 AICoding 项目一样,都是表演而已。
首先是需求分析,我比较懒,让我搞需求分析很累,然后我就用 sealos.io 上面的需求分析功能,输入一句话,AI 会反问很多问题,每个问题给你选择题,结束后一篇这样的需求分析文档就出来了:https://github.com/FullstackAgent/FullstackAgent/blob/main/prompt.md
这个时候还不能让 AI 去写代码,因为很多环境信息没给 AI。