• 我的Vibe Coding一周记…
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上周一,我做了一个决定:一整周,不手写一行代码。

不是因为偷懒,是因为一个叫Vibe Coding的东西。

Karpathy今年2月说了句话:"我不会写代码了,我只负责说人话,AI负责干活。"当时我以为他在开玩笑。但到了5月,这个"玩笑"变成了现实。


Day 1:从怀疑到震惊

我是个5年经验的前端开发。手写React组件、调CSS、跟后端联调——这就是我的日常。

周一早上9点,我打开Cursor,对着对话框说:

"帮我做一个读书笔记App,支持Markdown编辑、标签分类、搜索功能,用React + TypeScript + Tailwind。"

然后我去倒了杯咖啡。

回来一看——项目结构搭好了,组件写完了,路由配好了,搜索逻辑实现了,甚至还写了单元测试。

我花了20分钟审查代码,发现了两个小问题:搜索没有做防抖,删除操作缺少二次确认。改了两行,搞定。

如果手写,这些代码至少需要2天。


Day 2-3:越来越顺手

到了第二天,我开始学会怎么跟AI"说话"。

Vibe Coding的核心不是"帮AI写代码",而是"教AI理解你想干什么"。

比如做一个用户登录功能——

❌ 以前的我说法:"写一个登录页面"

✅ 现在的我说法:"做一个登录页,邮箱格式校验用正则,密码8位以上包含大小写和数字,登录失败3次锁定5分钟,记住密码用localStorage加密存储,社交登录先做Google OAuth"

区别在哪?前者是"帮AI猜你想干什么",后者是"告诉AI你到底要什么"。

AI写代码的效率,80%取决于你给它的指令质量。

到第三天,我已经能一口气描述完一个完整功能模块的需求,AI分5步执行,每步自动测试,最终交付一个PR。


Day 4:撞墙了

周四下午,我让AI重构一个长列表的渲染逻辑。AI给了虚拟列表方案,代码跑起来确实快了。

但当我测试到列表项高度不固定的情况时——崩溃了。AI默认所有列表项等高,但我的场景里每个项高度不同。

AI自己解决不了这个问题,因为它不知道我的业务场景里列表项高度会变。

那一刻我明白了一件事:Vibe Coding不是"不会代码也能编程",而是"懂代码的人用AI编程更快"。

如果你完全不懂代码,AI写出来的东西你能用,但你改不了。就像你会开车,但你不会修车。车坏了,你只能叫拖车。

>对了。顺嘴提一句,技术大厂,前后端-测试机会,全国一线及双一线城市均有坑位,待遇和稳定性还不错,感兴趣看看。


Day 5:一周总结

周五晚上,我算了笔账——

  • 代码产出量:是手写模式的3.2倍

  • 代码质量:审查后Bug率跟手写持平

  • Token消耗:每天约\$3-5

  • 我的感受:更累,但不是手累,是脑累

Vibe Coding把体力劳动转移了,但把认知劳动放大了。以前我80%时间在写代码,20%在想。现在反过来了——80%时间在规划、审查、做决策,20%在确认AI的产出。


给所有程序员的真实建议

Vibe Coding不是来替代你的,但会用Vibe Coding的人会替代不会的。

三个建议:

  1. 先学写好Prompt再学写代码——你的指令质量决定AI产出质量

  2. 代码审查能力比代码编写能力值钱10倍——AI能写出80%对的代码,但那20%的Bug最致命

  3. 保留"手写代码"的肌肉记忆——每周至少手写一次,否则你会逐渐丧失调试能力

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