1. 引言
Java JDK Stream是Java 8中新增的一种API，它提供了一种函数式编程的方式来处理集合数据。Stream可以让开发者更加简单、高效地处理集合数据，同时也可以让代码更加易读易懂。在本篇文章中，将介绍Java JDK Stream的使用案例，并通过实际案例来演示如何使用Stream来处理集合数据。

2. Stream基本概念
首先，了解下Stream的一些基本概念。Stream是一个Java 8中的API，它提供了一种处理集合数据的方式，可以让我们更加方便地对集合进行操作。

Stream的操作可以分为两类：中间操作和终止操作。中间操作是指对集合进行处理后返回一个新的Stream对象，例如filter、map、sorted等操作。而终止操作是指对集合进行最终的处理，例如forEach、collect、reduce等操作。Stream的操作是惰性求值的，也就是说，只有在进行终止操作时才会真正地处理集合数据。

3. 使用案例
下面，通过一个案例来演示如何使用Stream来处理集合数据。假设有一个List集合，其中存储了一些数字，需要对这些数字进行处理，找到其中的最大值和最小值。传统的做法可能是使用for循环来遍历集合，然后进行比较，但是这样的代码比较冗长且不易读懂。而使用Stream来处理集合数据，则可以让代码更加简洁、易读。

下面是使用Stream来找到最大值和最小值的代码示例：

// 堆代码 duidaima.com
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 3, 5, 7, 9);
int max = list.stream().max(Integer::compareTo).get();
int min = list.stream().min(Integer::compareTo).get();
System.out.println("最大值：" + max);System.out.println("最小值：" + min);

在上面的代码中，首先创建了一个List集合，并存储了一些数字。然后，使用stream()方法将集合转换为一个Stream对象，接着使用max()和min()方法来找到其中的最大值和最小值。最后，使用get()方法来获取结果，并输出到控制台中。

filter：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
                                   .filter(n -> n % 2 == 0)
                                   .collect(Collectors.toList());

在上面的代码中，首先创建了一个List集合，并存储了一些数字。然后，使用stream()方法将集合转换为一个Stream对象，接着使用filter()方法来找到其中的偶数。最后，使用collect()方法将结果转换成List对象。

map：

List<Integer> list = Arrays.asList(3, 6, 9, 12, 15);
list.stream()
    .map(number -> number * 3)
    .forEach(System.out::println);

在上面的代码中，首先创建了一个List集合，并存储了一些数字。然后，使用stream()方法将集合转换为一个Stream对象，接着使用map()方法将每个数字扩大3倍。最后，进行打印。

forEach:

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
numbers.stream()
       .forEach(System.out::println);

在上面的代码中，首先创建了一个List集合，并存储了一些数字。然后，使用stream()方法将集合转换为一个Stream对象，接着使用forEach()方法进行遍历打印。

reduce：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream().reduce(0, (subtotal, element) -> subtotal + element);
System.out.println(sum); // Output: 15

在上面的代码中，首先创建了一个List集合，并存储了一些数字。然后，使用stream()方法将集合转换为一个Stream对象，接着使用reduce()方法进行求和。

4. 小结
通过上面的案例，可以看到，使用Stream来处理集合数据可以让代码更加简洁、易读，同时也可以提高代码的执行效率。