在 JDK 8 中 Java 引入了让人欲罢不能的 stream 流处理，可以说已经成为了我日常开发中不可或缺的一部分。当完成一次流处理之后需要返回一个集成对象时，已经肌肉记忆的敲下 collect(Collectors.toList()) 或者 collect(Collectors.toSet())。你可能会想，toList 和 toSet 都这么便捷顺手了，又怎么能少得了 toMap() 呢。

答应我，一定打消你的这个想法，否则这将成为你噩梦的开端。什么？你不信，没有什么比代码让人更痛彻心扉，让我们直接上代码。让我们先准备一个用户实体类。

@Data
@AllArgsConstructor  
public class User {  
  
    private int id;  
    
    private String name;  
}

假设有这么一个场景，你从数据库读取 User 集合，你需要将其转为 Map 结构数据，key 和 value 分别为 user 的 id 和 name。很快，你啪的一下就写出了下面的代码：

public class UserTest {
    @Test
    public void demo() {  
        List<User> userList = new ArrayList<>();
        // 模拟数据
        userList.add(new User(1, "Alex"));  
        userList.add(new User(1, "Beth"));
        // 堆代码 duidaima.com
        Map<Integer, String> map = userList.stream()  
                .collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getName));  
        System.out.println(map);  
    }
}

运行程序，你已经想好了开始怎么摸鱼，结果啪的一下 IllegalStateException 报错就拍你脸上，你定睛一看怎么提示 Key 值重复。作为优秀的八股文选手，你清楚的记得 HashMap 对象 Key 重复是进行替换。你不信邪，断点一打，堆栈一看，硕大的 uniqKeys 摆在了面前，凭借四级 424 分的优秀战绩你顿时菊花一紧，点开一看，谁家好人 map key 还要去重判断啊。

好好好，这么玩是吧，你转身打开浏览器一搜，原来需要自己手动处理重复场景，啪的一下你又重新改了一下代码：

public class UserTest {
    @Test
    public void demo() {  
        List<User> userList = new ArrayList<>();
        // 模拟数据
        userList.add(new User(1, "Alex"));  
        userList.add(new User(2, null));
        // 堆代码 duidaima.com
        Map<Integer, String> map = userList.stream()  
                .collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getName, (oldData, newData) -> newData));  
        System.out.println(map);  
    }
}

再次执行程序，你似乎已经看到知乎的摸鱼贴在向你招手了，结果啪的一下 NPE 又拍在你那笑容渐渐消失的脸上。静下心来，本着什么大风大浪我没见过的心态，断点堆栈一气呵成，而下一秒你又望着代码陷入了沉思，我是谁？我在干什么？

鼓起勇气，你还不信今天就过不去这个坎了，大手一挥，又一段优雅的代码孕育而生。

public class UserTest {
    @Test
    public void demo() {  
        List<User> userList = new ArrayList<>();
        // 模拟数据
        userList.add(new User(1, "Alex"));  
        userList.add(new User(1, "Beth"));
        userList.add(new User(2, null));
        
        Map<Integer, String> map = userList.stream()  
                .collect(Collectors.toMap(  
                    User::getId,  
                    it -> Optional.ofNullable(it.getName()).orElse(""),  
                    (oldData, newData) -> newData)  
                );
        System.out.println(map);  
    }
}

优雅，真是太优雅了，又是 Stream 又是 Optional，可谓是狠狠拿捏技术博文的 G 点了。这时候你回头一看，我需要是什么来着？这 TM 不是一个循环就万事大吉了吗，不信邪的你回归初心，回归了 for 循环的怀抱，又写了一版。

public class UserTest {
    @Test
    public void demo() {  
        List<User> userList = new ArrayList<>();
        // 模拟数据
        userList.add(new User(1, "Alex"));  
        userList.add(new User(1, "Beth"));
        userList.add(new User(2, null));
  
        Map<Integer, String> map = new HashMap<>();  
        userList.forEach(it -> {  
            map.put(it.getId(), it.getName());  
        });  
        System.out.println(map);
    }
}

看着运行完美无缺的代码，你一时陷入了沉思，数分钟过去了，你删除了 for 循环，换上 Stream 与 Optional 不羁的外衣，安心的提交了代码，这口细糠一定也要让好同事去尝一尝。就这，你就要抛弃 toMap？你这让设计 toMap 的人，脸往哪搁。

解决的办法有很多，其中最简单的之一就是，给它第三个合并参数，解决冲突。因为Collectors.toMap这个方法其实是有三个参数的，第一个是key，第二个是value，第三个是发生冲突的合并规则。默认采用的就是冲突之后抛出异常的处理。