一、基本概念走起
MongoDB是一款开源、跨平台、分布式，具有大数据处理能力的文档存储数据库。文档数据库MongoDB用于记录文档结构的数据，比如JSON、XML结构的数据。

二、MongoDB的主要特征
1.高性能。提供JSON、XML等可嵌入数据快速处理功能，提供文档的索引功能，以提高查询速度；
2.丰富的查询语言。为数据聚合、结构文档、地理空间提供丰富的查询功能；
3.高可用性。提供自动故障转移和数据冗余处理功能；
4.水平扩展能力。提供基于多服务器集群的分布式数据处理能力，具体处理时分主从和权衡（基于Hash自动推选）两种处理模式；
5.支持多种存储引擎。MongoDB提供多种存储引擎，WiredTiger引擎、MMAPv1引擎是基于硬盘读写的存储引擎，In-Memory引擎是基于内存的存储引擎；
三、MongoDB优缺点，扬长避短
A、优点
1.Free-schema无模式文档，适应非结构化数据存储；
2.内置GridFS，支持大容量的存储；
3.内置Sharding，分片简单
4.弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度;
5.查询性能优越，对于千万级别的文档对象，差不多10个G，对有索引的ID的查询不会比MySQL慢，而对非索引字段的查询，则是完胜MySQL;
6.聚合框架，它支持典型几种聚合操作 , 比如，Aggregate pipelien, Map-Reduce等；
7.支持自动故障恢复
B、缺点
1.太吃内存，快是有原因的，因为MongoDB把数据都放内存里了；
2.不支持事务操作；
3.占用空间过大；
4.不支持联表查询；
5.只有最终一致性，言外之意，就是可能造成数据的不一致，如果想要保持强一致性，必须在一个服务器处理所有的读写操作，坑；
6.复杂聚合操作通过mapreduce创建，速度慢
7.Mongodb全局锁机制也是个坑；
8.预分配模式会带来的磁盘瓶颈；
9.删除记录时不会释放空间，相当于逻辑删除，这个真的坑；
10.MongoDB到现在为止，好像还没有太好用的客户端工具；

四、何时选择MongoDB？为啥要用它？
1、MongoDB事务
1.1 MongoDB目前只支持单文档事务，MongoDB暂时不适合需要复杂事务的场景。
1.2 灵活的文档模型JSON格式存储最接近真实对象模型，对开发者友好，方便快速开发迭代，可用复制集满足数据高可靠、高可用的需求，运维较为简单、故障自动切换可扩展分片集群海量数据存储。

2、多引擎支持各种强大的索引需求
2.1支持地理位置索引
2.2 可用于构建各种O2O应用
2.3 文本索引解决搜索的需求
2.4 TTL索引解决历史数据过期的需求
2.5 Gridfs解决文件存储的需求
2.6 aggregation & mapreduce解决数据分析场景需求，可以自己写查询语句或脚本，将请求分发到 MongoDB 上完成。
3、具体的应用场景
传统的关系型数据库在解决三高问题上的力不从心。
何为三高？
High performance - 对数据库高并发读写的需求。
Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求。
High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。
MongoDB可以完美解决三高问题。

4、以下是几个实际的应用案例：
（1）游戏场景
使用MongoDB存储游戏用户信息、装备、积分等，直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。

（2）物流场景
使用MongoDB存储订单信息、订单状态、物流信息，订单状态在运送过程中飞速迭代、以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更查出来，牛逼plus。

（3）社交场景
使用MongoDB存储用户信息，朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、定位功能。

（4）物联网场景
使用MongoDB存储设备信息、设备汇报的日志信息、并对这些信息进行多维度分析。

（5）视频直播
使用MongoDB存储用户信息、点赞互动信息。

5、选择MongoDB的场景总结：
1.数据量大
2.读写操作频繁
3.数据价值较低，对事务要求不高