• 如何实现并部署自己的npm解析服务
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你是否好奇 —— codesandbox是如何在线运行代码的?要回答这个问题,我们先看看前端项目是如何在本地跑起来的。简单来说分为3步:
1.执行npm install安装依赖
2.使用打包工具(比如webpack)打包、编译代码(如果使用Vite会省去打包的步骤,但会执行「预构建」)
3.将步骤2的产物通过script标签注入页面

codesandbox能在线运行代码,显然他也实现了上述步骤,具体来说,codesandbox内置了2个在线服务:
npm解析服务 —— 用于实现上述步骤1
在线打包服务 —— 用于实现上述步骤2、3

本文我们来聊聊如何实现并部署自己的npm解析服务。

codesandbox简要工作原理
下面是一个常见的codesandbox界面,包含两部分:
左边的文件系统、代码编辑器
右边的效果预览区域

其中「效果预览区域」是一个iframe,对于上图中的例子,iframe的地址是https://pjdp86.csb.app/。如果你打开这个地址,会发现他就是代码的预览效果:

但这并不意味着codesandbox帮我们部署了项目。实际上,这个地址中前端代码是在页面打开后再编译、打包的。打开codesandbox项目时经常看到的下述界面,就是前端编译代码的画面:

具体来说,当我们打开一个codesandbox项目,iframe对应地址初始化时,会执行如下操作:
1.下载项目代码(即编辑器中显示的代码)
2.根据项目package.json中指明的依赖,从「npm解析服务」下载项目依赖的代码
3.下载在线打包器(一个mini webpack)、编译器(babel)相关代码
4.在线打包、编译
5.运行打包后的代码

正是有了在线打包、编译的流程,codesandbox才能在线运行:
.React项目(需要编译JSX)
.TS项目(需要编译TS语法)
.Vue项目(需要编译SFC文件)

回到本文的主题 —— 「npm解析服务」。当我们从项目package.json中获取到依赖库的名称后,完全可以从CDN直接请求依赖库对应的代码,为什么还需要一个独立的「npm解析服务」呢?

npm解析服务的作用
之所以需要独立的「npm解析服务」,主要是因为 —— npm包本身可能还依赖别的npm包,如果每次初始化iframe时依次下载:
1.package.json中指定的依赖
2.依赖的依赖
3.依赖的依赖的依赖
...

那会极大拖慢项目初始化的时间。同时,这样做也可能会下载大量实际不会使用的代码。所以,需要一个「npm解析服务」,当第一个用户第一次请求某个库时,依次完成:
1.从库的入口代码解析AST,分析其中的require语句,递归的解析这个库的依赖
2.下载依赖代码,将所有依赖的代码汇总到一个JSON文件
3.将步骤2的JSON文件保存在对象存储中
4.返回步骤2的JSON文件

那么,后续所有用户在请求这个库时,都能直接从对象存储中直接获取解析好的JSON文件,这能极大提高在线安装依赖的速度。比如,react@18.2.0经由「npm解析服务」解析后会返回如下JSON:
{
  "contents": {
    "/node_modules/react/index.js": {
      // 库的代码
      "content": "...省略",
      "isModule": false,
      // 依赖的其他模块
      "requires": [
        "./cjs/react.production.min.js",
        "./cjs/react.development.js"
      ]
    },
    "/node_modules/react/cjs/react.production.min.js": {/*省略*/},
    "/node_modules/react/cjs/react.development.js": {/*省略*/},
    "/node_modules/js-tokens/package.json": {/*省略*/},
    "/node_modules/loose-envify/package.json": {/*省略*/},
    "/node_modules/react/package.json": {/*省略*/}
  },
  // 堆代码 duidaima.com
  // 库的版本信息
  "dependency": {
    "name": "react",
    "version": "18.2.0"
  },
  "peerDependencies": {},
  // 依赖的依赖
  "dependencyDependencies": {
    "loose-envify": {/*省略*/},
    "js-tokens": {/*省略*/}
  },
  "dependencyAliases": {}
}
上述JSON中,入口代码在/node_modules/react/index.js,通过递归分析他的AST,发现他依赖了:
"./cjs/react.production.min.js"
"./cjs/react.development.js"

于是,这2个文件对应代码也包含在JSON中。当下一个用户加载的项目依赖react@18.2.0,就能直接从对象存储中获取上述JSON。

npm解析服务的实现
codesandbox在线打包相关的代码都是开源的,比如:
1.编辑器的部分对应sandpack-react
2.npm解析服务对应dependency-packager
3.在线打包服务对应codesandbox-client

所以,我们可以基于dependency-packager部署自己的「npm解析服务」。

dependency-packager是一个serverless服务,通过AWS Lambda部署。由于采用的是开源的serverless框架,所以我们可以很方便的将项目中AWS Lambda的部分替换成其他serverless服务商(比如阿里云函数计算)。

整个dependency-packager包含两个serverless函数:
api:实际对外提供的服务
packager:根据包名和版本号生成JSON的服务

他们的关系如下:

其中,生成的JSON保存在AWS S3中。同样,这里也可以替换成其他云服务厂家的存储方案。
packager服务的工作流程如下:

其中,「验证依赖的入口文件」会尝试下面这些文件后缀:
const found = [
  path.join(basedir, pkg.module),
  path.join(basedir, pkg.module + ".js"),
  path.join(basedir, pkg.module + ".cjs"),
  path.join(basedir, pkg.module + ".mjs"),
  path.join(basedir, pkg.module, "index.js"),
  path.join(basedir, pkg.module, "index.mjs"),
].find((p) => {
  try {
    const l = fs.statSync(p);
    return l.isFile();
  } catch (e) {
    return false;
  }
});
验证完成后,会以package.json中的module或main字段作为入口文件,将代码转换为AST,分析AST中的require语句(cjs语法中引入模块的语法),找到依赖的模块。最终将这些模块汇总在JSON中。

总结
codesandbox在线打包相关的代码都是开源的,包括:
1.编辑器
2.npm解析服务
3.在线打包服务

其中,npm解析服务作为一个serverless服务包括两部分:
1.api服务
2.packager服务

packager服务代码量不多,如果想尝试部署自己的serverless服务,是个不错的选择。
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