近来ChatGPT实在是太火了，去年12月份刚出来的时候，当时大家以为又是一个很牛皮的大语言预训练模型出来了，这种事情隔三差五就会发生，没什么好新奇的，而且宣传和实际的效果差异很大这件事，都成了行业人士的共识了，相互搭台唱戏嘛，实际用起来是不是另外一个人工智障还不好说呢。

但好的东西就像金子一样，放的再久，也是能够发光的，ChatGPT就证明了自身的优越性，再次火了起来，而且这次是爆火，火到没朋友，直接最短时间突破一亿用户，破纪录了，当然这个是第三方统计的数据，有待商榷。

这期间的历程很容易推测，这款对话产品出来之后，很多人也是抱着试一试的心态去使用，想去「调戏」一下这又一个人工智障，试了之后发现自己肤浅了，这玩意是真的牛皮呀，什么问题都能回答，有板有眼的，甚至比自己费尽心思检索出来的结果还好，真的神了。

于是有人和它谈心，有人用它来完成工作，有人用它来写论文，这么实用，被传播起来就水到渠成了。

我之前做过一段时间和对话相关的产品，粗略了解传统的模板式、检索式和现在的生成式对话，也在国民级app里面的对话部门待过，这些履历让我对这个领域还是较为了解的。

基于此，我第一眼看到ChatGPT呈现出来的效果是，给出的评价是「惊艳」。其实很好理解，之前在对话领域做的出色的产品是微软小冰，不得不说微软真的是对人机对话这个方向情有独钟，投入了大量的资源。当然，大佬从不把鸡蛋放在一个篮子里，微软也是ChatGPT背后的主要金主之一。

小冰是一个多年的产品了，一直在不断的更新迭代，直到前几年因为商业化的压力，才开始逐渐发展变缓，不少小冰的开发人员在做了多年对话之后，开始有些绝望了，认为人机对话这个事情，至少还是十几年后才能真正有价值有意义的事情，之前的业内消息是小冰的人才流失是较为严重的。

当然，这样说并不准确，垂直领域的人机对话早已大规模且成熟的应用了，我们在电商平台购物，售后问题第一时间接入的，就是对话机器人，处理不了的，系统才会让人工介入。还有常见的是，我们接到的一些操着温柔美妙声音的骚扰推销电话，大多也都是机器人在按着话术模板套路来进行对话。

多花点心思，在垂直领域，它们甚至能够做得无限接近于人类客服，毕竟遇到的场景是有限的，多整理一些标准答案就好。

而开放式领域在ChatGPT之前，有一说一，任何的对话机器人，你都可以自信的给他们冠上一个「人工智障」的称号。

虽然各类发布会上，复杂的对话案例让我们暂时认为，这代产品好像不一样，但实际到手体验后，就发现买家秀和卖家秀的区别了，多问几个问题，这些机器人基本上就是打哈哈，或者是直接给出错的离谱的回答。

但chatgpt有点不一样，尽管实际上还是隐藏的比较深的人工智障，但进步太大了，和之前的同行相比，天壤地别。

尤其是对于结构化数据的处理能力，你给它无论是纯文本数据、结构化的例如json数据，它都能够做到很好的阅读和理解，并且如果你让他输出一些结构化的数据，例如完成的java程序，它也能够做到。

扩展一下，对于人类语言的结构化，例如不同的诗歌形式，对它来说，是小菜一碟的事情。

当然，之前不少机器人，例如代码生成、诗歌生成机器人也能够做到诸如此类的事情，但不要忘了，这些机器人很多都是在特定语料上进行学习的，能够较为容易的学到相应的领域规律。

而作为一个开放式对话机器人，ChatGPT能够在很多领域上，击败领域内的机器人，这就是一个很了不起的事情，其离谱程度，就好比人类世界中，一个通才，是各个精细学科的顶级高手，基本是不太可能的事情。靠着卓越的设计，庞大的语料库，背后金主的支持，ChatGPT这样一个日吞万金的巨无霸，活生生的出现在我们面前了。

当然，它也还存在很大的改进空间，实时学习能力、逻辑推理能力等。

我给它出了一道二元一次方程组的题目，片刻之后，它有板有眼的开始解题，使用的是矩阵解法。整体的过程非常流畅，但结果是错误的。在具体的推理能力上，目前它还无法和人类相提并论。

我觉得，它更像工业革命初期，那初代的、粗大笨重的蒸汽机，除了把人弄得满脸黢黑，好像没啥实际的用处。历史总在重演，我们很容易对一个领域五年内的变化有过高期待，也会低估十年内的长足进步，希望未来，是越来越好的，无论技术还是人文。