DeepSeek是一个开源的智能语义搜索框架，本地部署可以帮助企业或个人在保证数据隐私的前提下实现快速搜索和检索。以下是针对Windows环境的详细部署步骤：

一、环境准备
1.1 检查系统要求
在开始之前，请确保您的计算机满足以下基本要求：
操作系统：Windows 10 或更高版本（64位）。
处理器：现代 x86_64 架构的 CPU。
内存：至少 8GB RAM（建议 16GB 以上）。

显卡：NVIDIA 显卡，显存至少 6GB（根据所选模型的大小，显存要求可能更高）。

1.2 安装必备软件
Python：推荐 Python 3.8 或以上版本（确保安装时勾选“添加到 PATH”选项）。
pip：Python 的包管理工具（随 Python 一起安装）。
Git：用于克隆 DeepSeek 源码。
Visual Studio Build Tools（可选）：用于编译某些依赖（如深度学习模型）。

CUDA 和 cuDNN（可选）：如果希望使用 GPU 加速，需要安装支持的 CUDA 和 cuDNN 版本。

二、安装Ollama
Ollama是一个开源框架，专为简化大型语言模型（LLM）在本地机器上的部署和运行而设计。它通过将模型权重、配置和数据打包为Modelfile，优化了LLM的设置和配置过程，使得非专业用户也能方便地管理和运行这些模型。

.访问Ollama官方网站：https://ollama.com。

.点击“Download”按钮，选择Windows版本下载安装包。
.双击下载的安装包，按照提示完成安装。安装过程中，Ollama默认安装位置为C盘，无法选择存储路径。

安装完成后，可以通过命令行输入ollama --version来验证安装是否成功。

三、部署DeepSeek模型
3.1 选择合适的模型版本
DeepSeek提供了多个版本的模型，参数规模从1.5B到70B不等。模型参数越大，性能越强，但对硬件的要求也越高。请根据您的硬件配置选择合适的模型版本。
DeepSeek-R1-1.5B：适用于显存较小的显卡（如NVIDIA RTX 3060 12GB）。
DeepSeek-R1-7B：适用于显存较大的显卡（如NVIDIA RTX 3080 10GB）。

DeepSeek-R1-14B 及以上：需要更高端的显卡（如NVIDIA RTX 4090 24GB）。

3.2 下载模型
按下Win + R，输入cmd，然后按回车。在命令提示符中输入以下命令来下载所选的模型（以1.5B模型为例）：

ollama run deepseek-r1:1.5b

等待下载完成。下载时间取决于您的网络速度。

3.3 运行DeepSeek模型
在命令提示符中输入以下命令来运行模型：

ollama run deepseek-r1:1.5b

此时，您可以在命令行界面与模型进行交互。如果您想结束对话，可以输入/bye。

四、使用图形界面工具（可选）
为了获得更友好的用户界面，您可以使用Chatbox等工具来与模型进行交互。
访问Chatbox官方网站：https://chatboxai.app/zh。

.下载适用于Windows的版本并安装。

.打开Chatbox，选择使用本地模型。
.在模型设置中，选择Ollama API，并确保模型名称与您下载的模型一致。
现在，您可以通过Chatbox的图形界面与DeepSeek模型进行交互，获得更直观的体验。

五、注意事项
‌硬件要求‌：请根据您的硬件配置选择合适的模型版本，以确保模型能够顺利运行。
‌网络连接‌：虽然模型可以离线运行，但在下载和安装过程中需要稳定的网络连接。
‌数据安全‌：本地部署可以提高数据安全性，但请确保您的计算机安全，防止数据泄露。
通过以上步骤，您即可在Windows系统上成功部署并运行DeepSeek模型，享受本地AI模型带来的便捷与高效。