本来想给大家分享一些AI相关的免费工具，但最近关于未来的职业规划考虑的比较多，临时改了标题，下篇再分享工具。标题说的程序员并不是现在大家眼中的程序员，而是未来AI时代能对标现在程序员的职业，会是什么。我的读者中程序员居多，大家可能也比较关心这个话题，今天就跟大家分享下我的思考。

从两个方面展开，一个是社会生产力变革趋势（没有长篇大论，就几句），另一个是生产力变革后所需要的技术门槛（大家关心的）。

每一次生产力的变革，都在提升人机交互的效率，以三次生产力大变革为例，蒸汽时代、电气时代是提高人与机器的交互，IT时代是提高人与计算机的交互，AI时代是人与模型（机器人）的交互。与机器交互用手、与计算机交互用鼠标键盘，与模型交互用自然语言、语音。每次生产力的变革，人机交互的效率都是极大的提升。大家肯定深有体会，以前花好几个小时写文案、绘图、开发软件，不知道要费多少鼠标、键盘，现在一句话交给大模型就搞定了。

一方面人机交互的效率在不断提高，大部分人得以享受技术普惠带来的好处，但另一方面与计算机进行深层次交互门槛越来越高，人也会变得更少，而这部分人基本属于那个时代的高薪群体。我们这样的年轻人可能体会不到上一代年轻人争着抢着去电厂，但能真真切切体会到，好多人争着抢着当程序员。现在当程序员至少得是本科学历，而现在的AI从业者，基本都是研究生起步，并且论文还要上顶会。

所以，未来“新程序员”群体所需要的门槛一定比现在程序员群体所需要的技能要高。现在很多人把prompt比作未来的编程语言，认为会编写prompt的将是未来的程序员起初，我也这样认为，毕竟prompt和编程语言太像了。但细琢磨，好像不是那么回事。编程语言属于有门槛的，好多计算机出身朋友都没兴趣学，更别提人人都掌握编程技能了。而prompt是一个人人皆可用的技能，说白了，只要你会说话，就会编写prompt。

所以，我认为大模型就像计算机的操作系统，而prompt就像操作系统中的应用软件，它的出现跟应用软件一样，是提升人机交互效率的，使用它就可以让背后那个强大的系统为你工作。本质上是一个普惠性的、降低大家人机交互门槛的东西，所以它不会成为未来高薪群体的护城河。

那什么才是AI时代有门槛的东西呢？
刚才说的目前的AI从业者肯定无疑了。还有就是能够掌握模型原理，能够基于模型开发新应用的人。目前的AI从业者，可以看作是IT时代操作系统、数据库开发人员，属于基础生态系统的开发者，这个层次需要很高的门槛，也有很强的护城河。

而基础生态系统开发上层应用软件的那部分人，就是新时代的程序员（不一定是编程的形式）。这部分人可以不必掌握大模型底层细节的开发，但一定要掌握模型的基本概念、运行原理。就好比现在的程序员，可以不深入操作系统内部，但不懂操作系统概念的程序员，不会是一个优秀的程序员。

未来形成生态的大模型肯定会开发出接口，让开发者调用。这个对现在的程序员来说再熟悉不过了，就是API。严格来说，我们现在开发的所有程序员，都是在调操作系统API，只不过我们用了上层更高级的、封装好的框架，给我们屏蔽了操作系统的API。

比如，这个项目就是通过langchain将chatglm大模型与本地知识库结合，生成垂直领域的知识问答模型，就需要一定的技术门槛，但又不需要大模型训练那么专业的门槛。

说了这么多，总结一下我的核心观点，技术的越来越普惠，但高薪门槛越来越高，AI时代基于大模型的开发是很多人转型的一个方向。这些只是我自己的一些思考，不一定是对的，分享出来仅供大家参考，也欢迎大家多多交流。