之前写过文章讲工程师应该怎么学习，讲的最多的就是要多读体系化的技术书籍。最近碰到一些朋友说读书读不进去，读的太慢，或者读完就忘该怎么办。

这篇文章解答一下这几个问题：
1.读书读不进去
2.如何加快阅读技术类书籍的速度

3.读过的书会忘记怎么办

读书读不进去
读技术书主要有两个目的，一是和工作内容结合寻找能够落地的方案，二是了解不太熟悉的领域的宏观大图，帮助自己建立知识体系，拓宽视野。

能直接和工作内容结合的书是最好的，如果我们在做流式计算领域，那把市面上常见的几本英文书：《stream processing with flink/spark》 和 《streaming systems》读完自然是应该的，书的内容和我们的工作密切相关，这种类型的书不太可能看不进去，如果看不进去，就看看自己的银行卡余额。

若是想拓宽视野，阅读的内容大多就和我们的日常工作脱离了，如果书里的一些生僻内容，恰好触达了我们某根脆弱的躺平神经，可能直接就弃了。这需要我们对自己的意志力有一些要求，阅读时定一个简单的目标，比如这个月要读完，并且要写出一篇读书笔记。有办法来跟踪自己的进度(比如有 deadline 的 todo list)。

某些公司的环境会让大家过度焦虑看不进书，这也是可以理解的。适度的焦虑能够促使我们思考、创新和进步，过度的焦虑对精神和身体都是摧残。如果在公司内长期无法缓解焦虑的话，建议还是转岗或换工作对自己更好一些。

简单说，就是与工作结合，对自己的意志力有一些基本要求，远离那些让自己无法沉下心读书的环境。

加快读书速度
这里仅指技术类的书，也分两种，一种是实战类，一种是理论类。

实战类的书内容有很多代码片段，我们跟着书的进度把书里的 demo 都敲一遍，可以把书里的内容吸收大部分了，不太看得懂的 demo 才需要去阅读代码附着的文字说明。敲完的 demo 可以直接放在自己的工具箱里，可以在 Github 上为自己开一个 learning 的仓库来做这件事。

理论类的书一般都是在向读者兜售方法论，质量比较高的理论书都有丰富详实的配图。这种类型的书，我们只要能够读懂书里的所有图就好。相比理解文字，人们在理解图片上有天然的优势：

Research at 3M Corporation concluded that we process visuals 60,000 times faster than text. Further studies find that the human brain deciphers image elements simultaneously, while language is decoded in a linear, sequential manner taking more time to process.
举个例子，《microservices patterns》这本书就写的特别好，书内所有内容基本都配有具体的流程、交互、架构图，所以阅读起来体验也非常好，可以在 1-3 天之内顺利地读完，不太注意图形表达的作者写出来的书往往就很糟糕。

重视内容结构的书，会按总分总的结构来编写，每一章一定要有一个大图，图里会把章节内的关键点都放进去，让人能很方便的在读完文章之后根据图片去记忆一些关键知识。没有汇总的章节阅读就很费劲了，这一点在做内容输出的时候也应该注意。

简单来说嘛，就是抄代码+读图。

读过就忘
拓宽自己视野的书读了忘正常的。。。。

这里我们要讲费曼学习法了，你需要用思维导图把书里的内容给总结下来，不想画图也行，写一篇读书笔记也是可以的。输出是最好的促进输入的工具，不需要多讲了，写文章、做演讲也是工程师重要的能力。

如果未来某天忘记了某本书的内容，把之前自己总结的图和笔记翻出来就行，很快就可以回忆起来了。我见到过很多牛人你问他某个领域的东西也想不起来，但掏出他的导图马上就可以滔滔不绝地讲起来。

日常工作可能会碰到某些公司里高级别的老板宣扬读书无用论，这些人大多是被时代的红利冲昏了头，对于互联网的后来人来说，很难像前人那样凭借运气实现人生的逆转。

作为技术领域的从业者，面对日新月异的技术领域，只有知识与个人能力才不会让我们沉沦。