最近看了很多在 github 上开源的 AI 项目，大部分 个人/独立开发者/小微团队 做的项目大多都是这几类：
1.调包/调 API
2.自定义提示词
3.换皮
比如一个 electron 打包的 AI 大集合，用户自己填 Token 用，主要是方便用户不用打开各个平台，或者提供自定义 UI ，换可爱背景等等功能。比如一个浏览器翻译插件，点击翻译，获得页面 html 后，调 API ，自定义提示词为“下面我给你一个 html ，你给我翻译成中文后的 html”，然后再把页面 html 整个替换新的。等等。
看下来每个项目的可替代性都很强，没有什么壁垒，也挺难能商业化，，因为用户也知道，这个软件收费要做的事情，我直接打开 chatgpt 发消息也能做，只是麻烦点。但是从 0 训练一个模型的成本对普通人来说太高，即使有资本去做这个事，也几乎无法竞争过头部顶级玩家的内卷。AI 领域更能体现强者更强的定理。除非能做出类似 cursor 这种工具（不知道有没有自建模型，还是完全靠调包），这样用户自己不借助这个工具，而是去自己问 gpt ，确实成本太高了的场景，才会考虑付费。但是这种工具也还是有非常多的工具在竞争。
所有门槛低的竞争都激烈，门槛高的普通人没得玩。这个困局不知道有没有老哥思考过。
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近一些，电脑价格还没普及时，也是没什么个人开发的环境的
再近一些，electron 很多人用，但又有谁（指个人）能开发个浏览器内核出来呢？
AI 一来是成本门槛高，二来是技术门槛还是高，注定只有“少数人”能参与“内核”工作
普通小公司/个体户在应用层面卷不觉得和之前有什么区别。所有人都是在“调接口”这同一个赛道上，你想在模型本身上做文章，目前还是算了。现在我个人感觉还是缺少一些基于"调接口“的有新意的用户友好的操作友好的应用，也就是 cursor 这种。所以在同层级的小公司个体户中没有觉得因 AI 而带来什么新的“困局”，大家还是在卷应用，和之前一样。接口也都能买。因此，不存在“新困局”。
普通玩家，llm 的接口从免费到付费都有。至于普通玩家想玩大模型训练，那就入职去大公司岗位。真正的人人可训练的 llm ，那你就盼着硬件的快速发展或者顶尖研究者另辟蹊径把 llm 的体量大幅下降吧，这个层面本身就不是“普通人”考量的，这是学术界和工业界的“科研”了。离普通人远之又远。我隐隐感觉楼主一层意思，是想借着 llm 也站一次风口，但是不知道往哪儿站。话说我也不知道，大家有知道的招呼一声，苟富贵勿相忘。